EKS集群的弹性扩缩容CA的配置实战 ·『云原生品鉴与布道』·-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了EKS集群的弹性扩缩容CA的配置实战 ·『云原生品鉴与布道』·。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

弹性伸缩主要有三个维度：

HPA，根据利用率，自动伸缩 Pod 数量

VPA，根据历史数据，自动设置 Pod 的 Request、Limit

CA，根据使用率，自动伸缩 Node 数量

EKS集群的弹性扩缩容是一项功能（这里指node的），可以自动上下伸缩您的资源以满足不断变化的需求。若没有此项重要的 Kubernetes 功能，则需要耗费大量的人力资源来手动执行这些工作。

Amazon EKS 支持两款弹性缩放产品：Kubernetes Cluster Autoscaler 和 Karpenter 开源自动缩放项目。Cluster Autoscaler 使用 AWS 缩放组，而 Karpenter 则直接使用 Amazon EC2 Fleet。（参考 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/autoscaling.html）

EKS Cluster Autoscaler的配置实战

信息：

EKS集群名称：pre-production

地域： ap-southeast-1 亚太地区 (新加坡)

登录ID: 75xxxxxxx533

1、前置条件：一个AutoScaling Group [Cluster Autoscaler=CA 和 Auto Scaling组是2个不同的概念，CA控制AS实现弹性伸缩。]

2、创建向 IAM 角色授予 Cluster Autoscaler 所需权限的 IAM 策略，使得 Cluster Autoscaler 能够具备操作 AWS AutoScaling 的权限。

首先在群集上为服务帐户启用IAM角色

eksctl utils associate-iam-oidc-provider \
    --cluster pre-production \
    --approve --region ap-southeast-1

编辑文件IAM权限描述文件

cat <<EoF > /home/ec2-user/k8s-asg-policy.json
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "autoscaling:DescribeAutoScalingGroups",
                "autoscaling:DescribeAutoScalingInstances",
                "autoscaling:DescribeLaunchConfigurations",
                "autoscaling:DescribeTags",
                "autoscaling:SetDesiredCapacity",
                "autoscaling:TerminateInstanceInAutoScalingGroup",
                "ec2:DescribeLaunchTemplateVersions"
            ],
            "Resource": "*",
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}
EoF

通过AWS CLI命令创建IAM权限

aws iam create-policy   \
  --policy-name k8s-asg-policy \
  --policy-document file:///bsn/k8s/Cluster-Autoscaler/k8s-asg-policy.json --region ap-southeast-1

3、使用 eksctl 创建 Service Account 以及 IAM 角色，并将上一步创建的 IAM 策略附加到该角色如果您自定义了集群名称，请将–cluster xxxx 替换为您的集群名称（若您没有使用默认配置）请将 iam::xxxxxxxxxxxx:替换为您的账户ID(在您的aws控制台点击右上角可查看)，例如263168716248(必须替换)

eksctl create iamserviceaccount \
    --name cluster-autoscaler \
    --namespace kube-system \
    --cluster pre-production \
    --attach-policy-arn "arn:aws:iam::75xxxxxx533:policy/k8s-asg-policy" \
    --approve \
    --override-existing-serviceaccounts --region ap-southeast-1

特别注意：中国地域的arn格式会多一个-cn，宁夏为例：arn:aws-cn:iam::984xxxx4388:

此过程需要花一点时间，eksctl 会通过 CloudFormation 创建相关的权限资源

通过以下describe命令进行验证

kubectl -n kube-system describe sa cluster-autoscaler

4、部署 Cluster Autoscaler,请直接复制执行下面命令

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/autoscaler/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/aws/examples/cluster-autoscaler-autodiscover.yaml

输出

serviceaccount/cluster-autoscaler created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cluster-autoscaler created
role.rbac.authorization.k8s.io/cluster-autoscaler created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cluster-autoscaler created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cluster-autoscaler created
deployment.apps/cluster-autoscaler created

5,执行以下命令将cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict批注添加到部署中。

为了防止 CA 删除运行它自己的 pod 的节点, 添加注释cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict

kubectl -n kube-system \
    annotate deployment.apps/cluster-autoscaler \
    cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict="false"

6,通过kubectl edit编辑 Cluster Autoscaler 部署 (Deployment) 在 “spec: container: - command” 部分，将 (包括 <>)替换为当前 EKS 集群的名称(默认为odoo)，并添加 “–balance-similar-node-groups"以及”–skip-nodes-with-system-pods=false"选项示范如下：执行命令,翻到后半段

修改部分如下所示(下面3行)

spec:
      containers:
      - command:
        - ./cluster-autoscaler
        - --v=4
        - --stderrthreshold=info
        - --cloud-provider=aws
        - --skip-nodes-with-local-storage=false
        - --expander=least-waste
        - --node-group-auto-discovery=asg:tag=k8s.io/cluster-autoscaler/enabled,k8s.io/cluster-autoscaler/pre-production
        - --balance-similar-node-groups
        - --skip-nodes-with-system-pods=false

完成修改后通过 esc键输入 :wq 回车保存并退出。

7，修改 Cluster Autoscaler 的 image 配置,复制执行以下命令

kubectl -n kube-system set image deployment.apps/cluster-autoscaler cluster-autoscaler=k8s.gcr.io/autoscaling/cluster-autoscaler:v1.20.0

这个版本貌似可以用这2个命令确定，供参考

export K8S_VERSION=$(kubectl version --short | grep 'Server Version:' | sed 's/[^0-9.]*\([0-9.]*\).*/\1/' | cut -d. -f1,2)
export AUTOSCALER_VERSION=$(curl -s "https://api.github.com/repos/kubernetes/autoscaler/releases" | grep '"tag_name":' | sed -s 's/.*-\([0-9][0-9\.]*\).*/\1/' | grep -m1 ${K8S_VERSION})

8,查看 Cluster Autoscaler 日志，确认部署成功，复制执行以下命令

kubectl -n kube-system logs -f deployment.apps/cluster-autoscaler

9,您也可以通过命令autoscaling命令查看当前您的两个弹性扩展组状态。正常情况下，您现在拥有两个工作负载组，一个是onDemand的集群，最大节点数是1，一个是Spot的集群，最大值是4。当大规模负载发生时，会在Spot的集群进行扩容。平时的正常运行状态是1台Stop加2台onDemand

请将Value=='xxxx'的odoo替换为您的集群名称（默认为odoo），然后执行查看

aws autoscaling \
describe-auto-scaling-groups \
--query "AutoScalingGroups[? Tags[? (Key=='eks:cluster-name') && Value=='pre-production']].[AutoScalingGroupName, MinSize, MaxSize,DesiredCapacity]" \
--output table --region ap-southeast-1

输出

-----------------------------------------------------------------------------------
|                            DescribeAutoScalingGroups                            |
+------------------------------------------------------------------+----+----+----+
|  eks-pre-production-gnode1-b8c3ba17-d029-f1cb-839b-46478531d530  |  3 |  5 |  3 |
+------------------------------------------------------------------+----+----+----+

10、部署测试应用，增加副本测试，或者并发压力测试

参考：

https://graviton2.awspsa.com/3-%E5%AE%9E%E9%AA%8C3%E9%85%8D%E7%BD%AEeks%E5%BC%B9%E6%80%A7%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%B9%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%8E%8B%E5%8A%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95.html

https://blog.csdn.net/weixin_41335923/article/details/121486673文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-842950.html

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