深度学习环境配置常见指令

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深度学习环境配置常见指令。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

首先打开anaconda prompt,激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

import torch
torch.__version__

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能 

导入torchvision并获取对应版本

import torchvision
torchvision.__version__

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

检查cuda是否可用 

torch.cuda.is_available()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取CUDA设备数

torch.cuda.device_count()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取当前cuda设备id

torch.cuda.current_device()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取CUDA设备名称

torch.cuda.get_device_name(0)

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-837110.html

到了这里,关于深度学习环境配置常见指令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

    详情点击链接:GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模 第一:GPT4 1、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变) 2、ChatGPT对话初体验 3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与国内大语言模型(文心一言、星火等)的区别 4、ChatGPT科研必备插件(Data Interpreter、

    2024年01月25日
    浏览(50)
  • ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

      2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

    2024年01月23日
    浏览(48)
  • 基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

    022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年

    2024年01月25日
    浏览(51)
  • ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用

    2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。202

    2024年02月02日
    浏览(45)
  • 基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

    详情点击链接:基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程 第一:GPT4 1、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变) 2、ChatGPT对话初体验 3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与国内大语言模型(文心一言、星火等)的区别 4、ChatGPT科研必备插件(Da

    2024年01月23日
    浏览(47)
  • 一文了解ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模应用

    2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。202

    2024年01月20日
    浏览(42)
  • 【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系?如何快速入门 Python Pandas?

    本文详细介绍了人工智能、数据分析和深度学习之间的关系,并就数据分析所需的Pandas库做了胎教般的入门引导。祝读得开心!   本文是原 《数据分析大全》 、现改名为 《数据分析》 专栏的第二篇,我在写这篇文章的时候突然意识到—— 单靠我是不可能把数据分析的方

    2024年02月14日
    浏览(70)
  • 如何将ChatGPT4与Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模完美融合

    2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。202

    2024年01月16日
    浏览(63)
  • 动手学深度学习 - 学习环境配置

    参考: https://www.jb51.net/article/275192.htm https://blog.csdn.net/m0_54179726/article/details/130522489 miniconda3 下载完,打开安装包,按照默认提示,下一步下一步,到这里要牢记安装目录,之后配置环境变量会用到; 点击新建,分别添加以下三个路径: 安装路径Miniconda3 安装路径Miniconda3Sc

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 跟着李沐学AI(动手学深度学习 PyTorch版)学习笔记——03安装(环境配置d2l、pytorch)(python3.7版本+Windows+各种问题解决措施)

    1.下载Miniconda下载地址 2.在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项 3.检验win+R,输入cmd,在文本框输入conda --version 1.点击该链接+点击jupyter记事本下载压缩包 2.解压该压缩包 3.在解压后的文件夹地址栏输入cmd回车进入命令模式。 1.conda和pip默认使⽤

    2024年02月12日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包