Kafka基本概念及其配置--docker desktop下的配置（尚未更新完成）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kafka基本概念及其配置--docker desktop下的配置（尚未更新完成）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、概述

Apache Kafka 是一款开源分布式流处理平台。可以用来发布和订阅数据以及对数据进行实时或者离线处理。

1、主要特点

高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作；
扩展性强：支持分布式集群部署，且kafka集群支持热扩展；
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失；
容错性强：允许集群中节点失败。（最多允许n-1个节点失败）；
高并发：支持多个客户端同时读写；
支持实时在线处理和离线处理：可以使用storm实时流处理系统对消息进行实时处理，同时还支持hadoop这种批处理系统进行离线处理；
多客户端支持：比如java、golang等；

2、主要应用场景：

消息系统：常规的消息队列中间件，实现异步解耦、削峰等功能
日志收集：Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如Hadoop、Hbase、Solr等；
数据监控：Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告；
流式处理：比如spark streaming和storm；
Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析，或者装载到Hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘；

二、基本概念
1、Broker
每个Broker即一个kafka服务实例，多个broker构成一个kafka集群。生产者发布的消息保存在broker中，消费者从broker获取消息进行消费。

在集群中，根据每个kafka实例担任的角色可分为leader(controller)和broker。

2、Topic
kafka中将消息分类，每一类消息称为一个Topic，生产者通过指定Topic将消息发送到broker中，消费者通过指定Topic可以针对不同的Topic采取不同的消费逻辑。Topic有点类似于数据库的表。

3、Partition
一个Topic可以分为多个Partition，每个Partition是一个有序队列，在Partition中每条消息都存在一个有序的偏移量offset代表这条消息在paitition中的位置。在一个Topic的多个partition中，分为leader和follower， docker desktop kafka,zookeeper,kafka,docker 只有leader进行读写操作，follower仅进行复制，客户端无法感知。

在一个集群中，同一个topic的不同partition可分布在不同的broker中，以保证数据安全可用。图片来源：blog.csdn.net/m0_46109609…

4、Replica
为了保证数据安全，partition有多个副本，至少会有一个leader副本和多个follower副本。leader负责处理客户端的读写请求，follower副本只复制leader副本的数据。当leader宕机时，follower会自动接替leader副本的工作，从而保证数据的可用性。

5、Producer
生产者，负责生产消息，并发送到broker。

6、Consumer
消费者，负责消费broker中topic消息，每个consumer归属于一个consumer group。

3、docker desktop部署Kafka和zookper

安装docker desktop，这个想比之下比较方便，很多配置可以直接拉取镜像。

下载完后打开可以看到这个页面，对于可能出现打不开的问题，我之前遇到的原因是因为分配的空间太小了，调一下即可。

docker desktop kafka,zookeeper,kafka,docker

2.拉取镜像，配置yml文件

docker pull zookeeper

首先拉取镜像，然后创建一个zookpeer文件夹

docker desktop kafka,zookeeper,kafka,docker

里面放这个进去，搭建三个zoo

version: '3'

services:
  zoo1:
    image: zookeeper:3.5.9
    container_name: zoo1
    restart: always
    privileged: true
    ports:
      - 2182:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

  zoo2:
    image: zookeeper:3.5.9
    container_name: zoo2
    restart: always
    privileged: true
    ports:
      - 2183:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

  zoo3:
    image: zookeeper:3.5.9
    container_name: zoo3
    restart: always
    privileged: true
    ports:
      - 2184:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

networks:
  default:
    external: true
    name: kafka-net

win+R打开任务管理器，进到之前创建的zookpeer，输入

docker-compose up -d

docker desktop kafka,zookeeper,kafka,docker

等待拉取完成搭建完成。

同样的，kafka也是创建一个kafka后，生成一个yml文件

kafka-compose.yml

docker desktop kafka,zookeeper,kafka,docker

version: '3'

services:
  broker1:
    image: wurstmeister/kafka:latest
    restart: always
    container_name: broker1
    privileged: true
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.43.207:9092    ## 宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      ## zookeeper 集群，因为都在同一个内网，所以可以通过容器名称获取到容器的ip
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
    volumes:
      - "/home/veteran/data/kafka/node1/data/:/kafka"

  broker2:
    image: wurstmeister/kafka:latest
    restart: always
    container_name: broker2
    privileged: true
    ports:
      - "9093:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.43.207:9093    ## 宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9093
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
    volumes:
      - "/home/veteran/data/kafka/node2/data/:/kafka"

  broker3:
    image: wurstmeister/kafka:latest
    restart: always
    container_name: broker3
    privileged: true
    ports:
      - "9094:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.43.207:9094   ## 宿主机IP
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
    volumes:
      - "/home/veteran/data/kafka/node3/data/:/kafka"

networks:
  default:
    external: true
    name: kafka-net

输入一下指令。

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