DAY_8(哈希hash)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了DAY_8(哈希hash)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

说实话今天上课是真的没有上明白,直到后来疯狂找资料才感觉学得有点明白了(bushi

哈希表

哈希表是一种实现高校查找的数据结构,也叫散列,哈希能实现把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,这个输出值就是散列值。

hash的核心思想在于,将输入映射到一个值域较小、可以方便比较的范围

hash逆天之o(1)复杂度——通过hash可以直接计算出元素的存储地址,是一种“空间换时间”的做法,(空间相对来说较为廉价)能够大大提高查找效率

从某个角度看,hash可以是一种加密方法,通过对数字或字符串进行加密,来比较与查询对应数字或字符串的hash值

构造hash:

1、整数的Hash函数构造方法

     (1)直接取余法

        关键字k除以m,取余数作为在Hash表中的位置。函数表达式可以写成:h(k)=k mod m   (注:一般m选择为素数)

代码:

	ll p=abs(x%md);
	while(b[p]!=1808504320951916825)
	{
		if(b[p]==x)
		return true;
		else
		p++;
	}
	b[p]=x;
	return false;

  (2)乘积取整法
  关键字k乘以一个在(0,1)中的实数(最好是无理数),得到一个(0,1)之间的实数;取出其小数部分,乘以m,再取整数部分,即得K在Hash表中的位置。

函数表达式可以写成:

2、字符串hash

      对于字符串hash,我们可以将其转换成一个base进制的数,然后存入数组中,常用的质数有:131、233、19260817

代码:

#define ull unsigned long long
ull base=131;
ull hashs(string x)
{
	int len=x.length();
	ull ans=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	ans=(ans*base+x[i])%mod;
	return ans;
}

 3、排列的hash函数构造——康托展开

康托展开是一个全排列到一个自然数的双射,实质是计算当前排列在所有由从小到大全排列中的顺序,是可逆的

DAY_8(哈希hash),哈希算法,算法,散列表

假设12345是第一个序列,以52413为例,该序列展开后为:

DAY_8(哈希hash),哈希算法,算法,散列表

由于康托展开从0开始计数,所以52413的编号为107

逆展开:

107-1=106

106/4!=4.........10  有4个比它小的——5

10/3!=1.............4  有1个比它小的——2

4/2!=2...............0  有2个比它小的——4

0/1!=0...............0  有0个比它小的——1

0/0!=0...............0  有0个比它小的——3

所以第107个序列是52413

下面是一些题目:

P4305 [JLOI2011] 不重复数字

这是关于整数的哈希,把数据存到一个很大很大的数组里,然后开始查找

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int N=1e7+5;
int md=1e6+5;
ll t;
ll n;
ll k;
ll b[N];
inline bool find(ll x)
{
	ll p=abs(x%md);
	while(b[p]!=1808504320951916825)
	{
		if(b[p]==x)
		return true;
		else
		p++;
	}
	b[p]=x;
	return false;
}
inline ll read()
{
	ll x=0,f=0;
	char c=getchar();
	while (!isdigit(c))
		f|=c=='-',c=getchar();
	while (isdigit(c))
		x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
	return f?-x:x;
}
int main()
{
	t=read();
	while(t--)
	{
		memset(b,25,sizeof(b));
		n=read();
		for(ll i=1;i<=n;i++)
		{
			k=read();
			if(!find(k))
			cout<<k<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
}

P3370 【模板】字符串哈希

这里提供三个魔板

1、自动溢出(还是比较喜欢这个)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ull unsigned long long
const int N=1e5+5;
ull base=233;
ull a[N];
int n;
string w;
int ans=1;
ull hashs(string s)
{
	int len=s.length();
	ull ans=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	ans=ans*base+s[i];
	return ans&0x7fffffff;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>w;
		a[i]=hashs(w);
	}
	sort(a+1,a+1+n);
	for(int i=2;i<=n;i++)
	if(a[i]!=a[i-1])
	ans++;
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

2、单hash

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5; 
#define ull unsigned long long
ull base=131;
ull a[N];
string s;
int n,ans=1;
ull mod=212370440130137957ll;
ull hashs(string x)
{
	int len=x.length();
	ull ans=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	ans=(ans*base+x[i])%mod;
	return ans;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>s;
		a[i]=hashs(s);
	}
	sort(a+1,a+1+n);
	for(int i=2;i<=n;i++)
	if(a[i]!=a[i-1])
	ans++;
	cout<<ans<<endl;
}

 3、双hash

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
#define ull unsigned long long
ull base=131;
struct data
{
	ull x,y;
}a[N];
string s;
int n,ans=1;
ull mod1=19260817;
ull mod2=19260813;
ull hash1(string w)
{
	int len=w.length();
	ull ans=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	ans=(ans*base+s[i])%mod1;
	return ans;
}
ull hash2(string w)
{
	int len=w.length();
	ull ans=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	ans=(ans*base+s[i])%mod2;
	return ans;
}
bool cmp(data a,data b)
{
	return a.x<b.x;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>s;
		a[i].x=hash1(s);
		a[i].y=hash2(s);
	}
	sort(a+1,a+1+n,cmp);
	for(int i=2;i<=n;i++)
	if(a[i].x!=a[i-1].x||a[i].y!=a[i-1].y)
	ans++;
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

P3879 [TJOI2010] 阅读理解

思路很简单:把每一个单词存入哈希函数,查找生词时直接就可以找对应哈希值是否有出现过即可

代码:

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std;
const int N=1e3+5;
#define ull unsigned long long
ull n;
struct paper
{
	ull num;
	string word[N];
}ess[N];
ull ha[N][N];
ull base=311;
ull m;
ull ans;
bool exist[N];
string oo;
ull hashs(string s)
{
	ans=0;
	ull len=s.length();
	if(len==1)
	return s[0];
	for(ull i=0;i<len;i++)
	ans=ans*base+s[i];
	return ans&0x7fffffff;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(ull i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>ess[i].num;
		for(ull j=1;j<=ess[i].num;j++)
		{
			cin>>ess[i].word[j];
			ha[i][j]=hashs(ess[i].word[j]);
		}//ha[i][j]代表第i篇文章的第j个单词的哈希值 
	}
	cin>>m;
	while(m--)
	{
		memset(exist,0,sizeof(exist));
		cin>>oo;
		ull k=hashs(oo);
		for(ull i=1;i<=n;i++)
		for(ull j=1;j<=ess[i].num;j++)
		{
			if(k==ha[i][j])
			{
				exist[i]=true;
				break;
			}
		}
		for(ull i=1;i<=n;i++)
		if(exist[i])
		cout<<i<<" ";
		cout<<endl;
	}
}

P1481 魔族密码

对每一个字符串进行哈希运算并保存起来,然后开两个循环依次进行遍历,找长字符串中是否有短字符串的哈希值,ha[i][j]存的是第i个字符串从开始到第j位的子串的哈希值,

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ull unsigned long long
const int N=3005;
ull base=131;
ull md=212370440130137957ll;
ull f[N];
ull ha[N][N];
ull maxx;
ull n;
string s[N];
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>s[i];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		ull len=s[i].length();
		ha[i][0]=s[i][0];
		for(int j=0;j<=len-1;j++)
		ha[i][j]=ha[i][j-1]*base+s[i][j];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		ull ans=0;
		ull len1=s[i].length()-1;
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			ull len2=s[j].length()-1;
			if(len1>=len2&&ha[i][len2]==ha[j][len2])
			f[i]++;
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	maxx=max(maxx,f[i]);
	cout<<maxx<<endl;
	return 0;
}

P4503 [CTSC2014] 企鹅 QQ

这道蓝题思路很有意思

题意就是:在所有字符串中每删除一个同位字符,就将剩余的字符按照原来的顺序拼接起来并比较,最后累加

思路:先做预处理,将每个字符串在去掉了第i个字符后的字符串的哈希值通过进制来存储起来(第i个字符前面的字符串以及第i个字符后面的的字符串),然后对其之和用新数组hashs储存,并且按位实时更新,对其进行排序,然后对其进行遍历,若有前后相同的值则累加

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ull unsigned long long
const int N=3e4+5;
const int M=205; 
ull n,l,shu;
char s[M];
ull base1=133,base2=233;
ull k1=131,k2=233;
ull hash1[N][M];
ull hash2[N][M];
ull hashs[N];
int main()
{
	cin>>n>>l>>shu;
	for(ull i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%s",s+1);
		for(ull j=1;j<=l;j++)
		hash1[i][j]=hash1[i][j-1]*base1+s[j];
		//求去掉i字符前面的字符串的哈希值 
		for(ull j=l;j>=1;j--)
		hash2[i][j]=hash2[i][j+1]*base2+s[j];
		//求去掉i字符后面的字符串的哈希值
	}
	ull ans=0,t=1;
	for(ull j=1;j<=l;j++)
	{
		for(ull i=1;i<=n;i++)
		hashs[i]=hash1[i][j-1]*k1+hash2[i][j+1]*k2;
		//去掉i字符后新字符串的哈希值 
		sort(hashs,hashs+1+n);
		for(ull i=2;i<=n;i++)
		{
			if(hashs[i]==hashs[i-1])
			{
				ans+=t;
				t++;
			}
			else
			t=1;
		}
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0; 
}

参考:哈希(hash)基础(学不会来找我)-CSDN博客

           字符串哈希 - OI Wiki (oi-wiki.org)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-836810.html

到了这里,关于DAY_8(哈希hash)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 哈希(Hash)查找算法详解之C语言版

    哈希查找是一种快速查找算法,该算法不需要对进行比较,而是以为自变量,以该在存储空间中的地址为因变量,建立某种函数关系,称为哈希函数,这样在查找某一的时候,就可以通过哈希函数直接得到其地址,有效的提高了查找效率。 选取哈希

    2024年01月19日
    浏览(40)
  • 算法数据结构基础——哈希表(Hash Table)

    哈希表(Hash Table) :也叫做散列表。是根据关键码值(Key Value)直接进行访问的数据结构。 哈希表通过「键 key 」和「映射函数 Hash(key) 」计算出对应的「值 value 」,把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做「哈希函数(散列函数

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 算法---哈希及其在字符串中的应用(字符串hash)

              \\\" 加密是信息时代的锁,密码是钥匙 。\\\" - 斯科特·莱普斯基(Scott Adams)         当今,为了信息的存储安全,密码学兴起,哈希(hash)算法也由此应运而生,哈希算法是一种加密算法,是将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据有十分紧密的关系。哈希 算法

    2024年02月22日
    浏览(44)
  • OpenCV #以图搜图:均值哈希算法(Average Hash Algorithm)原理与实验

    均值哈希算法(Average Hash Algorithm,简称aHash) 是哈希算法的一种,主要用来做相似图片的搜索工作。   均值哈希算法(aHash)首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像,然后将图像转换为灰度图像,通过缩小图像的每个像素与平均灰度值的比较,生成一组哈希值。最后,

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • OpenCV #以图搜图:感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)的原理与实验

    感知哈希算法(Perceptual Hash Algorithm,简称pHash) 是哈希算法的一种,主要可以用来做以图搜索/相似图片搜索工作。   感知哈希算法(pHash)首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像,然后将图像转换为灰度图像,通过使用离散余弦变换(DCT)来获取频域信息。然后,根

    2024年02月05日
    浏览(58)
  • HELLO算法笔记之散列表(哈希)

    一、哈希表 建立键  key  与值  value  之间的映射,实现高效的元素查询。输入一个key,以O(1)获取对应的value 遍历: 知识点1、哈希函数: 将一个较大的输入空间映射到一个较小的输出空间。在哈希表中,输入空间是所有  key  ,输出空间是所有桶(数组索引)。换句话

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • 数据结构算法设计——哈希表(散列表)

            哈希表 又叫 散列表 ,他们两个是同一个东西,本文全文采用“散列表”的叫法。散列表的本质其实就是一个 数组 ,他的作用就像使用数组时一样,输入下标可以得到对应元素,散列表可以实现 输入一个的时候得到这个的地址信息 。 下面是百科给出

    2024年02月03日
    浏览(60)
  • 【漏洞复现】CVE-2004-2761:使用弱哈希算法签名的 SSL 证书(SSL Certificate Signed Using Weak Hashing Algorithm)

    概要:本次复现是针对编号为CVE-2004-2761的漏洞,由于条件有限,本次复现通过创建自签名证书进行操作。 问题描述:证书链中的 SSL 证书使用弱哈希算法进行签名。 本次复现环境在Linux平台下使用Nginx进行环境的搭建,通过 Openssl 组件生成自签名证书,并在 Nginx 配置文件中进

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • 【数据结构与算法】04 哈希表 / 散列表 (哈希函数、哈希冲突、链地址法、开放地址法、SHA256)

    一种很好用,很高效,又一学就会的数据结构,你确定不看看? 莫慌,每个概念都很好理解。 哈希表( Hash Table ),也称为 散列表 ,是一种数据结构, 用于存储键值对(key-value pairs) 。 键值对是一种数据结构,用于将键(key)与对应的值(value)相关联。在键值对中,键

    2024年02月09日
    浏览(80)
  • 算法打卡|Day5 哈希表part01

    今日任务 ● 哈希表理论基础 ● 242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数 ● 1. 两数之和 目录 哈希表 part01 链表理论基础 Problem: 242. 有效的字母异位词 思路 解题方法 Code Problem: 349. 两个数组的交集 思路 解题方法 Code Problem: 202. 快乐数 思路 解题方法 Code P

    2024年02月08日
    浏览(81)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包