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首先python读取Excel的库有很多，包括xlwings，pandas，xlrd等等，我比较常用的是openpyxl，以及pandas，当然还有喜欢将数据量比较大的Excel转为csv格式再读取。
今天我们用openpyxl来读取excel文件，读取的时候可以将每一行的信息转为列表，最重要的是，可以输出每一行的行号，这样后期就可以修改单元格的内容，就可以靠行号
第 1 步，读取
代码：
import os
import openpyxl
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active
# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):
d = list(row)
print(f"行{i}",d)
# workbook.save("./结果.xlsx"),由于这里只是读取，没有修改，无需保存
第2 步，修改
如我在K列，增加了一列把上述代码的行号填充进去
worksheet[“K{行号}”] = 赋值
哈哈，第一行忘记跳过了(加个continue)，不过不影响，数据的行号填充的是对的(下面代码是对的)
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-841786.html
import os
import openpyxl
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active
# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):
if i== 1:
continue
d = list(row)
worksheet[f"K{i}"] = i
print(f"行{i}",d)
workbook.save("./结果.xlsx")
设置单元格宽、高，以及底色
我们给 B 列设置宽一点
worksheet.column_dimensions['B'].width = 15
worksheet.column_dimensions['1'].height = 15# 这是这是第一行的 行高,以此类推设置单元格底色
worksheet[’A1'].fill = PatternFill("solid", fgColor="3CB371")# 如将A1单元格设置【“3CB371”】这个颜色，这是16进制颜色
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-841786.html
代码
import os
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0])
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active
worksheet.column_dimensions['C'].width = 20
# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中
d2 = {i:chr(i+64) for i in range(1, 27)}
# print(d)
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):
k = i
if k<=11:
worksheet[d2[k]+'1'].fill = PatternFill("solid", fgColor="3CB371")
if i== 1:
continue
d = list(row)
worksheet[f"K{i}"] = i
print(f"行{i}",d)
workbook.save("./结果.xlsx")
希望对大家有帮助
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