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深度学习环境配置常见指令

9月前 作者：牛哥带你学代码 分类：Toy博客 阅读(37) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深度学习环境配置常见指令。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

首先打开anaconda prompt，激活对应虚拟环境。

导入torch并获取对应版本

import torch
torch.__version__

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能 

导入torchvision并获取对应版本

import torchvision
torchvision.__version__

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

检查cuda是否可用 

torch.cuda.is_available()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取CUDA设备数

torch.cuda.device_count()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取当前cuda设备id

torch.cuda.current_device()

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能

获取CUDA设备名称

torch.cuda.get_device_name(0)

深度学习环境配置常见指令,Python数据分析,YOLO目标检测,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-837110.html

到了这里，关于深度学习环境配置常见指令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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