这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了缓存篇—缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
缓存异常会面临的三个问题：缓存雪崩、击穿和穿透。
其中，缓存雪崩和缓存击穿主要原因是数据不在缓存中，而导致大量请求访问了数据库，数据库压力骤增，容易引发一系列连锁反应，导致系统奔溃。不过，一旦数据被重新加载回缓存，应用又可以从缓存快速读取数据，不再继续访问数据库，数据库的压力也会瞬间降下来。因此，缓存雪崩和缓存击穿应对的方案比较类似。
而缓存穿透主要原因是数据既不在缓存也不在数据库中。因此，缓存穿透与缓存雪崩、击穿应对的方案不太一样。
我稍微整理了表格，从下面这张表格很好的知道缓存雪崩、击穿和穿透的区别以及应对方案。
补充：
缓存雪崩详解：
缓存击穿详解： 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-836912.html
缓存穿透详解： 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-836912.html
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在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响，但是数据库的负载就会增大，使缓存的作用降低 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错
什么是缓存穿透？ 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 是不合理的， 根本不存在于缓存中，也不存在于数据库中 。这就导致这些请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层，对数据库造成了巨大的压力，可能直接就被这么多请求弄宕机了。 eg：某个黑客故意制造一
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效
什么叫缓存穿透? 模拟一个场景: 前端用户发送请求获取数据,后端首先会在缓存Redis中查询,如果能查到数据,则直接返回.如果缓存中查不到数据,则要去数据库查询,如果数据库有,将数据保存到Redis缓存中并且返回用户数据.如果数据库没有则返回null; 这个缓存穿透的问题就是这个
目录 一、缓存预热 二、缓存雪崩 三、缓存击穿 四、缓存穿透 开过车的都知道，冬天的时候启动我们的小汽车之后不要直接驾驶，先让车子发动机预热一段时间再启动。缓存预热是一样的道理。 缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免
面试题： 缓存预热、雪萌、穿透、击穿分别是什么？你遇到过那几个情况？ 缓存预热你是怎么做的？ 如何造免或者减少缓存雪崩？ 穿透和击穿有什么区别？他两是一个意思还是载然不同？ 穿适和击穿你有什么解决方案？如何避免？ 假如出现了缓存不一致，你有哪些修补方
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机或者大量缓存集中在某一个时间段失效。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了
在实际工程中，Redis 缓存问题常伴随高并发场景出现。例如， 电商大促、活动报名、突发新闻 时，由于缓存失效导致大量请求访问数据库，导致 雪崩 、 击穿 、 穿透 等问题。因此，新系统上线前需 预热 缓存，以应对高并发，减轻数据库压力。本章主要围绕这
Redis 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 2.1 概念
目录 一、解释说明 二、缓存穿透 1. 什么是缓存穿透？ 2. 常见的两种解决方案 （1）缓存空对象 （2）布隆过滤 3. 编码解决商品查询的缓存穿透问题 三、缓存击穿 1. 什么是缓存击穿？ 2、缓存击穿解决方案（2种） （1）互斥锁 （2）逻辑过期 3. 互斥锁与逻辑过
