第四章:数据操作Ⅰ 第二节:读写CSV文件

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第四章:数据操作Ⅰ 第二节:读写CSV文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、基本操作

使用read.csv函数,可以将CSV文件读入数据框,而使用write.csv()函数,则可以将数据框保存到CSV中

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我们使用read.csv()的时候,其会返回一个数据框

例如:

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1.使用head(变量名,n=显示行数)或者tail(变量名,n=显示行数)来输出文件n数量的头部或者尾部,n不设定的话默认六行

例如:读取学分文件(以下为待读取文件) 

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使用head格式到R语言中取前面数据 

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使用tail格式到R语言中取后面数据 

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2.使用header=T/F选中是否将第一行作为变量名称

例如:

当header=T时

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当header=F时,可以看见标题行都变成了V1、V2

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3.使用skip=跳过行数,直接从n+1行开始读取数据

例如:当未设置skip时

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设置了skip=4时

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4.使用nrows=读取指定行数

例如读取5行 

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 配合skip使用可以实现中间截取数据

例如读取4~7行数据

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5.使用na.strings='失值的形式',来处理缺失值,将其转化为NA

例如将学分0.2作为失值形式

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6.使用stringasfactor=T/F,将读入的字符串是否转化为因子

示例代码

 # 读取数据文件,并将字符串转化为因子(默认行为)

data <-read.csv("file.csv",stringAsFactors =TRUE)# 读取数据文件,将字符串保持为字符型变量

R在读取数据时,数字会被读取为数值型数据,但是读取字符串时,会默认将数据读取成为因子类型,但是我们并不需要,因此将其设置为F即可

7.na.string参数

有时候在使用read.csv()读入数据的时候,由于出现了NA或者NIL等字符串,R语言会默认将其转化为因子或者字符串,导致整个列被转化为因子或字符串,因此我们可以使用na,string进行转换

例如

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我们在使用na.string后可以得到

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因此直接能够将其NA或者NULL判别出来进行处理转换成正确的值文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-837340.html

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