opencv学习
一、配置环境并打开编译器
- 配置opencv
- 在你的任意一个盘里创建一个专属于opencv的文件夹便于学习与整理
- 打开控制台win+r输入cmd,进入后输入
conda activate opencv
,进入环境以后进入你所设置的opencv文件的盘,我的是D盘,所以输入d:
,再输入cd "opencv"
,然后输入jupyter lab
启动编译器(OS:如果需要提交作业的big智慧聪明绝顶学生需要在你的opencv环境之前安装matplotlib库,所以
pip install matplotlib https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
)
二、下载一个lena图片和MP4视频放入文件列表
如图所示,下载一个图片和视频后直接拖入文件列表
三、创建python file和使用终端进行运行
红色为代码编译的地方
黄色为终端运行
四、代码
#读取图像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg') #读取图像
print(type(img)) #输出数据类型
print(img) #输出图像数组
print(img.shape) #输出数组形状
print(img.dtype) #输出数组元素的数据类型
print(img.size) #输出数组元素的个数
#显示图像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2) #读取图像并裁剪尺寸减小1/2
cv2.imshow('1',img) #显示图像
#等待按键
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2)
cv2.imshow('1',img) #显示图像
key=0
while key!=27: #按esc终止循环
key=cv2.waitKey() #等待按键
cv2.destroyWindow('1') #关闭图像窗口
#播放视频
import cv2
vc=cv2.VideoCapture('2.mp4') #创建VideoCapture对象
fps=vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #读取视频帧速率
size=(vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT),
vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #读取视频大小
print('帧速率: ',fps)
print('大小: ',size)
success,frame=vc.read() #读第1帧
while success: #循环读视频帧到视频结束
cv2.imshow('2',frame) #在窗口显示帧图像
succes,frame=vc.read() #读下一帧率
key=cv2.waitKey(25) #延迟时间
if key==27:
break
vc.release()
五、运行
终端输入python .\2-1.py
,这里的2-1为py文件名上述四个代码均不报错即成功。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-842881.html
如有错误请广大读者酌情提议,在下会及时学习并改正
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-842881.html
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