MySQL知识点极速入门

准备SQL

创建数据库：

创建一个名为emptest的数据库

create database emptest;
use emptest;

创建数据表：

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4. 性别（男/女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

7. 入职时间（取值年月日即可）

对应的建表语句

sql语句 

#判断emp表是否存在，如果存在就删除
drop table if exists emp;
#创建一个emp表
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

#插入一些测试数据
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

查询数据：

可以看到我们的表也创建好了，里面也有数据。

 SQL关键字的执行顺序

我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

示意图： 

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name,age from emp where age > 15 order by age asc ;

效果：

在查询时，我们可以给emp表起个别名 e，然后在select以及where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

结果：

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

为了验证我们的猜想，此时我们可以给select，后面的字段起别名。然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执 行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上面的SQL报错了

报错信息显示的是，在where的时候，不知道eage。

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来我们执行下面的SQL，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果： 

结果也是执行成功的，那么也就是验证了，order by是在select语句之后执行的。

结论：

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

函数

函数，是指一段可以直接被另一个程序调用的程序或代码。也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中 已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？

看下面两个场景：

1，怎样快速计算出来，员工入职公司多少天。

2，怎么计算不同学员的成绩，这都是要利用函数，来方便我们写这样的SQL业务。

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

字符串函数：

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

下面就是演示的部分

1，concat：字符串拼接

select concat('hello','word');

结果： 

2，lower ：全部转小写

select lower('CHINA');

结果：

3，upper：全部转大写

select upper('red');

结果：

4，lpad：左填充

select lpad('java',6,'-');

结果：

5，rpad：右填充

select rpad('java',6,'-');

结果：

6，trim：去除空格

select trim('hello  word   ');

结果：

7，substring：截取字符串

select substring('hello MYSQL',1,4);

结果：

案例测试

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工 的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno,5,'0');

结果：

数值函数：

常见的数值函数如下

下面是演示的部分

1，ceil：向上取整

select ceil(2.1);

结果：

2，floor：向下取整

select floor(5.9);

结果：

3，mod：取模

select mod(7,4);

结果：

4，rand：获取随机数

select rand();

结果：

5， round：四舍五入

select round(3.54,2);

结果：

案例测试

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上乘 以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0

select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');

结果：

日期函数：

常见的日期函数如下

下面都是演示

1，curdate:当前日期

select curdate();

结果：

2，curtime:当前时间

select curtime();

结果：

3，now:当前日期和时间

select now();

结果：

4，year，month，day:当前年，月，日

select year(now());
select month(now());
select day(now());
select year(now()) 年,month(now()) 月,day(now()) 日;

结果：

1

2

3

4

5，date_add:增加指定时间，间隔。10年后的今天的日期

select date_add(now(), INTERVAL 10 YEAR );

结果：

6，datediff:获取两个日期相差的天数

select datediff('2024-03-12', '2002-02-04');

结果：

案例测试：

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

select name 姓名,datediff(curdate(),entrydate) '入职天数' from emp order by entrydate desc ;

结果：

流程函数：

常见的流程函数如下

下面就是演示部分

1，if:函数

如果参数1，=true的话，那么则返回ok字符,否则返回Error字符

select if(false,'ok','error');

结果：

2，ifnull:函数

如果参数1不等于空（null），则返回参数1，否则返回参数2

select ifnull('ok','sde');
select ifnull('','sde666');
select ifnull(null,'sde123');
select ifnull('ok','default') as '第一个',ifnull('','sde12') '第二个',ifnull(null,'sde666') 第三个;

1

2

3

4

3，case when then else end:函数

需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

-- 第一种方式
select name 姓名,(case workaddress
    when '北京' then '一线城市'
    when '上海' then '一线城市'
    else '其他城市'
    end) '工作城市'
from emp;

-- 第二种方式
select name 姓名,(case
    when workaddress = '北京' then '一线城市'
    when workaddress = '上海' then '一线城市'
    else '其他城市' end) '工作城市'
from emp;

1

2

案例测试：

查询出每个学生对应的id,name及每科的学习情况(比如 85分以上优秀，60分以上及格，否则不及格)

建表语句：

create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

创建好成绩表

具体的SQL语句该这么写

# 查询出每个学生对应的id,name及每科的学习情况(比如 85分以上优秀，60分以上及格，否则不及格)
select id 'ID编号',name '姓名',(case
    when math >= 85 then '优秀'
    when math >= 60 then '及格'
    else '不及格' end
    ) '数学等级',
    (case
        when english >= 85 then '优秀'
        when english >= 60 then '及格'
        else '不及格' end
        ) '英语等级',
    (case
        when chinese >= 85 then '优秀'
        when chinese >= 60 then '及格'
        else '不及格' end
        ) '语文等级'
from score;

结果：

MySQL的常见函数我们学习完了，那接下来，我们就来分析一下，在前面讲到的两个函数的案例场景， 思考一下需要用到什么样的函数来实现?

1). 数据库中，存储的是入职日期，如 2000-01-01，如何快速计算出入职天数呢？ --------> 答案: datediff

2). 数据库中，存储的是学生的分数值，如98、75，如何快速判定分数的等级呢？ ----------> 答案: case ... when ...

多表查询：

我们上面写的SQL语句都是，DQL语句。也就是数据查询语句，但是都是简单的单表查询。下面将会演示的是多表操作：

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结 构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对一
• 一对多（多对一）
• 多对多

一对多：

• 示例：部门与员工的对应关系
• 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方。

多对多：

• 示例：学生 与 课程的关系。
• 关系：一个学生可以选修多门，一门课程也可以供多个学生选择。
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应的SQL脚本：

-- 学生表
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
-- 创建课程表
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');
-- 创建学生成绩表
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);

效果：

看看新创建的表

一对一：

• 案例: 用户 与 用户详情的关系。
• 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一 张表中，以提升操作效率。
• 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。

SQL脚本

-- 创建user表
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
-- 创建user教育表
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
-- user表插入数据
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
-- user教育表插入数
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

看看新创建出来的表

多表查询概述

数据准备：

1，删除之前的emp，dept表的测试数据。

2，执行如下脚本，创建emp表与dept并插入测试的数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

刚刚创建好的两个表

dept表共6条记录，emp表共17条记录。 

概述：

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ; 具体的 执行结果如下:

select * from emp , dept; 

此时，我们看到的结果中包含了大量的结果集。总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

笛卡尔积：

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

 而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。 select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id; 

无条件查询

有条件查询： 

 而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

分类：

连接查询：

• 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
• 外连接：
• 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询：

内连接：

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

隐式内连接：

select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;

查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

表结构：emp，dept

连接条件：emp.dept_id = dept.id 

select e.name,d.name from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id;

结果：

显示内连接：

select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;

 -- 给表起别名简化
select e.name,d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名：

①. table as 别名1 , table as 别名2 ;

②. table as 别名1 , table as 别名2 ;

注意事项：

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字 段。

外连接：

左外连接：

select字段列表 from表1 left[ outer ] join 表2 on 条件 ... ;

select e.name,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。 

右外连接：

select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;

select e.dept_id,d.name from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例：查询emp表中的所有数据，和对应的部门信息：

表结构：emp，dept

连接条件：emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.name 部门名称 from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

结果：

案例，查询dept表中的所有数据，和对应的员工信息（右外连接）

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.name,e.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

结果：

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就 可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

自链接：

自连接查询：

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

案例：查询所有员工，及其所属领导名字

表结构 emp

select e1.name '员工',e2.name as 领导 from emp e1,emp e2 where e1.managerid = e2.id;

案例：查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来 表结构: emp e1，emp e2

select e1.name '员工',e2.name as 领导 from emp e1 left join emp e2 on e1.managerid = e2.id;

结果：

注意事项：

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是 哪一张表的字段。

联合查询：

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A ...

union [ all ]

select 字段列表 from 表B ....;

于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。 union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例：将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

-- 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

结果：

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

-- 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

结果：

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。 例如：

上面还是全部字段呢，后面就只有，name和age这两个字段了，前后查询字段数量不匹配。

子查询：

概述：

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称为子查询。

select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

分类：

根据子查询结果分类：

• A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
• B. 列子查询(子查询结果为一列)
• C. 行子查询(子查询结果为一行)
• D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置分类：

• A. WHERE之后
• B. FROM之后
• C. SELECT之后

标量子查询：

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式。

这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例：查询销售部，的所有员工信息：

我们完成这个案例，我们要把需求拆解为两步。

①查询销售部的部门id

select id from dept where name = '销售部';

②根据销售部的id，查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

结果：

案例：查询在方东白入职后的员工信息

完成这个需求，我们可以拆解成两步

① 查询方东白的入职日期。

select entrydate from emp where name = '方东白';

查询指定入职日期之后，入职的员工信息。

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询：

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例1：查询，销售部和市场部的所有员工信息

这个可以分解成两步来写

①查询销售部和市场部带的部门id

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

结果：

②根据部门id，查询员工信息

select * from emp where dept_id in(select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

最终结果

案例2：查询比财务部所有人工资都高的员工信息

可以分解成两步来写

①查询所有 财务部 人员工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where  dept.name = '财务部');

结果 

②.比财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where  dept.name = '财务部'));

最终结果

案例3：查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

可以拆解成两步来完成

①查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where dept.name = '研发部');

结果：

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where  salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where dept.name = '研发部'));

最终效果：

行子查询：

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例1：查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①先查询张无忌的薪资，及其直系领导

select salary,managerid from emp where name = '张无忌';

效果

②查询与张无忌的薪资以及，直系零大宋相同的员工信息

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');

最终结果

表子查询：

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例1：查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

①查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

结果：

②查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

最终结果

案例2：查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行

①入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where  entrydate > '2006-01-01';

结果

②

select e.*,d.name from (select * from emp where  entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

最终结果

多表查询案例：

数据库环境准备

SQL脚本

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉 及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

案例1：查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

表：emp，dept

连接条件：emp.dept_id = dept.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e ,dept d where  e.dept_id = d.id;

结果：

案例2：. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表：emp，dept

连接条件：emp.dept_id = dept.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

结果： 

案例3：查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

结果：

案例4：查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where  e.age > 40;

结果：

案例5：查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
>= s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

结果：

案例6：查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = '研发部'

select * from emp e,salgrade s where  id = (select id from dept where name = '研发部')
and (e.salary between s.losal and s.hisal);

结果：

案例7：查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(salary) from  emp e,dept d where e.dept_id = d.id and  d.name = '研发部';

结果：

案例8：查询工资比 "灭绝" 高的员工信息

① 查询’灭绝‘的工资

select salary from emp where  name = '灭绝';

结果：

② 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

最终结果

案例9：查询比平均薪资高的员工信息

①查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

结果：

②查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where  salary > (select avg(salary) from emp);

最终结果

案例10：查询低于本部门平均工资的员工信息

①查询指定部门的平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where  e1.dept_id = 3;

结果：

②查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e1 where  e1.salary < (select avg(e2.salary) from emp e2 where e1.dept_id = e2.dept_id);

最终结果：

案例11：查询所有的部门信息，并统计部门员工人数

select d.id,d.name,(select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '部门人数' from dept d;

结果

案例12：查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name,s.id,c.name from student s,student_course sc,course c
where s.id = sc.studentid and c.id = sc.courseid;

结果：

行转列和列转行查询

行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的sql问题

转换的样式：

行转列的互相转换

具体实现

假如我们有下面的表

1，创建表SQL：

CREATE TABLE `student-sss` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`subject` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '科目',
`score` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '分数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表';

INSERT INTO `student-sss` VALUES(1,'小明','语文',96),(2,'小明','数学',98),(3,'小
明','英语',95),(4,'大花','语文',92),(5,'大花','数学',96),(6,'大花','英语',98)

执行SQL

方式一：使用case when then 进行行专列

select name,
    sum(case subject when '语文' then score else 0 end) '语文',
    sum(case subject when '数学' then score else 0 end) '数学',
    sum(case subject when '英语' then score else 0 end) '英语'
from `student-sss`
group by name;

结果：

方式二：使用IF() 进行行转列

select name,
       sum(if(subject = '语文',score,0)) '语文',
       sum(if(subject = '数学',score,0)) '数学',
       sum(if(subject = '英语',score,0)) '英语'
from `student-sss`
group by name;

列转行的互相转换：

具体的实现

假如我么有下表

创建表SQL

CREATE TABLE `student-ccc` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`score-yu` VARCHAR(4) DEFAULT NULL COMMENT '语文分数',
`score-shu` VARCHAR(4) DEFAULT NULL COMMENT '数学分数',
`score-ying` VARCHAR(4) DEFAULT NULL COMMENT '英语分数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表';

INSERT INTO `student-ccc` VALUES(1,'小明','96','98','95'),(2,'大
花','92','96','98')

执行后的结果

实现转行SQL实现：

select id,name,'语文' as '科目',`score-yu` '分数' from `student-ccc`
union  all
select id,name,'数学' as '科目',`score-shu` '分数' from `student-ccc`
union all
select id,name,'英语' as '科目',`score-ying` '分数' from `student-ccc`
order by id asc ;

结果：

事务

事务简介：

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统 提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加 1000, 转账成功 。

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少 1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

注意事项：

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐 式的提交事务。

事务操作：

数据准备，SQL脚本。

drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';

insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

执行结果

未控制事务

测试正常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

执行结果：

看看数据的变化

 测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。

测试异常情况

我们先把数据都恢复到2000，然后一次性执行上面的SQL语句。里面包含出错了...，这句话不符合SQL语法，就会报错。检查数据情况，发现数据就不一致了。

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

看执行情况

前两句成功了，后面一个失败了。

看执行结果

张三账户减少 1000元，但是李四的账户，并没有增加1000元。

控制事务一

1，查看/设置事务提交方式

select @@autocommit ;

set @@autocommit = 0 ;

2，提交事务

commit;

3，回滚事务

rollback;

注意事项：

上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

@@autocommit=1表示自动提交事务，把值设置成0的话表示手动提交事务

事务控制二

1，开启事务

start  transaction 或者 begin;

2，提交事务

commit；

3，回滚事务

rollback;

转账案例：

我开启了事务，执行了，张三减少 1000元，李四增加1000元，并且在程序没有报错的情况下，我看看现在的日志输出，和数据的变化。

数据表 

还没有提交事务或者回滚事务的情况，我们已经看过了，下面我就提交事务。

看数据变化

我们把余额都恢复到，2000在测试一次回滚的情况。

看看数据库的变化

我把事务进行回滚

事务的四大特征

原子性：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性：

一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性：

隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境 下运行。

持久性：

持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

并发事务问题：

脏读：

脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

就比如B，读取到了A，还未提交的数据。

不可重复读：

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

事务A，两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

幻读：

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经 存在，好像出现了 "幻影"。

演示：

第一步：事务A，取数据库查询id = 1 的数据，发现没有数据。但是此时事务B，新增了id=1的数据并提交了， 此时数据库中又了id=1的数据

第二步，事务A再次去新增id=1的数据，但是发现已经添加不进去了，主键冲突异常

第三步，事务A再次去查询id=1的数据，但是还是没有查询到id=1的数据，此时就像出现了幻觉一样， 称之为幻读

事务的隔离级别：

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种

注意事项：

1，事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

2，mysql的默认隔离级别是Repeatable Read，但是如果数据库是oracle 的是Read committed

查看和设置隔离级别

查看事务隔离级别：

mysql8的方式

select @@transaction_isolation;

效果

mysql5.7的方式

select @@tx_isolation;

设置事务隔离级别：

set [session] | [global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read serializable}

SESSION表示窗口级别，而GLOBAL是表示全局级别

演示设置读未提交级别

set session transaction isolation level read uncommitted;

效果

查看隔离级别

select@@transaction_isolation;

效果

改回默认隔离级别【可重复读】

set session transaction isolation level repeatable read;

效果：

再次查看隔离级别

select@@transaction_isolation;

利用隔离级别解决并发事务：

本次采用黑窗口的方式来分别模拟两个事务操作

cmd准备两个事务窗口

两个窗口都设置手动提交事务

 演示Read uncommitted看是否会出现脏读问题：

注意：从图上看到发现事务1中查看账户的时候张三账户少了1000元，但是这个是由事务2中的修 改操作来的，但是这个事务并没有提交。所以导致出现了脏读问题。

注意：最后每个窗口都要执行以下commit；提交事务。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-839774.html

演示Read committed 看是否能出现脏读问题

注意：两个事务操作从1-7步骤发现，当事务2没有提交之前，事务1中查询的张三账户余额并没有 发生改变，这说明读已提交隔离级别控制了脏读问题，当事务2提交了之后，事务1中张三的余额 才会发生变化。

注意：最后每个窗口都要执行以下commit；提交事务。

演示Read commited看是否出现 不可重复读问题

从步骤中，5和7发现两次查询出现了不一样的结果，发现会出现不可重复的问题

注意：最后每个窗口都要执行以下commit；提交事务。

演示Repeatable Read 看是否出现不可重复读问题

到了这里，关于MySQL知识点极速入门的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！