Stable Diffusion V3测评

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion V3测评。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.引言

3月5号,Stability AI发布了介绍Stable Diffusion V3的研究论文,链接地址:戳我
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

这是目前他们发布的最先进、功能最强大的图像生成器,与一年多前发布的令人印象深刻的 Stable Diffusion V2.1 相比有了大幅升级。SD3所带来的新功能如下:支持文本渲染、性能更优、更好的图像生成质量。

外网有博客尝试把SD3 生成的图像与两款最流行、功能最强大的人工智能图像生成器Midjourney V6Dall-E 3 做了比较,这里对测评结果进行了相应的转述。

2.测评一

测试一的文本提示词如下:

Photo of a red sphere on top of a blue cube. Behind them is a green triangle, on the right is a dog, on the left is a cat

一张红色球体位于蓝色立方体之上的照片。后面是一个绿色三角形,右边是一只狗,左边是一只猫

我们先来看下SD3的生成效果:
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

让人眼前一亮的是猫和狗脖子上的绿色色调。看来 SD3 能够理解环境并模拟光的反射。

相比之下,Midjourney V6Dall-E 3 的图像虽然给人留下了深刻印象,但却在不同方面有所欠缺。二者根据上述提示词所生成的图像分别如下:

Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

对比上述结果,Midjourney V6 奇怪地将动物放在蓝色方块上,而 Dall-E 3 的结果则令人费解,文不对题。在这一轮比赛中,SD3 以实际符合提示要求而获得第一名。

3.测评二

实验二的文本提示词如下所示:

Resting on the kitchen table is an embroidered cloth with the text ‘good night’ and an embroidered baby tiger. Next to the cloth there is a lit candle. The lighting is dim and dramatic

灶台上放着一块刺绣布,上面写着 "晚安 "和一只刺绣小老虎。布的旁边有一支点燃的蜡烛。灯光昏暗而富有戏剧性

按照惯例,我们先来看下SD3的表现:

Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

这张特写照片非常漂亮。我喜欢它将边缘模糊化,而将重点放在老虎和文字上。刺绣的细节也非常棒。大家几乎可以感觉到针脚的刮擦纹理,以及随着针脚变化所带来的模糊效果。

接下来我们看下竞争对手的效果,依次为MidjourneyDall-E3的效果:
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

Midjourney 一如所料,采用了标志性的暗色调和精准的灯光。Dall-E 3在这方面也做得很好,尽管他们都增加了一些提示中没有的其他元素。

个人看法,SD3严格遵守了提示词的要求,所以这一轮测评中它是赢家…不过, Midjourney 的艺术诠释也很让人着迷。

4.测评三

实验三的文本提示词如下所示:

Photo of an 90’s desktop computer on a work desk, on the computer screen it says “welcome”. On the wall in the background we see beautiful graffiti with the text “SD3” very large on the wall.

办公桌上 90 年代台式电脑的照片,电脑屏幕上写着 “欢迎”。背景墙上有美丽的涂鸦,"SD3 "字样非常醒目。

首先,我们先来看下SD3的表现:
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

巨大的文字与背景融合得天衣无缝。注意字体的一致性。看起来就像是直接从 Photoshop 中生成的插图。

现在,让我们看看 Midjourney Dall-E 3 的表现:

Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能
Stable Diffusion V3测评,AIGC,stable diffusion,人工智能,AIGC,生成式人工智能

就风格和细节而言,Midjourney很容易入选。但提示要求在墙上写很大的文字,而Midjourney在细节上没有做到这一点。因此,就连贯性而言,SD3 是最佳选择。Dall-E 3 的结果相对逊色不少。

5.总结

从测试图像来看,SD3 显然在文本生成和提示词连贯性方面表现出色,可以说超越了其强大的竞争对手。不过,就图像质量和风格而言,我仍然认为 Midjourney在一些场景下也不容小觑。 但是,与竞争对手不同,Stable Diffusion 一直是开源的,完全免费!这意味着大家很快就能下载 SD3 并在本地免费运行。但这也有一个巨大的弊端,那就是可能会引发严重的社会伦理问题。试想一下,更令人难以区分的深度伪造图像和视频的危害性有多大。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843003.html

到了这里,关于Stable Diffusion V3测评的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • AIGC-stable-diffusion系列1- stable-diffusion-webui

    repo参考地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui python下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/ git下载地址:https://git-scm.com/download/win https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki 1 2 运行后会根据系统的默认python环境,创建虚拟环境 浏览器打开以下网址

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • chinese-stable-diffusion中文场景文生图prompt测评集合

    我在git上新建了一个仓库,主要是总结一波了chainese-stable-diffusion的模型算法,非常欢迎关注:  GitHub - leeguandong/Awesome-Chinese-Stable-Diffusion: 中文文生图stable diffsion模型集合 中文文生图stable diffsion模型集合. Contribute to leeguandong/Awesome-Chinese-Stable-Diffusion development by creating an accou

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • Stable Diffusion架构的3D分子生成模型 GeoLDM - 测评与代码解析

    之前,向大家介绍过3D分子生成模型 GeoLDM。 GeoLDM按照Stable Diffusion架构,将3D分子生成的扩散过程运行在隐空间内,优化了基于扩散模型的分子生成。可能是打开Drug-AIGC的关键之作。让精确控制分子生成有了希望。 详见:分子生成领域的stable diffusion - GEOLDM-CSDN博客) 作者提供

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • AIGC Stable Diffusion prompt

     【基于Stable Diffusion生成国风人物图片】   prompt: negative prompt: 模型:3Guofeng3_v33.safetensors [4078eb4174] 参数设置: 生成图片:

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • (二)AIGC—Stable Diffusion(2)

    越往后,加的噪声越多,逐渐递增 正常的话,类似RNN,前向传递,不利于模型训练。 如果直接从x0到xt最好,DPPM这篇论文就实现了这一目标 beta这一参数在扩散过程是已知的,前期设计好,从0.0001-0.002,线性衰减,,或者其他衰减,因此,beta1…beta_n肯定是已知的。 前向加噪

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【AIGC】Stable Diffusion安装包

    Stable Diffusion 的安装教程通常分为以下几个步骤: 一、安装 Python: 确保您的系统中已经安装了 Python,并且版本符合 Stable Diffusion 的要求。通常情况下,Python 版本应为 3.6 或更高版本。您可以从 Python 官方网站下载并安装 Python:https://www.python.org/downloads/ 安装 PyTorch: Stable D

    2024年02月20日
    浏览(41)
  • AIGC stable diffusion学习笔记

    目录 项目跑通了 原理和知识 训练自己的数据图片: 安装依赖库:

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 【AIGC】 快速体验Stable Diffusion

    stable Diffusion是一款高性能的AI绘画生成工具,相比之前的AI绘画工具,它生成的图像质量更高、运行速度更快,是AI图像生成领域的里程碑。 推荐阅读:Stable diffusion干货-运作机制 纵观全网,目前找到的最简单的安装方法: 三分钟完成Stable Diffusion本地安装 安装好后,打开

    2024年02月12日
    浏览(47)
  • Stable Diffusion人工智能图像合成

    AI 图像生成大有来头。新发布的开源图像合成模型称为Stable Diffusion,它允许任何拥有 PC 和像样的 GPU 的人想象出他们能想象到的几乎任何视觉现实。它几乎可以模仿任何视觉风格,如果你给它输入一个描述性的短语,结果就会像魔术一样出现在你的屏幕上。 一些艺术家 对这

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • 【AIGC】Stable Diffusion的插件入门

    一、上文中作者使用插件包的方式下安装插件,用户也可以从Stable Diffusion的界面安装插件,如下图所示,在相应的插件后面点安装按钮。 二、介绍一些比较好用的插件 “adetailer” 插件是 Stable Diffusion 中的一个增强功能,旨在提供更高级的图像细节增强功能。该插件的主要特

    2024年02月22日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包