kafka ack确认机制-Toy模板网

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Kafka使用ACK（Acknowledgment）确认机制来确保消息在生产者和消费者之间的可靠传递。这个机制确保消息在被认为已成功发送或处理之前不会被丢失。Kafka的ACK确认机制有三个级别：

acks=0： 这是最快速的确认级别，也是最不可靠的。生产者发送消息后不会等待任何确认，直接将消息添加到分区的副本中，并认为消息已成功发送。在这种模式下，如果发生故障或错误，生产者将不会知道，也不会重试发送消息。这种模式通常用于不太关心消息可靠性的场景。
acks=1： 这是默认的确认级别，也称为“leader确认”。在这个级别下，生产者发送消息后会等待分区的领导者（leader）确认消息已成功写入到其本地日志。一旦领导者确认，生产者会认为消息已成功发送。这种模式下，如果领导者成功写入消息但在复制给其他副本时发生故障，消息可能会丢失。但在大多数情况下，消息可靠性已经得到保证。
acks=all或acks=-1： 这是最严格的确认级别，也称为“全部确认”或“等待所有副本确认”。在这个级别下，生产者发送消息后会等待所有分区副本都确认消息已成功写入到它们的本地日志，然后才认为消息已成功发送。这确保了消息不会在任何情况下丢失，即使领导者发生故障，仍然可以从其他副本中获取。但这种确认级别可能会引入更多的延迟，因为需要等待所有副本确认。

选择ACK确认级别取决于您的应用程序需求和对消息可靠性的要求。如果您需要最高级别的消息可靠性，可以选择acks=all。如果消息可靠性要求不太严格，可以选择acks=1或acks=0以提高性能。要注意，在acks=all模式下，如果Kafka集群的副本因某种原因无法满足确认要求，写入操作可能会失败，因此需要在选择确认级别时进行权衡。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-840490.html

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