python pytest 最简单的接口自动化测试框架

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python pytest 最简单的接口自动化测试框架。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近由于工作的原因,需要开发一个接口自动化测试框架,使用pytest框架、数据驱动,并展示直观的测试报告。

具体的开发过程如下:

  1. 安装必要的库:
    • pytest:用于编写和运行测试用例。
    • requests:用于发送 HTTP 请求。
    • pytest-html:用于生成 HTML 格式的测试报告。

可以使用以下命令安装这些库:

pip install pytest requests pytest-html

  1. 创建测试用例: 编写测试用例,每个测试用例使用不同的数据进行测试。可以将测试数据存储在一个文件中,比如 CSV 或 JSON 文件。

  2. 使用pytest编写测试脚本: 使用pytest编写测试脚本,读取测试数据并执行测试。pytest提供了fixture功能,可以用于准备测试数据、执行测试和清理测试环境。

  3. 生成测试报告: 使用pytest-html插件生成 HTML 格式的测试报告,使测试结果更加直观和易于理解。

下面我最开始的版本,比较简单,感兴趣的可以进一步优化开发:

# test_api.py
import pytest
import requests

@pytest.fixture
def base_url():
    return "https://www.xxxx.com/api"

@pytest.fixture(params=[
    ("/endpoint1", {"param1": "value1"}, 200),
    ("/endpoint2", {"param2": "value2"}, 404),
    # Add more test data as needed
])
def test_data(request):
    return request.param

def test_api(base_url, test_data):
    url, params, expected_status_code = test_data
    response = requests.get(base_url + url, params=params)
    assert response.status_code == expected_status_code

def pytest_generate_tests(metafunc):
    if "test_data" in metafunc.fixturenames:
        metafunc.parametrize("test_data", metafunc.module.test_data(), scope="function")

# 在命令行中运行测试:pytest test_api.py --html=report.html

上面只有一个基本的测试用例test_api,它使用fixture base_url提供的基本 URL 并发送 GET 请求,然后使用数据驱动的方式传递不同的测试数据。pytest_generate_tests 函数用于生成测试用例,它会根据 test_data fixture 提供的参数执行测试。

运行测试时,可以使用pytest命令,并使用--html选项指定要生成的测试报告的文件名。生成的报告将包含测试结果、测试用例名称、执行时间等信息,以及可视化的测试结果。

后期会进行扩展优化.......文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-841594.html

到了这里,关于python pytest 最简单的接口自动化测试框架的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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