开源模型应用落地-qwen2模型小试-入门篇(六)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了开源模型应用落地-qwen2模型小试-入门篇(六)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

    经过前五篇“qwen模型小试”文章的学习,我们已经熟练掌握qwen大模型的使用。然而,就在前几天开源社区又发布了qwen1.5版本,它是qwen2模型的测试版本。在基于transformers的使用方式上有较大的调整,现在,我们赶紧跟上脚步,去体验一下新版本模型的推理质量。


二、术语

2.1. Qwen1.5

    Qwen1.5 is the beta version of Qwen2, a transformer-based decoder-only language model pretrained on a large amount of data. In comparison with the previous released Qwen, the improvements include:

  • 6 model sizes, including 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, and 72B;
  • Significant performance improvement in human preference for chat models;
  • Multilingual support of both base and chat models;
  • Stable support of 32K context length for models of all sizes
  • No need of trust_remote_code.

    For more details, please refer to文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-840801.html

到了这里,关于开源模型应用落地-qwen2模型小试-入门篇(六)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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