图数据库Neo4j简介-Toy模板网

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图数据库Neo4j简介

随着社交、电商金融、零售、物联网的快速发展，现实社会支起了一张张庞大二复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算，急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。

图数据库是基于图论实现的一种Nosql数据库，起数据结构和数据查询方式都是以图论为基础，主要用于存储更多的连接数据。如下图：

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Neo4j是一个开源的NoSql图数据库，2003年开始开发，使用scala和java语言，2007年开始发布。

官网：https://neo4j.com/

Neo4j的特性：

Neo4j的优点：

图是一组节点和连接这些节点的关系，图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中，属性是用于表示数据的键值对。

在图论中，我们可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。最简单的图是单个节点：

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我们可以使用节点表示社交网络(比如CSDN个人资料)，它不包含任何属性，像CSDN个人资料添加一些属性：

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在两个节点直接创建关系

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此处在两个配置文件之间创建关系名称“跟随”，这意味着profile1遵循profile2

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理数据。

属性图模型规则：

在属性图数据模型中，关系应该是定向的，如果我们尝试创建没有方向的关系，那么将抛出一个错误消息，在Neo4j中，关系也是有方向的。

Neo4j图数据库将其所有数据存储在节点和关系中，我们不需要任何额外的RDBMS数据库或NoSQL数据库来存储Neo4j数据库数据，它以图形的形式存储数据。Neo4j使用本机GPE（图形处理引擎）来使用它的本地图存储格式。

图数据库数据模型的主要构建块是：

简单的属性图的例子：

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Neo4j图数据库主要有以下构建元素：

节点(Node):是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像mysql中的一条记录一样，一个节点(Node)可以有多个属性(properties)和多个标签(label)。
- 节点是最主要的数据元素
- 节点可以通过关系连接到其它节点
- 节点可以具有多个属性(键值对)
- 节点可以由多个标签，用于描述其在图表中的作用，比如一个人的标签可以是父亲，也可以是儿子，也可以是朋友
属性(Property)：是用于描述节点和关系的键值对，key是一个字符串，值可以通过任何Neo4j数据类型来表示。
- 属性是命名值，其中名称是字符串
- 属性可以被索引和约束
- 可以多个属性创建复合索引
关系(Relationship)：同样的图数据库的基本元素，当数据库中已经存在节点后，需要将节点连接起来构成图。关系就是用来连接两个节点，关系也称为图论中的"边"，关系和节点一样可以由多个属性，但是只能有一个类型(Type)
标签(Lable)：是将一个公共名称与一组节点或者关系相连，我们可以为现有的节点或关系中添加标签也可以删除标签
数据浏览器(后面更新部署安装的时候再说)