[数据集][目标检测]昆虫检测数据集VOC+YOLO格式1873张7类别

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1873
标注数量(xml文件个数):1873
标注数量(txt文件个数):1873
标注类别数:7
标注类别名称:["Boerner","Leconte","Linnaeus","acuminatus","armandi","coleoptera","linnaeus"]
每个类别标注的框数:
Boerner 框数 = 1859
Leconte 框数 = 2711
Linnaeus 框数 = 1046
acuminatus 框数 = 1130
armandi 框数 = 1932
coleoptera 框数 = 2163
linnaeus 框数 = 907
总框数:11748
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-841487.html

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