介绍
在目标检测领域,我们经常会遇到一些评价指标,这些指标有助于衡量模型的性能。让我来解释一下这些概念:
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AP (Average Precision):平均精度,用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度,并计算出一个平均值。通常,我们使用不同的阈值(例如0.5、0.75等)来计算AP。
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AR (Average Recall):平均召回率,表示平均召回率。与AP类似,它也考虑了不同阈值下的召回率,并计算出平均值。
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AP50:在IoU(交并比)大于50%时的平均精度。
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AP75:在IoU大于75%时的平均精度。
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APs:小目标(面积小于32x32像素)的平均精度。
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APm:中等目标(面积介于32x32和96x96像素之间)的平均精度。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-836882.html
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APl:大目标(面积大于96x96像素)的平均精度。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-836882.html
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