一、三角剖分Delaunay算法简介
点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树,Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角,“最接近于规则化的“的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点。
EMST(Euclidean minimum spanning tree)
Delaunay 三角剖分广泛应用于许多不同应用程序中的科学计算。虽然有大量的计算三角剖分的算法,但 Delaunay 三角剖分以其实用的几何属性广受欢迎。
Gabriel Graph
基本属性是 Delaunay 规则。如果是二维三角剖分,通常将其称为空外接圆规则。对于一组二维点而言,这些点的 Delaunay 三角剖分可确保与每个三角形相关的外接圆的内部都不包含其他点。这种三角剖分便是 Delaunay 三角剖分。
Delaunay 三角剖分堪称“外形整齐”,原因在于为满足空外接圆属性,优先选择带有较大内角的三角形,而不是带有较小内角的三角形。非 Delaunay 三角剖分中的三角形在顶点 V2 和 V4 处呈锐角。如果将 {V2, V4} 边替换为连接 V1 和 V3 的边,会实现最小角的最大化并且使得该三角剖分变为 Delaunay 三角剖分。另外,Delaunay 三角剖分将最近邻点的点连接在一起。这两个特征(外形整齐和最近邻点关系)在实践中具有重要的作用,有助于促进在散点数据插值中使用 Delaunay 三角剖分。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-839062.html
虽然 Delaunay 属性定义明确,但存在退化点集时三角剖分的拓扑并不唯一。在二维中,4 个或更多特征点位于同一圆中时会引发退化。例如,正方形的顶点不具有唯一的 Delaunay 三角剖分。
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二、三角剖分Delaunay算法的源代码
namespace Legalsoft.Truffer.Algorithm
{
public struct Vertex
{
public int x;
public int y;
public int z;
}
public struct Triangle
{
public int vv0;
public int vv1;
public int vv2;
}
public class Delaunay
{
public const int MaxVertices = 500;
public const int MaxTriangles = 1000;
到了这里,关于C#,计算几何,随机点集之三角剖分的德劳内(Delaunay)算法的源代码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!