一.前言
1.之前我们已经实现了开散列的哈希表,今天我们来用它封装unordered_set,unordered_map
2.本文的封装比利用红黑树封装set和map更加复杂
建议大家先去看我的红黑树封装set和map再来看本文
因为有很多地方跟红黑树封装set和map时是同样的思路和方法,所以本文不会太去赘述一遍
1.开散列的哈希表完整代码
namespace hash_bucket
{
//HashFunc<int>
template<class K>
//整型的哈希函数
struct HashFunc
{
size_t operator()(const K& key)
{
return (size_t)key;
}
};
//HashFunc<string>
//string的哈希函数
template<>
struct HashFunc<string>
{
size_t operator()(const string& key)
{
// BKDR
size_t hash = 0;
for (auto e : key)
{
hash *= 131;
hash += e;
}
return hash;
}
};
template<class K, class V>
struct HashNode
{
HashNode* _next;
pair<K, V> _kv;
HashNode(const pair<K, V>& kv)
:_kv(kv)
, _next(nullptr)
{}
};
template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>
class HashTable
{
typedef HashNode<K, V> Node;
public:
HashTable()
{
_tables.resize(10);
}
~HashTable()
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
Node* cur = _tables[i];
while (cur)
{
Node* next = cur->_next;
delete cur;
cur = next;
}
_tables[i] = nullptr;
}
}
bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{
//先查找在不在
//如果在,返回false,插入失败
if (Find(kv.first))
{
return false;
}
//扩容
if (_n == _tables.size())
{
//开辟新的哈希表
HashTable newtable;
int newcapacity = _tables.size() * 2;
//扩2倍
newtable._tables.resize(newcapacity);
//转移数据
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
Node* cur = _tables[i];
while (cur)
{
Node* next = cur->_next;
int hashi = hash(cur->_kv.first) % newtable._tables.size();
cur->_next = newtable._tables[hashi];
newtable._tables[hashi] = cur;
cur = next;
}
//防止出现野指针导致重复析构...
_tables[i] = nullptr;
}
//交换两个vector,从而做到交换两个哈希表
//通过学习vector的模拟实现,我们知道vector进行交换时只交换first,finish,end_of_storage
_tables.swap(newtable._tables);
}
//1.利用哈希函数计算需要插入到那个桶里面
int hashi = hash(kv.first) % _tables.size();
//头插
Node* newnode = new Node(kv);
newnode->_next = _tables[hashi];
_tables[hashi] = newnode;
++_n;
return true;
}
Node* Find(const K& key)
{
int hashi = hash(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi];
while (cur)
{
if (cur->_kv.first == key)
{
return cur;
}
cur = cur->_next;
}
return nullptr;
}
bool Erase(const K& key)
{
int hashi = hash(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi], * prev = nullptr;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first == key)
{
if (cur == _tables[hashi])
{
_tables[hashi] = cur->_next;
}
else
{
prev->_next = cur->_next;
}
return true;
}
prev = cur;
cur = cur->_next;
}
return false;
}
private:
//哈希表是一个指针数组
vector<Node*> _tables;
size_t _n = 0;
Hash hash;
};
}
二.模板参数
1.HashNode的改造
因为unordered_set是Key模型的容器
unordered_map是Key-Value模型的容器,所以需要对节点结构体进行改造
template<class V>
struct HashNode
{
HashNode* _next;
V _kv;
HashNode(const V& kv)
:_kv(kv)
, _next(nullptr)
{}
};
2.封装unordered_set和unordered_map的第一步
1.对于模板参数V:
如果是unordered_set:传入底层哈希表的就是Key,Key
如果是unordered_map:传入底层哈希表的就是Key,pair<const Key,Value>
2.为了取出关键字Key,需要传入仿函数
如果是unordered_set:仿函数返回Key
如果是unordered_map:仿函数返回pair<const Key,Value>的first
3.哈希函数需要传给unordered_set和unordered_map
由unordered_set和unordered_map传给底层的哈希表
1.unordered_set
namespace hash_bucket
{
template<class K ,class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_set
{
struct SetofKey
{
const K& operator()(const K& k)
{
return k;
}
};
private:
HashTable<K, K,SetofKey,Hash> _ht;
};
}
2.unordered_map
namespace hash_bucket
{
template<class K,class V, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_map
{
struct MapofKey
{
const K& operator()(const pair<const K, V>& k)
{
return k.first;
}
};
private:
HashTable<K, pair<const K, V>, MapofKey,Hash> _ht;
};
}
3.HashTable
哈希表增加模板参数
1.K:就是关键字
2.V:就是具体存放的数据类型(unordered_set就是Key , unordered_map就是pair<const Key,Value>)
3.KeyofT:不同容器传入的取出其关键字的仿函数
如果是unordered_set:仿函数返回Key
如果是unordered_map:仿函数返回pair<const Key,Value>的first
4.Hash:仿函数,哈希函数,用于计算下标的
template<class K, class V,class KeyofT, class Hash>
class HashTable
{
......
private:
//哈希表是一个指针数组
vector<Node*> _tables;
size_t _n = 0;
Hash hash;//哈希函数的仿函数对象
KeyofT _kot;//KeyofT的仿函数对象
};
三.string的哈希函数的模板特化
因为string类型的哈希映射太常用了,
所以这里使用了模板特化,以免每次要存放string时都要指名传入string的哈希函数
//HashFunc<int>
template<class K>
//整型的哈希函数
struct HashFunc
{
size_t operator()(const K& key)
{
return (size_t)key;
}
};
//HashFunc<string>
//string的哈希函数
template<>
struct HashFunc<string>
{
size_t operator()(const string& key)
{
// BKDR
size_t hash = 0;
for (auto e : key)
{
hash *= 131;
hash += e;
}
return hash;
}
};
四.迭代器类
1.这里的哈希表只支持正向迭代器,不支持反向迭代器
1.operator++运算符重载
1.动图演示+分析
++有2种情况:
1.如果当前节点所在的当前哈希桶的后面还有节点,那么直接走到next节点即可
如果当前节点所在的当前哈希桶的后面没有节点了,那么就要走到下一个不为空的哈希桶才可以
如果后面没有不为空的哈希桶了,返回nullptr
2.需要哈希表的地址,怎么办?
我们可以在迭代器里面加入一个哈希表的指针,要求你给我传入你这个哈希表的地址,让我找到你这个哈希表(其实也可以加入一个vector<Node*>的指针,这样就不用传入哈希表指针了,这里以传入哈希表指针来演示,为了介绍如何解决双向依赖问题和友元声明问题)
同时也可以加入一个_hashi代表当前迭代器位于哈希表当中的下标
不过我们发现:
此时出现了一种鸡生蛋,蛋生鸡的双向依赖问题了
我们的迭代器有一个成员:哈希表的指针
哈希表有一个typedef后的类型:迭代器
我们之前的vector,list,set,map的迭代器都是单向依赖关系
只存在容器依赖迭代器而已,可是这里容器和迭代器双向依赖啊,怎么办呢?
1.解决双向依赖问题
我们可以将哈希表前置声明一下
//HashTable的前置声明
template<class K, class V, class KeyofT, class Hash>
class HashTable;
template<class K,class V,class Ref,class Ptr,class KeyofT, class Hash>
struct __HashIterator
{....}
2.解决私有成员问题
不过我们注意到:我们的迭代器类里面只有哈希表的指针
属于哈希表的外部,而哈希表的vector数组是它的私有成员,我们在迭代器类里面是无法访问的
怎么办呢?
1.在哈希表当中加一个getTable函数,让外界能够获取到内部的vector
2.将迭代器类在哈希表当中进行友元声明
template<class K, class V,class KeyofT, class Hash>
class HashTable
{
typedef HashNode<V> Node;
template<class K, class V,class Ref,class Ptr, class KeyofT, class Hash>
friend struct __HashIterator;
注意:类模板的友元声明时需要加上template<…>
2.const迭代器的问题
为了解决unordered_map的[]与const迭代器问题
我们在迭代器类里面给了三个重载版本的构造函数
template<class K,class V,class Ref,class Ptr,class KeyofT, class Hash>
struct __HashIterator
{
typedef HashNode<V> Node;
Node* _node;
const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* _pht;
size_t _hashi;//当前迭代器位于哈希表当中的下标
typedef __HashIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyofT, Hash> Self;
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
public:
__HashIterator(Node* node, HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht,size_t hashi)
:_node(node)
,_pht(pht)
,_hashi(hashi)
{}
__HashIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht, size_t hashi)
:_node(node)
, _pht(pht)
, _hashi(hashi)
{}
__HashIterator(const iterator& it)
:_node(it._node)
,_pht(it._pht)
,_hashi(it._hashi)
{}
....
};
3.迭代器类的定义
//HashTable的前置声明
template<class K, class V, class KeyofT, class Hash>
class HashTable;
template<class K,class V,class Ref,class Ptr,class KeyofT, class Hash>
struct __HashIterator
{
typedef HashNode<V> Node;
Node* _node;
const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* _pht;
size_t _hashi;//当前迭代器位于哈希表当中的下标
typedef __HashIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyofT, Hash> Self;
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
public:
__HashIterator(Node* node, HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht,size_t hashi)
:_node(node)
,_pht(pht)
,_hashi(hashi)
{}
__HashIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht, size_t hashi)
:_node(node)
, _pht(pht)
, _hashi(hashi)
{}
__HashIterator(const iterator& it)
:_node(it._node)
,_pht(it._pht)
,_hashi(it._hashi)
{}
bool operator==(const Self& s);
bool operator!=(const Self& s);
Ref operator*();
Ptr operator->();
Self& operator++();
};
4.迭代器类的完善
1.解引用和== !=
1.解引用
注意:解引用返回的是当前位置的Value,也就是节点指针里面的值
我们回顾一下节点结构体的定义
_kv这个数据才是真正的Value,因此解引用返回_kv
template<class V>
struct HashNode
{
HashNode* _next;
V _kv;
HashNode(const V& kv)
:_kv(kv)
, _next(nullptr)
{}
};
Ref operator*()
{
return _node->_kv;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_kv;
}
2.== !=
关于比较,跟list迭代器一样,比较节点指针的值,而不是迭代器本身的值
bool operator==(const Self& s)
{
return _node == s._node;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
2.operator++
看过刚才operator++的动图演示+分析之后,我们就能很好地写出operator++来了
Self& operator++()
{
//当前哈希桶的当前节点后面还有数据,往后走即可
if (_node->_next)
{
_node = _node->_next;
}
//当前哈希桶的当前节点后面没有数据了,去找下一个不为空的哈希桶
else
{
++_hashi;
while (_hashi < _pht->_tables.size())
{
if (_pht->_tables[_hashi])
{
_node = _pht->_tables[_hashi];
break;
}
_hashi++;
}
//说明找不到不为空的哈希桶了,也就是说到末尾了
if (_hashi == _pht->_tables.size())
{
_node = nullptr;
}
}
return *this;
}
注意:
我们这里的哈希桶是单链表,因此并不支持双向遍历,也就不支持反向迭代器,所以没有实现operator–的重载
3.迭代器类的完整代码
template<class K, class V, class KeyofT, class Hash>
class HashTable;
template<class K,class V,class Ref,class Ptr,class KeyofT, class Hash>
struct __HashIterator
{
typedef HashNode<V> Node;
Node* _node;
const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* _pht;
size_t _hashi;//当前迭代器位于哈希表当中的下标
typedef __HashIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyofT, Hash> Self;
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
public:
__HashIterator(Node* node, HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht,size_t hashi)
:_node(node)
,_pht(pht)
,_hashi(hashi)
{}
__HashIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht, size_t hashi)
:_node(node)
, _pht(pht)
, _hashi(hashi)
{}
__HashIterator(const iterator& it)
:_node(it._node)
,_pht(it._pht)
,_hashi(it._hashi)
{}
bool operator==(const Self& s)
{
return _node == s._node;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
Ref operator*()
{
return _node->_kv;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_kv;
}
Self& operator++()
{
//当前哈希桶的当前节点后面还有数据,往后走即可
if (_node->_next)
{
_node = _node->_next;
}
//当前哈希桶的当前节点后面没有数据了,去找下一个不为空的哈希桶
else
{
++_hashi;
while (_hashi < _pht->_tables.size())
{
if (_pht->_tables[_hashi])
{
_node = _pht->_tables[_hashi];
break;
}
_hashi++;
}
//说明找不到不为空的哈希桶了,也就是说到末尾了
if (_hashi == _pht->_tables.size())
{
_node = nullptr;
}
}
return *this;
}
};
五.哈希表的修改
1.begin和end
实现迭代器类之后,我们在哈希表里面增加begin和end
begin就是返回第一个不为空的哈希桶的节点构造出的迭代器
end直接用nullptr来构造即可
注意:如何传入哈希表指针呢? 不要忘了this指针
public:
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
typedef __HashIterator<K, V,const V&,const V*, KeyofT, Hash> const_iterator;
iterator begin()
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
if (_tables[i])
{
return iterator(_tables[i], this, i);
}
}
return iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
iterator end()
{
return iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
const_iterator begin() const
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
if (_tables[i])
{
return const_iterator(_tables[i], this, i);
}
}
return const_iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
const_iterator end() const
{
return const_iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
2.insert
1.这里需要使用KeyofT类型的仿函数对象_kot来取出关键字Key
用关键字Key进行哈希映射,如何进行哈希映射呢?
使用Hash类型的仿函数对象hash即可
所以需要嵌套使用仿函数对象
我们把_kot,hash这两个仿函数对象定义成成员变量了,所以直接使用即可
2.我们只需要修改返回值,哈希映射逻辑,查找方法即可
我们要将insert的返回值修改为pair<iterator,bool>
如果有重复元素,返回重复元素所对应的节点构造出的迭代器
如果没有重复元素,返回新插入节点构造出的迭代器
pair<iterator,bool> Insert(const V& kv)
{
//先查找在不在
//如果在,返回false,插入失败
iterator it = Find(_kot(kv));
if (it != end())
{
return make_pair(it, false);
}
//扩容
if (_n == _tables.size())
{
//开辟新的哈希表
HashTable newtable;
int newcapacity = _tables.size() * 2;
//扩2倍
newtable._tables.resize(newcapacity);
//转移数据
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
Node* cur = _tables[i];
while (cur)
{
Node* next = cur->_next;
int hashi = hash(_kot(cur->_kv)) % newtable._tables.size();
cur->_next = newtable._tables[hashi];
newtable._tables[hashi] = cur;
cur = next;
}
//防止出现野指针导致重复析构...
_tables[i] = nullptr;
}
//交换两个vector,从而做到交换两个哈希表
//通过学习vector的模拟实现,我们知道vector进行交换时只交换first,finish,end_of_storage
_tables.swap(newtable._tables);
}
//1.利用哈希函数计算需要插入到那个桶里面
int hashi = hash(_kot(kv)) % _tables.size();
//头插
Node* newnode = new Node(kv);
newnode->_next = _tables[hashi];
_tables[hashi] = newnode;
++_n;
return make_pair(iterator(newnode, this, hashi),true);
}
3.find
对于find我们只需要修改返回值即可
对于find和erase,我们无需通过_kot取出关键字,因为find和erase的参数类型就是K,就是关键字
而insert的类型是V,所以insert才需要_kot来取出关键字
erase的返回值依旧是bool,无需修改erase这个代码
iterator Find(const K& key)
{
int hashi = hash(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi];
while (cur)
{
if (_kot(cur->_kv) == key)
{
return iterator(cur, this, hashi);
}
cur = cur->_next;
}
return end();
}
对于构造和析构无需修改
4.哈希表的完整代码
#pragma once
#include<vector>
#include <string>
namespace hash_bucket
{
//HashFunc<int>
template<class K>
//整型的哈希函数
struct HashFunc
{
size_t operator()(const K& key)
{
return (size_t)key;
}
};
//HashFunc<string>
//string的哈希函数
template<>
struct HashFunc<string>
{
size_t operator()(const string& key)
{
// BKDR
size_t hash = 0;
for (auto e : key)
{
hash *= 131;
hash += e;
}
return hash;
}
};
template<class V>
struct HashNode
{
HashNode* _next;
V _kv;
HashNode(const V& kv)
:_kv(kv)
, _next(nullptr)
{}
};
//template<class K, class V, class KeyofT, class Hash = HashFunc<K>>//类模板的声明当中不能给缺省值
template<class K, class V, class KeyofT, class Hash>
class HashTable;
template<class K,class V,class Ref,class Ptr,class KeyofT, class Hash>
struct __HashIterator
{
typedef HashNode<V> Node;
Node* _node;
const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* _pht;
size_t _hashi;//当前迭代器位于哈希表当中的下标
typedef __HashIterator<K, V,Ref,Ptr, KeyofT, Hash> Self;
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
public:
__HashIterator(Node* node, HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht,size_t hashi)
:_node(node)
,_pht(pht)
,_hashi(hashi)
{}
__HashIterator(Node* node,const HashTable<K, V, KeyofT, Hash>* pht, size_t hashi)
:_node(node)
, _pht(pht)
, _hashi(hashi)
{}
__HashIterator(const iterator& it)
:_node(it._node)
,_pht(it._pht)
,_hashi(it._hashi)
{}
bool operator==(const Self& s)
{
return _node == s._node;
}
bool operator!=(const Self& s)
{
return _node != s._node;
}
Ref operator*()
{
return _node->_kv;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_kv;
}
Self& operator++()
{
//当前哈希桶的当前节点后面还有数据,往后走即可
if (_node->_next)
{
_node = _node->_next;
}
//当前哈希桶的当前节点后面没有数据了,去找下一个不为空的哈希桶
else
{
++_hashi;
while (_hashi < _pht->_tables.size())
{
if (_pht->_tables[_hashi])
{
_node = _pht->_tables[_hashi];
break;
}
_hashi++;
}
//说明找不到不为空的哈希桶了,也就是说到末尾了
if (_hashi == _pht->_tables.size())
{
_node = nullptr;
}
}
return *this;
}
};
template<class K, class V,class KeyofT, class Hash>
class HashTable
{
typedef HashNode<V> Node;
template<class K, class V,class Ref,class Ptr, class KeyofT, class Hash>//类模板的友元声明当中不能给缺省值
friend struct __HashIterator;
public:
typedef __HashIterator<K, V, V&, V*, KeyofT, Hash> iterator;
typedef __HashIterator<K, V,const V&,const V*, KeyofT, Hash> const_iterator;
iterator begin()
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
if (_tables[i])
{
return iterator(_tables[i], this, i);
}
}
return iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
iterator end()
{
return iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
const_iterator begin() const
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
if (_tables[i])
{
return const_iterator(_tables[i], this, i);
}
}
return const_iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
const_iterator end() const
{
return const_iterator(nullptr, this, -1);//因为hash迭代器当中的hashi是size_t类型,所以给-1
}
HashTable()
{
_tables.resize(10);
}
~HashTable()
{
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
Node* cur = _tables[i];
while (cur)
{
Node* next = cur->_next;
delete cur;
cur = next;
}
_tables[i] = nullptr;
}
}
pair<iterator,bool> Insert(const V& kv)
{
//先查找在不在
//如果在,返回false,插入失败
iterator it = Find(_kot(kv));
if (it != end())
{
return make_pair(it, false);
}
//扩容
if (_n == _tables.size())
{
//开辟新的哈希表
HashTable newtable;
int newcapacity = _tables.size() * 2;
//扩2倍
newtable._tables.resize(newcapacity);
//转移数据
for (int i = 0; i < _tables.size(); i++)
{
Node* cur = _tables[i];
while (cur)
{
Node* next = cur->_next;
int hashi = hash(_kot(cur->_kv)) % newtable._tables.size();
cur->_next = newtable._tables[hashi];
newtable._tables[hashi] = cur;
cur = next;
}
//防止出现野指针导致重复析构...
_tables[i] = nullptr;
}
//交换两个vector,从而做到交换两个哈希表
//通过学习vector的模拟实现,我们知道vector进行交换时只交换first,finish,end_of_storage
_tables.swap(newtable._tables);
}
//1.利用哈希函数计算需要插入到那个桶里面
int hashi = hash(_kot(kv)) % _tables.size();
//头插
Node* newnode = new Node(kv);
newnode->_next = _tables[hashi];
_tables[hashi] = newnode;
++_n;
return make_pair(iterator(newnode, this, hashi),true);
}
iterator Find(const K& key)
{
int hashi = hash(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi];
while (cur)
{
if (_kot(cur->_kv) == key)
{
return iterator(cur, this, hashi);
}
cur = cur->_next;
}
return end();
}
bool Erase(const K& key)
{
int hashi = hash(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi], * prev = nullptr;
while (cur)
{
if (_kot(cur->_kv) == key)
{
if (cur == _tables[hashi])
{
_tables[hashi] = cur->_next;
}
else
{
prev->_next = cur->_next;
}
return true;
}
prev = cur;
cur = cur->_next;
}
return false;
}
private:
//哈希表是一个指针数组
vector<Node*> _tables;
size_t _n = 0;
Hash hash;
KeyofT _kot;
};
}
六.unordered_set的完整代码
unordered_set直接复用哈希表的接口即可
#pragma once
namespace hash_bucket
{
template<class K ,class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_set
{
struct SetofKey
{
const K& operator()(const K& k)
{
return k;
}
};
public:
typedef typename HashTable<K, K, SetofKey,Hash>::const_iterator iterator;
typedef typename HashTable<K, K, SetofKey,Hash>::const_iterator const_iterator;
pair<iterator,bool> insert(const K& k)
{
return _ht.Insert(k);
}
iterator find(const K& k)
{
return _ht.Find(k);
}
bool erase(const K& k)
{
return _ht.Erase(k);
}
iterator begin() const
{
return _ht.begin();
}
iterator end() const
{
return _ht.end();
}
private:
HashTable<K, K,SetofKey,Hash> _ht;
};
}
七.unordered_map的完整代码
unordered_map直接复用哈希表的接口即可
#pragma once
namespace hash_bucket
{
template<class K,class V, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_map
{
struct MapofKey
{
const K& operator()(const pair<const K, V>& k)
{
return k.first;
}
};
public:
typedef typename HashTable<K, pair<const K, V>, MapofKey,Hash>::iterator iterator;
typedef typename HashTable<K, pair<const K, V>, MapofKey,Hash>::const_iterator const_iterator;
pair<iterator, bool> insert(const pair<const K, V>& k)
{
return _ht.Insert(k);
}
iterator find(const K& k)
{
return _ht.Find(k);
}
bool erase(const K& k)
{
return _ht.Erase(k);
}
iterator begin()
{
return _ht.begin();
}
iterator end()
{
return _ht.end();
}
const_iterator begin() const
{
return _ht.begin();
}
const_iterator end() const
{
return _ht.end();
}
V& operator[](const K& k)
{
pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(k, V()));
return ret.first->second;
}
const V& operator[](const K& k) const
{
pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(k, V()));
return ret.first->second;
}
private:
HashTable<K, pair<const K, V>, MapofKey,Hash> _ht;
};
}
八.test.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
#include "HashTable.h"
#include "MyUnOrdered_Set.h"
#include "MyUnOrdered_Map.h"
namespace hash_bucket
{
void test1()
{
unordered_set<int> s;
int a[] = { 4,14,24,34,5,7,1,15,25,3,13 };
for (auto e : a)
{
s.insert(e);
}
unordered_set<int>::iterator it = s.begin();
while (it != s.end())
{
//*it = 10;//不能改
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
s.erase(13);
it = s.find(13);
if (it != s.end())
{
cout << *it << endl;
}
unordered_set<int>::const_iterator cit = s.begin();
while (cit != s.end())
{
//*cit = 10;//不能改
cout << *cit << " ";
++cit;
}
}
void test2()
{
unordered_map<int, int> m;
int a[] = { 1,2,4,5,99,331,243 };
for (auto& e : a)
{
m.insert(make_pair(e, e));
}
unordered_map<int, int>::iterator it = m.begin();
while (it != m.end())
{
//it->second = 999;//能改
//it->first = 999;//不能改
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
m.erase(4);
it = m.find(4);
if (it != m.end())
{
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
}
else
{
cout << "没查到" << endl;
}
unordered_map<int, int>::const_iterator cit = m.begin();
while (cit != m.end())
{
//cit->second = 999;//不能改
//cit->first = 999;//不能改
cout << cit->first << ":" << cit->second << endl;
++cit;
}
cout << endl;
}
void test3()
{
string arr[] = {"a","b","c","ab","ab","ab","kks","qdq"};
unordered_map<string, int> ht;
for (auto& e : arr)
{
ht[e]++;
}
unordered_map<string, int>::iterator it = ht.begin();
while (it != ht.end())
{
//it->second = 999;//能改
//it->first = 999;//不能改
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
}
}
int main()
{
hash_bucket::test1();
hash_bucket::test2();
hash_bucket::test3();
return 0;
}
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