flinkcdc踩坑指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了flinkcdc踩坑指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

Flink CDC 常用两种方式进行数据的全量+增量一体的数据同步,数据清洗等功能。主要使用方法:

  • 使用 DataStream API 进行任务的逻辑实现
  • 使用 Flink SQL 的方式进行任务的提交

一、常见问题

1.No suitable driver found for jdbc:oracle:thin:@10.101.37.167:8888/orclpdb

解决方案:

#修改配置文件
vim conf/flink-conf.yaml

classloader.resolve-order: parent-first

采用此方式,如有缺少其他依赖报错,应将依赖包放到flink/lib下,且注意配置flink环境变量

2.The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot

解决方案:
在oracle12c中,由于采用cdb+pdb的模式,故配置的DB为cdb+pdb,例如
the db history topic or its content is fully or partially missing. please ch,大数据,flink,flinkcdc,cdc
现将DB均改为PDB名称即可

3.com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.DataException: file is not a valid field name

解决方案:
把database-name, schema-name, table-name全部改在大写

4.断点续传

解决方案:
利用checkpoint和savepoint即可实现断点续传,无需自己处理

5.oracle number 字段抽取乱码

解决方案:
序列化时增加如下配置
the db history topic or its content is fully or partially missing. please ch,大数据,flink,flinkcdc,cdc

5.org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder cannot be cast to com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder

解决方案:
oracle同步日期字段时,需要自定义OracleDateConverter,当采用flink-sql-connector-oracle-cdc jar包时报错,采用flink-connector-oracle-cdc不报错,后查看flink-sql-connector-oracle-cdc pom源码,官网做了jar迁移
the db history topic or its content is fully or partially missing. please ch,大数据,flink,flinkcdc,cdc
采用迁移后的包中的SchemaBuilder类引用即可
the db history topic or its content is fully or partially missing. please ch,大数据,flink,flinkcdc,cdc


参考资料

flink-cdc-connectors官方文档:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.4/
debezium官方文档:https://debezium.io/documentation/reference/1.9/index.html文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-841563.html


结尾

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