ROS2安装ORB—SLAM3并用电脑摄像头运行-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ROS2安装ORB—SLAM3并用电脑摄像头运行。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

安装环境： Ubuntu22.04 ros2 humble
安装参考链接

一、安装ORB-SLAM3（ROS2安装ORB-SLAM3的前提）

1、准备工作

1.1安装依赖

sudo apt install git cmake gcc g++ mlocate

1.2源码下载

原版本：ROB-SLAM3源码下载

修改版本：
下面链接是适用ROS2的ORB-SLAM3修改版ORB-SLAM3-STEREO-FIXED，本文下载的是此版本
ORB-SLAM3-STEREO-FIXED下载

2、安装Eugen3

sudo apt-get install libeigen3-dev

3、安装 Pangolin

原博客说使用0.6,但实测报错，而且没找到相关解决方案，最后使用如下版本
https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin

# 安装
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install

#测试
## pangolin→examples→HelloPangolin

cd Pangolin-master/examples/HelloPangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
make
# 直接运行./HelloPangolin可能会报错：
#./HelloPangolin: error while loading shared libraries: libpango_windowing.so:
# cannot open shared object file: No such file or directory
#先运行如下指令
sudo ldconfig

./HelloPangolin

出现方块即安装成功

4、安装opencv4.4.0

参考博客：https://www.cnblogs.com/xiaoaug/p/17766112.html

opencv4.4.0下载地址
opencv_contrib4.4.0下载地址

主目录新建 opencv 文件夹，把上面解压的 2 个文件夹放入 opencv 文件夹内。

下载缺少的文件：https://wwtt.lanzouw.com/if60o1cwvv4h 密码:d5fx

下载完成后解压，将里面的十几个文件放到 opencv_contrib-4.4.0/modules/xfeatures2d/src 文件夹内。

修改 opencv_contrib-4.4.0/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp 文件，将里面的第 51~52 行代码路径改为：

#include "../../../../opencv-4.4.0/modules/features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp"
#include "../../../../opencv-4.4.0/modules/features2d/test/test_descriptors_regression.impl.hpp"

修改 opencv_contrib-4.4.0/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp 文件，将里面的第 7~8 行代码路径改为：

#include "../../../../opencv-4.4.0/modules/features2d/test/test_detectors_invariance.impl.hpp" // main OpenCV repo
#include "../../../../opencv-4.4.0/modules/features2d/test/test_descriptors_invariance.impl.hpp" // main OpenCV repo

终端输入

sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip
cd opencv
mkdir -p build && cd build
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules ../opencv-4.4.0
make -j4
sudo make install

编译可能出现如下错误
opencv/modules/gapi/test/gapi_async_test.cpp:448:26: error: ‘sleep_for’ is not a member of ‘std::this_thread’
448 | std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds{2});
| ^~~~~~~~~
orbslam3安装ros,学习解决方案
找到gapi_async_test.cpp 和test_precomp.hpp，在程序开头加上

#include <thread>

编译通过
orbslam3安装ros,学习

5、安装ORB-SLAM3

5.1 打开 ORBSLAM3 可视化选项（可选）

到之前下载的ORB-SLAM3源码文件下
打开 Examples/Monocular 文件夹下的 mono_euroc.cc 文件，找到第 83 行：

ORB_SLAM3::System SLAM(argv[1],argv[2],ORB_SLAM3::System::MONOCULAR, false);

将最后的 false 改为 true。

5.2 安装方法

#这里我直接使用官方的方法，可以安装成功
cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh

6、数据集下载，测试

orbslam3安装ros,学习下载完成后，解压压缩包，里面有一个 mav0 的文件夹。

然后在你的文件夹下（随便哪里，只要你能找到），创建一个文件夹叫 dataset。在 dataset 文件夹下再创建一个 MH01 文件夹，然后把刚才下载的 mav0 文件夹放到 MH01 里面去。

然后打开终端，进入 ORBSLAM3 文件夹内，执行测试：

**将最后一行指令中的 /home/xiao/dataset/MH01 改成你的 MH01 文件夹的地址。

cd ORB_SLAM3
cd Examples
./Monocular/mono_euroc ../Vocabulary/ORBvoc.txt ./Monocular/EuRoC.yaml /home/xiao/dataset/MH01 ./Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH01.txt

orbslam3安装ros,学习出现说明安装成功,至此ORB-SLAM3安装完毕，接下来把它在ros2中跑起来

二、ROS2安装ORB-SLAM3

1、编译ORB-SLAM3-ROS2

ROS2版ORB-SLAM3下载地址**我这里是humble版本

1、安装ros2依赖
sudo apt install ros-$ROS_DISTRO-vision-opencv && sudo apt install ros-$ROS_DISTRO-message-filters

2、新建工作空间
mkdir -p colcon_ws/src
cd ~/colcon_ws/src
git clone https://github.com/zang09/ORB_SLAM3_ROS2.git orbslam3_ros2 # 我是直接下载的源码

3、修改 CMakeLists.txt，将第 5 行代码里的路径修改为你自己本机 ROS2 site-packages 的路径
set(ENV{PYTHONPATH} "/opt/ros/humble/lib/python3.10/site-packages")

4、修改 CMakeModules/FindORB_SLAM3.cmake，将第 8 行代码里的路径修改为你自己本机安装的 ORB_SLAM3 的路径
set(ORB_SLAM3_ROOT_DIR "/home/lzy/colcon_orb_slam3/src/ORB_SLAM3")

5、编译
cd ~/colcon_ws
colcon build --symlink-install --packages-select orbslam3

2、安装摄像头驱动 usb_cam

github下载地址

1、创建 usb_cam 工作空间：
cd ~
mkdir -p usb_camera/src

## 有教程说需要安装依赖，我没有安装实测也没有问题，直接开始编译

2、编译
cd ~/usb_camera
colcon build
source install/setup.bash
source ~/.bashrc

3、运行usb_cam,注意后面选择自己的代码路径；
这里的params_1.yaml 是摄像头配置参数，可设置帧数，图像大小等。

ros2 run usb_cam usb_cam_node_exe --ros-args --params-file /home/lzy/usb_camera/src/usb_cam-ros2/config/params_1.yaml 

4、查看发布的图像,以下两种都行,出现图像则说明图像发布成功
方法一：（这个方法在我的电脑上非常卡顿）
ros2 run rqt_image_view rqt_image_view 

方法二：
rviz2
在Add中订阅/image_raw话题中的image

5、修改orb-slam3-ros2代码，把发布的图像放到算法中

修改/colcon_ws/src/ORB_SLAM3_ROS2-humble/src/monocular/monocular-slam-node.cpp的代码为/image_raw

orbslam3安装ros,学习
6、重新编译文件

cd ~/colcon_ws
colcon build --symlink-install --packages-select orbslam3

7、运行程序

ros2 run orbslam3 mono /home/lzy/colcon_orb_slam3/src/ORB_SLAM3/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/lzy/colcon_orb_slam3/src/ORB_SLAM3/Examples/Monocular/TUM1.yaml

orbslam3安装ros,学习若长时间卡在
Loading ORB Vocabulary. This could take a while…