DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。
1、MySQL 中的 DQL 语句
1.1、数据查询语言–DML
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。
1.2、DML 的格式
INSERT
DML 的语法格式:
INSERT [LOW_PRIORITY|DELAYED|HIGH_PRIORITY] [IGNORE] #
INTO table_name (column_1, column_2, ...) #
VALUES (value_11, value_12, ...)
[, (value_21, value_22, ...) , ...];
UPDATE
DML 的语法格式:
DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
DELETE
DML 的语法格式:
UPDATE [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = value1,
column_name2 = value2,
...
[WHERE clause];
2、MySQL 中 的 DML 语句详解
2.1、DML语句:INSERT
在 MySQL 中,INSERT
语句用于将一行或者多行数据插入到数据表的指定列中。
以下是 INSERT
语句的语法:
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) # 插入单行数据
VALUES (value_1, value_2, ...);
---
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) # 插入多行数据
VALUES (value_11, value_12, ...),
(value_21, value_22, ...)
...;
语句说明:① INSERT INTO
和 VALUES
都是关键字;② INSERT INTO
后跟表名 table_name
;③ 表名 table_name
后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中,多个列表使用逗号分;④ VALUES
关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应;⑤ 当插入多行数据时,多个值列表之间使用逗号分隔;⑥ INSERT
语句返回插入的行数。
2.1.1、使用 INSERT 插入数据
为了演示 INSERT
的用法,我们通过以下 CREATE TABLE
语句创建一个表命名为 user
。如下:
CREATE TABLE user (
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT,
birthday DATE,
PRIMARY KEY (id)
);
以下语句向 user
表中插入新行:
INSERT INTO user (name, age) # 插入单行数据
VALUES ("Jim", 18);
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 输出中的 1 row affected 代表已经成功插入了 1 行数据
我们也可以通过以下 SQL 查询 user
表的数据,以验证是否成功插入:
SELECT * FROM user;
注意:① id
列的值是自动生成的,因为它是 AUTO_INCREMENT
列;② birthday
列值为 NULL
,因为我们只插入了 name
和 age
列。
插入多行数据:
INSERT INTO user (name, age) # 插入多行数据
VALUES ("Tim", 19), ("Lucy", 16);
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) # 输出中的 2 row affected 代表已经成功插入了 2 行数据
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 # Records: 2 代表有 2 行数据要插入到表中
# Duplicates: 0 代表重复的行数是 0
# Warnings: 0 代表需要注意的行数是 0
我们也可以通过以下 SQL 查询 user
表的数据,以验证是否成功插入:
SELECT * FROM user;
如果要插入日期类型的字段,可以使用 YYYY-MM-DD
格式的文本字符串:
INSERT INTO user(name, age, birthday)
VALUES('Jack', 20, '2000-02-05');
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们可以通过以下 SQL 查询 user
表的数据,以验证是否成功插入:
SELECT * FROM user;
2.1.2、使用 INSERT 修饰符
在 MySQL 中, INSERT
语句支持 4 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY
: 如果你指定了LOW_PRIORITY
修饰符,MySQL 服务器将延迟执行INSERT
操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY
修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎,比如:MyISAM
,MEMORY
, 和MERGE
; -
HIGH_PRIORITY
: 如果你指定了HIGH_PRIORITY
修饰符,它会覆盖掉服务器启动时的--low-priority-updates
选项。与LOW_PRIORITY
一样HIGH_PRIORITY
修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎,比如:MyISAM
,MEMORY
, 和MERGE
; -
IGNORE
: 如果你指定了IGNORE
修饰符,MySQL 服务器会在执行INSERT
操作期间忽略那些可忽略的错误(可以忽略插入重复的数据)。这些错误最终会作为WARNING
返回; -
DELAYED
: 这个修饰符已经在 MySQL 5.6 版本中弃用,将来会被删除。在 MySQL 8.0 中,这个修饰符可用但会被忽略。
修饰符的用法如下:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
INTO table_name
...
2.1.3、使用 INSERT SELECT 语句
INSERT
也可以将一条 SELECT
语句的结果插入到表中。
INSERT INTO table_name [(column1, column2,...)]
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table [WHERE condition];
语句说明:① 增加表中列的数目要与查询表中列的数目一致,列的类型也要相同;② 查询的表可以通过 WHERE
子句进行过滤;③ SELECT
的第一个列,对应着增加的第一个列,以此类推。
举例:
INSERT INTO `user` ( `name`, age )
SELECT `user`.`name`, `user`.age
FROM `user`
WHERE age > 18
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
我们可以通过以下 SQL 查询 user
表的数据,以验证是否成功插入:
SELECT * FROM user;
2.2、DML语句:UPDATE
UPDATE
语句可以更新表中的一行或者多行数据,可以更新表中的一个或者多个字段(列)。
以下是 UPDATE
语句的基本语法:
UPDATE [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = value1,
column_name2 = value2,
...
[WHERE clause];
语句说明:① UPDATE
关键字后指定要更新数据的表名;② 使用 SET
子句设置字段的新值。多个字段使用逗号分隔。字段的值可以是普通的字面值,也可以是表达式运算,还可以是子查询;③ 使用 WHERE
子句指定要更新的行。只有符合 WHERE
条件的行才会被更新;④ WHERE
子句是可选的。如果不指定 WHERE
子句,则更新表中的所有行。
2.2.1、使用 UPDATE 修改数据
在以下实例中,我们使用 Sakila 示例数据库中的 customer
表进行演示。
在这个例子中,我们将把 customer_id
等于 1
的客户的电子邮件修改为 NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org
。
使用以下 SELECT
语句查看更新前的数据:
SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;
使用以下 UPDATE
语句更新 email
字段的值:
UPDATE customer
SET email = 'NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org' # 通过 SET 子句将列的值设置为新电子邮件
WHERE customer_id = 1; # 通过 WHERE 子句指定更新的条件为 customer_id = 1
---
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
使用以下 SELECT
语句查看更新后的数据,以验证是否更新成功:
SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;
2.2.2、使用 UPDATE 表达式更新
使用 UPDATE
更新时,字段的值可以设置为表达式的运算结果,比如函数或其他的运算。
下面的 UPDATE
更新所有客户的电子邮件的域名部分:
UPDATE customer
SET email = REPLACE(email, 'sakilacustomer.org', 'sjkjc.com'); # 字符串替换操作
---
Query OK, 599 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 599 Changed: 599 Warnings: 0
注意,本例中没有使用 WHERE
子句,所以表中所有的数据都进行了更新。
2.2.3、使用 UPDATE 子查询更新
下面实例展示了如何为没有绑定商店的客户绑定一个随机商店。
UPDATE customer
SET store_id = (
SELECT store_id
FROM store
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
)
WHERE store_id IS NULL;
在本例中,我们通过以下 SELECT
语句返回一个随机的商店 id:
SELECT store_id
FROM store
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
在 SET
子句中,将 store_id
的值设置为上面的子查询。
2.2.3、使用 UPDATE 修饰符
在 MySQL 中, UPDATE
语句支持 2 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY
: 如果你指定了LOW_PRIORITY
修饰符,MySQL 服务器将延迟执行UPDATE
操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY
修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎,比如:MyISAM
,MEMORY
, 和MERGE
; -
IGNORE
: 如果你指定了IGNORE
修饰符,MySQL 服务器会在执行UPDATE
操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为WARNING
返回。
修饰符的用法如下:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name SET column_name = value
2.3、DML语句:DELETE
在 MySQL 中,DELETE
语句用于从表中删除满足条件的记录行。
DELETE
语句单表删除语法如下:
DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
说明:① DELETE FROM
后跟的是要从中删除数据的表 ② WHERE
子句用来过滤需要删除的行。满足条件的行会被删除;③ WHERE
子句是可选的。没有 WHERE
子句时,DELETE
语句将删除表中的所有行;④ ORDER BY
子句用来指定删除行的顺序。它是可选的;⑤ LIMIT
子句用来指定删除的最大行数。它是可选的;⑥ DELETE` 语句返回删除的行数。
2.3.1、使用 DELETE 删除数据
在以下实例中,我们使用 Sakila 示例数据库中的 actor
表 进行演示。
请注意,一旦使用 DELETE
语句删除了数据,数据就会消失。请谨慎操作。
为了防止数据丢失,我们通过以下 SQL 创建一个表 actor_copy
做为 actor
表的拷贝。如下:
CREATE TABLE actor_copy AS (SELECT * FROM actor);
---
Query OK, 201 rows affected (0.01 sec)
Records: 201 Duplicates: 0 Warnings: 0
下面开始我们的实例,开始之前我们先通过 COUNT
函数查询一下,表中数据数目:
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
删除 actor_id
等于 1
的行:
DELETE FROM actor_copy WHERE actor_id = 1;
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
删除 last_name
等于 KILMER
的行:
DELETE FROM actor_copy WHERE last_name = 'KILMER';
---
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
再次确认表中数据数目:
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
2.3.2、使用 DELETE 删除数据时限制数量
考虑这些需求:① 删除排名最靠后的 5 个成绩;② 删除最新注册的 10 名用户。
这时,我们可以结合使用 ORDER BY
和 LIMIT
子句。
以下语句用来删除 actor_copy
中 actor_id
最大的 10 行:
DELETE FROM actor_copy
ORDER BY actor_id DESC
LIMIT 10;
---
Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)
如果单独使用 LIMIT
子句,删除的顺序是不明确的。大多数情况下, DELETE
语句中的 LIMIT
子句都应该和 ORDER BY
子句一起使用。
2.3.3、使用 DELETE 删除表中所有的行
如果我们不在 DELETE
语句中使用 WHERE
或者 LIMIT
子句,则会删除表中的所有行。
DELETE FROM actor_copy;
---
Query OK, 194 rows affected (0.00 sec)
我们通过以下语句检查表中是否还有数据行:
SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;
此时, actor_copy
表已经空了。
如果你只是想清空表,可以使用 TRUNCATE TABLE
语句以获得更好的性能。如下:
TRUNCATE actor_copy;
2.3.4、使用 DELETE 表别名删除
在早期的 MySQL 版本中, 单表删除 DELETE
语句不支持为表设置别名。比如:
DELETE FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = m.id
);
将会产生错误:Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 't' at line 1 0.016 sec
。
可以改成如下语句:
DELETE m FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = m.id
);
或者不使用别名,而是使用表名:
DELETE FROM main_table
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM another_table a
WHERE a.main_id = main_table.id
);
2.3.5、使用 DELETE 多表删除
我们也可以在一个 DELETE
语句中指定多个表,以便在一个或多个表中删除符合 WHERE
子句中的条件的行。
以下语句删除 t1
和 t2
表中满足条件的行:
DELETE t1, t2
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;
以下语句删除 t1
表中满足条件的行:
DELETE t1
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;
以下语句在删除时使用 LEFT JOIN
:
DELETE t1
FROM
t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;
只要是 SELECT
语句中允许使用的 JOIN
类型,多表删除语句都可以使用。
多表删除语句中不能使用 LIMIT
子句和 ORDER BY
子句。
2.3.6、使用 DELETE 修饰符
在 MySQL 中, DELETE
语句支持 3 个修饰符:
-
LOW_PRIORITY
: 如果你指定了LOW_PRIORITY
修饰符,MySQL 服务器将延迟执行DELETE
操作直到没有客户端对表进行读操作。这个修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎,比如:MyISAM
,MEMORY
, 和MERGE
; -
QUICK
: 如果你指定了QUICK
修饰符,MyISAM
存储引擎不会在DELETE
操作期间合并索引。这在某种程度上会加快DELETE
操作; -
IGNORE
: 如果你指定了IGNORE
修饰符,MySQL 服务器会在执行DELETE
操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为WARNING
返回。
修饰符的用法如下:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM table_name
2.4、DML语句:REPLACE
在 MySQL 中,如果你想向表中插入数据,除了使用 INSERT
语句,还可以使用 REPLACE
语句。
REPLACE
语句和 INSERT
语句很像,它们的不同之处在于,当插入过程中出现了重复的主键或者重复的唯一索引的时候,INSERT
语句会产生一个错误,而 REPLACE
语句则先删除旧的行,再插入新的行。
REPLACE
语句不在标准 SQL 的范畴。
我们可以使用一个 REPLACE
语句插入一行或多行数据。 REPLACE
语句的语法如下:
REPLACE [INTO] table_name (column_1, column_2, ...)
VALUES (value_11, value_12, ...),
(value_21, value_22, ...)
...;
说明:① REPLACE INTO
和 VALUES
都是关键字。INTO
可省略;② REPLACE INTO
后跟表名 table_name
;③ 表名 table_name
后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中,多个列表使用逗号分隔;④ VALUES
关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应; ⑤ 当插入多行数据时,多个值列表之间使用逗号分隔。
REPLACE
语句与 INSERT
语句类似。
REPLACE
语句还可以使用 SET
关键词,这只适用于操作单行。语法如下:
REPLACE [INTO] table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2,
...;
这种用法与 UPDATE
语句的相似,但也是不同的。 UPDATE
只更新符合条件的行的指定字段的值,未指定的字段保留原值。REPLACE
则会删掉旧行,再插入新行,REPLACE
语句中未指定的字段则为默认值或者 NULL
。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-838654.html
如果想要正常使用 REPLACE
,当前操作的用户必须对表具有 INSERT
和 DELETE
权限。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-838654.html
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