扔掉print，用icecream来调试你的代码-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了扔掉print，用icecream来调试你的代码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

print是我们平时写些python小工具时，最常用的调试工具。
因为开发代码时，常常通过print将执行流程、变量的值以及其他关键信息输出到控制台来观察，
以便了解程序执行情况和调试bug。

但是，print的输出过于简单，在输出变量内容，函数调用，执行过程等相关信息时，
往往需要自己手动去补充很多的输出信息的说明，否则很容易搞不清输出的内容是什么。

而今天介绍的icecream，为我们提供了一种更加优雅和强大的方式来调试代码。
它不仅可以自动格式化输出内容，自动添加必要的描述信息，而且使用起来也比print更加简单。

1. 安装

通过pip安装：

pip install icecream

安装之后可以通过打印其版本来验证是否安装成功。
扔掉print，用icecream来调试你的代码

2. 使用示例

下面看看icecream如何替换开发中常见的各种print场景。

2.1. 调试变量

首先是调试变量，这也是用的最多的场景。
开发中，我们常常需要将变量打印出来以确认是否正确赋值。

print方式：

# 数值和字符串
i = 100
f = 3.14
s = "abc"
print(i, f, s)

# 元组，列表和字典
t = (10, 20, 30)
l = [1, 2, 3]
d = {"A": "abc", "B": 100}
print(t, l, d)
print(t[0], l[1], d["A"])

# 类
class c:
    name = "ccc"
    addr = "aa bb cc"

print(c.name, c.addr)

扔掉print，用icecream来调试你的代码

icecream方式：

from icecream import ic

# 数值和字符串
i = 100
f = 3.14
s = "abc"
ic(i, f, s)

# 元组，列表和字典
t = (10, 20, 30)
l = [1, 2, 3]
d = {"A": "abc", "B": 100}
ic(t, l, d)
ic(t[0], l[1], d["A"])

# 类
class c:
    name = "ccc"
    addr = "aa bb cc"

ic(c.name, c.addr)

扔掉print，用icecream来调试你的代码

通过比较，可以看出icecream的几个优势：

输入效率更高，因为ic比print更容易输入，只有两个字母。
自动带上变量名称，一眼看出打印的是哪个变量的值
变量名称和值用不同的颜色显示，容易区分

2.2. 调试函数输出

调试函数输出也是常用的，如果把函数调用也看做一个变量的话，其实这个和上面打印变量类似。
print方式：

def func(a: int, b: int):
    return a + b

print(func(2, 3))

扔掉print，用icecream来调试你的代码

icecream方式：

from icecream import ic

def func(a: int, b: int):
    return a + b

ic(func(2, 3))

扔掉print，用icecream来调试你的代码

2.3. 调试执行过程

接下来是调试执行过程，当代码中有很多分支判断时，我们常常是在各个分支中print不同的数字，
然后用不同的输入看看代码是否按照预期的那样进入不同而分支。
比如，下面构造一个多分支判断的函数，看看分别用print和icecream是如何调试的。

print方式：

def pflow(a: float, b: float):
    print(1)
    evaluate = ""
    if a > 90 and b > 90:
        print(2)
        evaluate = "优"
    elif a > 80 and b > 80:
        print(3)
        evaluate = "良"
    elif a > 70 and b > 70:
        print(4)
        evaluate = "中"
    else:
        print(5)
        evaluate = "及格"

    if a < 60 or b < 60:
        print(6)
        evaluate = "不合格"

    print(7)
    return evaluate

pflow(98, 92)
print("---------------------")
pflow(75, 65)
print("---------------------")
pflow(88, 85)
print("---------------------")
pflow(77, 72)
print("---------------------")
pflow(98, 55)

扔掉print，用icecream来调试你的代码
需要根据数字去看看分支执行是否符合预期。

icecream方式：

from icecream import ic

def flow(a: float, b: float):
    ic()
    evaluate = ""
    if a > 90 and b > 90:
        ic()
        evaluate = "优"
    elif a > 80 and b > 80:
        ic()
        evaluate = "良"
    elif a > 70 and b > 70:
        ic()
        evaluate = "中"
    else:
        ic()
        evaluate = "及格"

    if a < 60 or b < 60:
        ic()
        evaluate = "不合格"

    ic()
    return evaluate

flow(98, 92)
ic()
flow(75, 65)
ic()
flow(88, 85)
ic()
flow(77, 72)
ic()
flow(98, 55)

扔掉print，用icecream来调试你的代码
简简单单的一个**ic()**，会把执行的代码位置和函数名称，执行时间等打印出来。

2.4. 定制化输出

最后，icecream还提供了强大的定制化接口，可以按照自己的需要调整输出的内容。

首先，我们注意到通过ic()打印的内容都有一个ic | 前缀，
实际使用时，我们希望将其替换为和项目相关的文字。
比如，我基于manim做个小动画，希望打印的前缀是 manim |。

from icecream import ic

def cfg():
    ic.configureOutput(prefix="manim -> | ")

ic("something")
cfg()
ic("something")

扔掉print，用icecream来调试你的代码

前缀还可以是动态的，比如用执行时间作为前缀：

from icecream import ic

def cfg():
    import time

    time_prefix = lambda: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S -> | ", time.localtime())
    ic.configureOutput(prefix=time_prefix)

ic("something")
cfg()
ic("something")

扔掉print，用icecream来调试你的代码

除了定义前缀，还可以在输出时添加我们需要的信息。
比如，我们希望打印字符串，列表和字典变量时，顺带输出其长度信息，不用在再去额外打印其长度信息。

from icecream import ic

def add_info(obj):
    if isinstance(obj, str) or isinstance(obj, list) or isinstance(obj, dict):
        return f"{obj}(len:{len(obj)})"

    return repr(obj)

ic.configureOutput(argToStringFunction=add_info)
i = 100
f = 3.14
s = "abc"
ic(i, f, s)

t = (10, 20, 30)
l = [1, 2, 3]
d = {"A": "abc", "B": 100}
ic(t, l, d)

扔掉print，用icecream来调试你的代码
从打印内容可以看出，字符串，列表和字典变量后面有长度len信息，
而数值变量和元组，则没有打印长度len信息。

同样，在数据分析时，也可以通过定制，
让我们打印pandas的DataFrame内容时，顺带打印出其shape信息。

import pandas as pd

def add_info(obj):
    if isinstance(obj, pd.DataFrame):
        return f"{obj}\nshape:{obj.shape}"

    return repr(obj)

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
ic(df)

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