算法归纳【数组篇】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法归纳【数组篇】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

二分查找

参考链接
https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF

1. 前提条件:

  1. 数组为有序数组,
  2. 无重复元素:因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。

2. 二分查找边界

  1. [left, right]区间:while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
    if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1
    ,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
func search(nums []int, target int) int {
    high := len(nums)-1
    low := 0
    for low <= high {
        mid := low + (high-low)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] > target {
            high = mid-1
        } else {
            low = mid+1
        }
    }
    return -1
}
  1. 区间[left, right):while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在是没有意义的
    if (nums[middle] > target) right 更新为 middle
    ,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
func search(nums []int, target int) int {
    high := len(nums)
    low := 0
    for low < high {
        mid := low + (high-low)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] > target {
            high = mid
        } else {
            low = mid+1
        }
    }
    return -1
}

====================================================================

2.移除元素

参考链接
https://programmercarl.com/0027.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E5%85%83%E7%B4%A0.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。 所以不可以删除,只能将等于val的值移到后面,最后的结果返回数组满足条件的前半部分即可

func removeElement(nums []int, val int) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right {
        if nums[left] == val {
            nums[left] = nums[right]
            right--
        } else {
            left++
        }
    }
    return left
}


顺便从二分法学以致用:【关于 left <= right 和 left < right 的选择问题】

func removeElement(nums []int, val int) int {
    left, right := 0, len(nums)
    for left < right {
        if nums[left] == val {
            nums[left] = nums[right-1]
            right--
        } else {
            left++
        }
    }
    return left
}

=================================================================

有序数组的平方

参考链接
https://programmercarl.com/0977.%E6%9C%89%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%B9%B3%E6%96%B9.html#%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%89%88%E6%9C%AC

双指针法
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[j] * A[j]; 。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[i] * A[i]; 。

func sortedSquares(nums []int) []int {
	n := len(nums)
	i, j, k := 0, n-1, n-1
	ans := make([]int, n)
	for i <= j {
		lm, rm := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]
		if lm > rm {
			ans[k] = lm
			i++
		} else {
			ans[k] = rm
			j--
		}
		k--
	}
	return ans
}

========================================================

长度最小的子数组

参考链接
https://programmercarl.com/0209.%E9%95%BF%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

滑动窗口

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return 0
	}

	slow, fast := 0, 0
	sum := nums[0]
	minLen := len(nums) + 1
	for fast < len(nums) {
		if sum >= target {
			minLen = min(minLen, fast-slow+1)
			//还要记住改变sum的值,否则就会带着sum=7这个结果一直循环
			sum = sum - nums[slow]
			slow++
			
		} else if sum < target {
			fast++
			if fast < len(nums) {
				sum = sum + nums[fast]
			}
		} 
	}

	if minLen == len(nums)+1 {
		return 0
	}
	return minLen
}

=========================================================

59.螺旋矩阵II

给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n^2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
示例:
输入: 3
输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]

参考链接
https://programmercarl.com/0059.%E8%9E%BA%E6%97%8B%E7%9F%A9%E9%98%B5II.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来

//左开右闭
func generateMatrix(n int) [][]int {
    top, bottom := 0, n-1
    left, right := 0, n-1
    num := 1
    tar := n * n
    matrix := make([][]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        matrix[i] = make([]int, n)
    }
    for num <= tar {
        for i := left; i <= right; i++ {
            matrix[top][i] = num
            num++
        }
        top++
        for i := top; i <= bottom; i++ {
            matrix[i][right] = num
            num++
        }
        right--
        for i := right; i >= left; i-- {
            matrix[bottom][i] = num
            num++
        }
        bottom--
        for i := bottom; i >= top; i-- {
            matrix[i][left] = num
            num++
        }
        left++
    }
    return matrix
}

54. 螺旋矩阵

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。
算法归纳【数组篇】,算法,数据结构,go
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-842246.html

func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
	result := []int{}

	//矩阵先考虑条件
	if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
		return result
	}

	m, n := len(matrix), len(matrix[0])
	left, right, top, bottom := 0, n-1, 0, m-1

	for left <= right && top <= bottom {
		// 从左到右
		for i := left; i <= right; i++ {
			result = append(result, matrix[top][i])
		}
		// 从上到下
		for i := top + 1; i <= bottom; i++ {
			result = append(result, matrix[i][right])
		}
		// 从右到左,确保有多行
		// 在螺旋顺时针遍历矩阵的过程中,从右到左的遍历应该在确保存在多行的情况下进行。如果只有一行,那么从右到左的遍历就没有意义,因为在上一步已经从左到右遍历过了。因此,通过 if top < bottom 进行判断,可以确保在有多行的情况下才进行从右到左的遍历。
        //  比如 6->7的过程,因为经过一轮之后top=1,bottom=1,此时6->7是从左到右,不需要从右到左,下面的left < right同理
		if top < bottom {
			for i := right - 1; i >= left; i-- {
				result = append(result, matrix[bottom][i])
			}
		}
		// 从下到上,确保有多列
		if left < right {
			for i := bottom - 1; i > top; i-- {
				result = append(result, matrix[i][left])
			}
		}
		left++
		right--
		top++
		bottom--
	}

	return result
}

到了这里,关于算法归纳【数组篇】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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