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地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
x86使用下面的源即可：
上面有个下拉列表，根据自己的ubuntu版本进行切换。
ubuntu(arm)要使用清华源中ubuntu-ports源：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-841762.html
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update 2022.04.23: Ubuntu 22.04 的稳定版已经于 2022 年 4 月 21 日发布，Ubuntu 22.04 稳定版下载地址：https://ubuntu.com/download/desktop Ubuntu 22.04 的稳定版计划于 2022 年 4 月 21 日发布。开发工作已经在紧锣密鼓地进行，它将遵循如下发布时间表： 2022 年 2 月 24 日：功能冻结 2022 年 3 月 17 日
cmake cuda Ubuntu 20.04 LTS 安装 nvidia 驱动 + cuda 11.8 从开始到放弃！_hkNaruto的博客-CSDN博客 地址 GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration 解决 切换到git 源码目录重试 注意，调整下eigen地址 根据以往stable diffusion webui经验，采用conda创建python3.10.
Ubuntu配置文件位置：/etc/apt/sources.list 需要用root权限： 用vi、gedit、vs code等任何熟悉的编辑工具打开文件进行修改 2种修改方式 1）把原文件中：archive.ubuntu.com，替换为：archive.aliyun.com（或其他更新源网址） 2）直接复制下方的内容，覆盖原文件中的内容即可。 修改完成后，更
20230831继续： 当前状态 故障1 目录是空的 (pytorch-build) yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~/Downloads/src/pytorch$ ll third_party/foxi 总计 0 手动checkout (pytorch-build) yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~/Downloads/src/pytorch/third_party/foxi$ git pull 已经是最新的。 (pytorch-build) yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~/Downloads/src/pytorch/third_party/fo
环境：ubuntu22.04为刚刚安装，未安装gcc等包 vi ~/.bashrc输入 保存,reboot 安装： 将/opt/gmp-6.1.0/install/lib目录下所有库文件拷贝到gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/arm-linux-gnueabihf/libc/usr/lib/, 然后执行 删除cc 然后安装一些库，要不然编译不过 然后执行 问题:Oops, mp_limb_t is 64 bits,
如果使用的是64位的Ubuntu系统，建议直接安装64位的arm-linux-gcc交叉编译器 下载地址: https://pan.baidu.com/s/14-lQpsXuEyCcHNHcTXcOyA 提取码: 55at 0. 注意在终端进行粘贴的操作为【Ctrl+shift+v】！！ 把下载好的安装包移动到根目录下的tmp目录中（/tmp）：在【其他位置】中的【计算机】中找
第一步：首先需要安装以下两个服务： 在这一步上述代码需要在root模式下，非root模式下用sudo apt install... 【创建root用户：sudo passwd root，然后两次输入密码即可】 第二步：修改配置文件以允许root用户和其他用户登录： （一）、将#PermitRootLogin prohibit-password 修改为PermitRootLo
注意：在 /etc/netplan/ 下的配置文件，格式一定要正确，否则用 sudo netplan try 的时候会报错 一、查看无线网卡的名称 二、修改配置文件 文件路径 ：/etc/netplan/*.yaml 修改前备份： sudo cp *.yaml *.yaml.bak 修改： sudo vim *.yaml 配置格式： 示例： 三、应用配置
编译成功日志 安装openmp，其中有日志 -- Installing: /usr/local/lib/libomp.so
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 有些操作需要Desktop环境而又不方便去现场看的这个方法能够满足你的需求，就是使用VNC实现远程桌面，这个方法理论上只适用于局域网环境，如果是互联网可能需要配代理什么的，这里不详细讨论。 当
