通过视频帧提取及批量取模转换实现基于STC32的点阵LED动画播放

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了通过视频帧提取及批量取模转换实现基于STC32的点阵LED动画播放。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

项目摘要

通过视频帧图片提取,图片批量裁剪,转换为BMP文件并取模,获得显示屏代码,基于STC32单片机,在8x8点阵LED模块上实现动画播放。

项目方案

  1. 将目标动图或视频提取为帧图片,可通过 MATLAB 程序实现;

  2. 将帧图片裁剪为目标显示屏的像素比例,如 0.96 英寸 OLED 显示屏的像素为 128x64, 则需将帧图片按照 2:1 的宽高比进行裁剪、对于单个 8x8 点阵则需按照 1:1 进行裁剪,注意选择目标裁剪区域;

  3. 将裁剪过的帧图片转化为灰度图像(以便后面进行二值化),之后进行像素缩小操作,将图片调整至目标显示屏的像素分辨率,最后进行二值化处理,并将处理结果存储为 *.bmp 格式文件;

  4. 将批量保存的 BMP 文件按照帧顺序重命名为 1,2,3... ,之后使用批量取模工具生成相应的 16 进制代码,复制到程序中即可。

详见:哔哩哔哩 bilibili .

或者将帧图片像素缩小至目标显示屏像素,保持彩色状态,存储为 BMP 格式,使用批量取模工具,勾选 转换彩图,调整阈值至适当值(如66%),即可直接生成对应代码。

详见附录。该项目的STC代码见附件。

附录

图片取模

  1. 提取视频或 GIF 动图的帧为图片,可使用 MATLABGIF Movie Gear 软件

  2. 使用 Image2Lcd 软件批量处理目标帧图片,并生成 BMP 格式图片,以便后面读取二值化数据;

这里推荐使用 广州灵派科技 的 OledTools 软件对图片进行处理,可调整灰度阈值,对于像素点较少的情况,转换效果最佳;缺点是不能进行批量处理。

对于 128x64 像素的转换,各软件均可。批量转换推荐 PictureReader 软件,可批量生成 BMP 文件。

  1. 将BMP图片转化为数模,可使用 CopyLeft By Horse2000 (字模提取)或 PCtoLCD2018 软件.

详见:CSDN博客 . 吾爱破解 www.52pojie.cn .

一些有趣的资源:Wokwi OLED Animation Maker for Arduino 动态图标显示在 128x64 显示屏利用 Arduino 代码。

视频帧提取

clear;
video_file='test.mp4';
video=VideoReader(video_file);
frame_number=video.NumFrames;
for i = 1:5:frame_number
    image_name=strcat('test',num2str((i-1)/5+1)); % 每5帧取一张图
    image_name=strcat(image_name,'.jpg');
    I=read(video,i);  %读出图片
    imwrite(I,image_name,'jpg'); %写入图片
    I=[];
end

详见:知乎 (zhihu.com) .

MATLAB重命名文件的排序问题

可使用 sort_nat 函数解决,注意需要下载安装该函数。

file_path = '';
Tpath = 'Number\'; % target path
img_path_list = dir([file_path '*.bmp']);%图片路径
img_num = length(img_path_list);
sort_nat_name=sort_nat({img_path_list.name});
for k = 1:img_num
    image_name = sort_nat_name{k};%获取图片名称
    image = imread(strcat(file_path,image_name));%读取图片
    imwrite(image,strcat(Tpath,int2str(k),'.bmp'),'bmp'); 
end

详见:CSDN博客 . File Exchange - MATLAB .

图像裁剪

clear;clc;
file_path = ''; % 设定你存放图片的目录
img_path_list = dir(strcat(file_path, '*.jpg')); % 选后缀为 .jpg 的图片
img_num = length(img_path_list); %获得图片数量
for n = 1:img_num 
    image_name = img_path_list(n).name;
    image = imread(strcat(file_path, image_name));
    crop_image = imcrop(image, [323 0, 1080, 1080]); 
    imwrite(crop_image, strcat('Cut/Cut', image_name)); % 保存文件
end

图片像素调整

clear;clc;
numrows = 8; 
numcols = 8;
file_path = ''; % 设定你存放图片的目录 - 当前文件夹
img_path_list = dir(strcat(file_path, '*.jpg')); % 选后缀为 .jpg 的图片
img_num = length(img_path_list); %获得图片数量
for n = 1:img_num 
    image_name = img_path_list(n).name;
    image_n = image_name(1:end-4); % 删除文件后缀
    image = imread(strcat(file_path, image_name));
    RtG_image = rgb2gray(image); % rgb to gray
    RS_image = imresize(RtG_image,[numrows numcols]); 
    BNR_image = imbinarize(RS_image);
    imwrite(BNR_image,strcat('Resize8x8\RS',image_n,'.bmp'),'bmp'); 
end

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