OpenCV Mat实例详解 三

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV Mat实例详解 三。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

        OpenCV Mat实例详解 一、二介绍了,OpenCV Mat类构造函数及其公共属性。下面继续介绍OpenCV Mat类公有静态成员函数

      OpenCV Mat类公有静态成员函数(Static Public Member Functions)

        static CV_NODISCARD_STD Mat    diag (const Mat &d);

        该函数用已有的Mat对象的数据矩阵对角线上的数据填充新创建Mat对象数据矩阵。下面创建一个空的控制台应用程序,来演示其用法·,在程序中加入如下代码:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	Mat dst = src.diag();
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

OpenCV Mat类还有一个类似的公有函数,如下:

Mat diag (int d=0) const

d 左上角的位置,如果d值为 负,则为左边算起第一个方阵的右下角。修改上面的代码,来演示该函数的用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	Mat dst = src.diag(0);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

  试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例  修改上面示例代码,修改后如下:         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = { (1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12) };
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC3, mdata);
	Mat dst = src.diag(0);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下: 

 OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

修改上面示例代码,修改后如下:         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	Mat dst = src.diag(1);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

 试运行,结果如下: 

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

修改上面示例代码,修改后如下:         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	Mat dst = src.diag(2);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

 试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

 试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例 修改上面示例代码,修改后如下: 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat dst = src.diag(-2);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  eye (int rows, int cols, int type);

返回一个对角元素为1,其余元素为0的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面示例代码,来演示该函数的用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

 修改上面示例代码,修改后如下: 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

再修改上面示例代码,修改后如下: 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

可以看出,该函数不会改变原有Mat对象。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr eye (Size size, int type);

该函数与上一个函数作用一样,仅是用Size代替了cols,与rows。

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下: 

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

从结果可以看出,返回Mat对象数据矩阵如果不是方矩阵,只有左上角为第一个元素的方矩阵对角线上的元素被填充为1,其余元素为0.

static MatAllocator *  getDefaultAllocator ();

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "Defaultallocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下: 

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static MatAllocator *  getStdAllocator ();

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int rows, int cols, int type);

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	Mat src;
	src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  ones (Size size, int type);

这个函数与上一个函数作用相同,Size中包含了rows、cols。

 修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(Size(3,5), CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

注意Size的两个参数与cols,rows的对应关系。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int ndims, const int *sz, int type);

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

ndims 返回Mat对象的维度,1,2有效

*sz 含有返回Mat对象cows,rols数据的int数组

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(2, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

修改上面的示例代码,将ndims的值修改为1,修改后的代码如下:

	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static void setDefaultAllocator (MatAllocator *allocator);

修改上面的示例代码,来演示其用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (int rows, int cols, int type);

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (Size size, int type);

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  zeros (int ndims, const int *sz, int type);

返回数据矩阵被填充为0的Mat对象

row 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

ndims 返回Mat对象的维度,1,2有效。

sz 含有返回Mat对象cols,rows数值的int数组

修改上面的示例代码,来演示这几个函数用法,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/

	Mat src;
	src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

再修改上面的示例代码,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/

	Mat src;
	//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

再修改上面的示例代码,修改后的代码如下:

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/
	int  mdat[] = {3,5 };
	Mat src;
	//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	//src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);
	src = src.zeros(2, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行,结果如下:

OpenCV Mat实例详解 三,opencv,人工智能,计算机视觉,OpenCV Mat类,Mat静态成员函数详解,Mat类成员函数,成员函数使用方法示例

到这里,OpenCV Mat类的静态公有成员函数就介绍完了。

        示例是基于OpenCV4.8(opencv目录位于d盘根目录下)及VS2022。示例源代码,已上传到CSDN,链接为:https://download.csdn.net/download/billliu66/88836976文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-839928.html

到了这里,关于OpenCV Mat实例详解 三的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • [当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解

    您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、

    2024年02月04日
    浏览(58)
  • [当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解

    您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • opencv Mat详解

    我们有多种方法从现实世界获取数字图像:数码相机、扫描仪、计算机断层扫描和磁共振成像等。在任何情况下,人类看到的都是图像。当将其转换为数字图像在设备中进行存储时,我们记录的是图像中每个点的数值。 例如,在上面的图像中,可以看到汽车的镜子只是一个包

    2024年02月07日
    浏览(36)
  • OpenCV快速入门七:Mat详解

    一切图像皆Mat: Mat是一个类,由矩阵头——说明书(尺寸、存储方法、存储地址、引用次数)和指向存储所有像素值的矩阵指针构成。 1.Mat基本结构 以C++为例 1.构造法 也可用ones,zeros,创建空白图像: 但三通道使用ones只赋值第一个通道,要全部赋值可用Scalar(B,G,R) 2.克隆 3

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 阶段五:深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域,如自然语言处理,计算机视觉等)

    Python是人工智能领域最流行的编程语言之一,它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点,因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。 自然语言处理 自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,它主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。Python在自然语

    2024年02月04日
    浏览(76)
  • 深入探索人工智能与计算机视觉

    在当今数字化时代,人工智能(AI)和计算机视觉(CV)作为两大前沿技术,正以惊人的速度改变着我们的生活。本文将深入探讨人工智能与计算机视觉的关系、应用以及未来发展方向。 1. 人工智能与计算机视觉的关系 人工智能是一门涵盖众多技术领域的学科,旨在使计算机

    2024年04月14日
    浏览(57)
  • 探索人工智能 | 智能推荐系统 未来没有人比计算机更懂你

    智能推荐系统(Recommendation Systems)利用机器学习和数据挖掘技术,根据用户的兴趣和行为,提供个性化推荐的产品、内容或服务。 智能推荐系统是一种利用机器学习和数据分析技术的应用程序,旨在根据用户的兴趣、偏好和行为模式,向其推荐个性化的产品、服务或内容。

    2024年02月13日
    浏览(46)
  • 【人工智能课程】计算机科学博士作业三

    来源:李宏毅2022课程第10课的作业 图片攻击是指故意对数字图像进行修改,以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测

    2024年03月16日
    浏览(72)
  • 【人工智能课程】计算机科学博士作业一

    模型拟合:用深度神经网络拟合一个回归模型。从各种角度对其改进,评价指标为MSE。 掌握技巧: 熟悉并掌握深度学习模型训练的基本技巧。 提高PyTorch的使用熟练度。 掌握改进深度学习的方法。 数据集下载: Kaggle下载数据: https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw1 百度云

    2024年01月23日
    浏览(58)
  • hnu计算机与人工智能概论5.6

    最近有点忙,好久没更新了,大家见谅!最后一关howell也做不出来  第1关:数据分析基础 1.将scores.xls文件读到名为df的dataframe中 2.添加平均分列:考勤、实验操作、实验报告的平均 3.输出前3行学生的平均分列表,控制小数点后两位 4.输出学生人数和班级数 5.分别输出实验报

    2024年02月04日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包