opencv 图像色彩空间转化-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv 图像色彩空间转化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天看了b站贾志刚的课，觉得不错，特地做学习笔记来和小伙伴分享

贾志刚的这个好像是2.0版本,30小时的,语言更加精炼,适合初级入门学习

第一节是常规安装看他的步骤装就行了,记得配置完点应用再点确定,我第一次就是没点然后就失败了,又得重配置一次

第二节就是基础的imread读取 imshow输出

Mat src = imread("E:/download/images/test.png",IMREAD_GRAYSCALE);//两个参数imread为读取 im表 image
//imread读取进来以Mat形式存在。Mat表是矩阵表示二维存储可逗号加 IMREAD_GRAYSCALE表示灰度

imshow("输入窗口", src);//imshow有两个参数第一个参数表示名称第二个表示数据对象
//imshow只支持256位显示和浮点数的显示

输入图片太大，看不见全貌的话增加代码

namedWindow("输入窗口", WINDOW_FREERATIO);//名字 flag 底下show名称和这个相同
//做的是一个尺寸调整太大的调整

注意名字 flag 底下show名称和这个相同imshow("输入窗口", src);\

最好能加一个if条件判断错误

   if (src.empty()) {
       printf("could not load image...\n");
       return -1;
   }

接下来是第三节图像色彩空间转换

思路和cpp平时项目相同一个.h写一类,然后.cpp来实现函数,再将.cpp写入main.cpp文件中，视为添加函数

quick.h

#pragma once

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
class QuickDemo {
public:
	void colorSpace_Demo(Mat &image);
};

quickdemo.cpp

#include<quick.h>

void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat &image) {
	Mat gray, hsv;//灰度格式  和hsv格式

	//cv2.cvtcolor函数是Python OpenCV中一个非常常用的函数，
	//主要作用是将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);//RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色
	//HSV三通道  H范围 0->180  S,V都是零到255   H和S表示颜色,V通道决定亮度
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("HSV", hsv);
	imshow("灰度", gray);
	//图像保存   imwrite
	imwrite("E:/hsv.jpg",hsv);//三个参数  保存目录 对象
	imwrite("E:/gray.jpg",gray);
}

test01.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<quick.h>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
//imread和imshow
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("E:/download/images/test.png");//两个参数imread为读取 im表 image 
	//imread读取进来以Mat形式存在。Mat表是矩阵  表示二维存储  可逗号加 IMREAD_GRAYSCALE表示灰度

	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("输入窗口", WINDOW_FREERATIO);//名字 flag  底下show名称和这个相同
	//做的是一个尺寸调整  太大的调整

	imshow("输入窗口", src);//imshow有两个参数  第一个参数表示名称  第二个表示数据对象
	//imshow只支持256位显示和浮点数的显示

	QuickDemo qd;//quickdemo.cpp实现
	qd.colorSpace_Demo(src);//调用函数

	waitKey(0);//会阻塞,类似于pause。上面的图就会一直显示在那
	//waitKey(1);表示停顿一毫秒  以此类推
	destroyAllWindows();//对前面创建的显示窗口都要销毁掉
	return 0;
}

实现效果

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