我为什么选择大数据和技术人生两三事-Toy模板网

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程序员如何选择职业赛道？

程序员的职业赛道就像是一座迷宫，有前端的美丽花园，后端的黑暗洞穴，还有数据科学的神秘密室。你准备好探索这个充满挑战和机遇的迷宫了吗？

选择一个职业赛道，无外乎起点飘着兴趣，终点飘着财富！
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联系到我的起点

即使是在学习辩证唯物主义之前的时期，我也总是笃信世间万物皆有联系，这个火苗最终点燃了我的职业赛道的火炬。

从自然界微观层面来看，每个元素、每个粒子都在宇宙的大网中扮演特定的角色，并与其他元素和粒子共同构成了丰富多彩的物质世界。
在生态系统中，物种间的关系错综复杂，食物链、食物网的概念直观地展示了不同生物之间的相互依赖，“牵一发而动全身”。
从社会生活角度看，人类社会的各种活动交织在一起，经济、政治、文化、科技等领域相互渗透、相互作用。例如，科技进步可以推动经济发展，经济发展又能反哺科技创新。

那么什么样的技术赛道可以探索这些联系背后的奥秘？我想，大数据科学与技术是最为贴切的！
大数据的核心价值之一就是通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，揭示出事物间深层次、多维度的联系，这是对唯物辩证法中“普遍联系”原理的具体实现和技术化表达。

技术的冷与热

在我踏入大数据行业之时，其技术正值热门，“钱”途光明。但程序员和开发者面对快速迭代的技术浪潮和日新月异的行业需求，经常会遇到的一个核心问题是关于技术的“冷热”和“过时”。

回望过去十年，大数据已经从年轻气盛步入泯然众矣之中，而Java虽然屡被奚落却依然是编程技术的中流砥柱。但是这只是技术走向成熟的必经之路，大数据技术不再是前瞻领域，而是逐渐成为技术底座，支撑现代后端技术栈。

即使是在大数据领域本身，也有着MR、Spark、Flink的王者之争，一代版本一代神，时代与技术相互影响，相互成就，传统的前后端、数据库、大数据等等，无一不在当今火热的大模型、GPT之下黯然失色，随着AI技术如日中天的还有python，更是流行到圈外。

曾风靡一时的Flash技术由于安全性和移动设备兼容性等问题，已经被HTML5、CSS3等标准替代，导致专注于此的程序员必须转型学习新的技术栈以保持竞争力。而且，一些企业级应用的底层技术架构也可能因为性能、扩展性等因素，需要不断升级和重构，这也要求程序员具备敏锐的技术嗅觉和持续学习的能力，也是技术内卷的原因之一。

不过不必过于担心，技术不是瞬间消失，替代总需要过程，技术的内核是一脉相承的，无论技术如何更迭，扎实的基础知识（如计算机原理、数据结构、算法等）和良好的编程习惯都是不变的核心竞争力。

真正的价值在于解决问题，而非单纯追逐技术热点。因此，提高抽象思维、逻辑分析和问题解决能力至关重要。