记一次kafka消息积压的排查

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了记一次kafka消息积压的排查。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

kafka消息积压报警,首先进行了自查,这个现象频频出现,之前每次都是先重新分配分区或者回溯(消息可丢弃防止大量积压消费跟不上)。
根据手册首先排查下消息拉取是否正常,看到了消息拉取线程是waiting状态,然后看到kafka这块逻辑是消费线程阻塞了拉取线程。

对比了其他消费者,消费线程都是在runing和waiting中切换,但是当前消费者的消费状态一直处于runing,阻塞了消息拉取线程。

问题定位成功,然后去看了线程的栈信息,发现是里面的逻辑卡在了socket.read,当即想到了socket的超时,去看了代码逻辑,是httpclinet,果然没有设置超时时间。

按照定义解释为如果sockettimeout设置为0的话,应该是等待无限长的时间(直到进程重启),这里有个老哥用个更详细的排查https://cloud.tencent.com/developer/news/698654。
所以解决方案就是在请求是设置一下:
使用的是fluent api

import org.apache.http.client.fluent.Request;
 Request request = Request.Post(uri).connectTimeout(1000).socketTimeout(1000);
            String response = request.execute().returnContent().asString();

后面考虑到这个请求量比较大,可能会影响交易流程(这次的问题查询是一个同步信息接口),因此决定不使用公共连接池,写法如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843087.html

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.net.ssl.SSLContext;
import java.io.IOException;
import java.security.KeyManagementException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

/**
 * @version 1.0
 */
public class HttpFluentUtil {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpFluentUtil.class);
    private final static int MaxPerRoute = 100;
    private final static int MaxTotal = 200;
    final static PoolingHttpClientConnectionManager CONNMGR;
    final static HttpClient CLIENT;
    final static Executor executor;

    static {
        LayeredConnectionSocketFactory ssl = null;
        try {
            ssl = SSLConnectionSocketFactory.getSystemSocketFactory();
        } catch (final SSLInitializationException ex) {
            final SSLContext sslcontext;
            try {
                sslcontext = SSLContext.getInstance(SSLConnectionSocketFactory.TLS);
                sslcontext.init(null, null, null);
                ssl = new SSLConnectionSocketFactory(sslcontext);
            } catch (final SecurityException ignore) {
            } catch (final KeyManagementException ignore) {
            } catch (final NoSuchAlgorithmException ignore) {
            }
        }

        final Registry<ConnectionSocketFactory> sfr = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create()
                .register("http", PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
                .register("https", ssl != null ? ssl : SSLConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).build();

        CONNMGR = new PoolingHttpClientConnectionManager(sfr);
        CONNMGR.setDefaultMaxPerRoute(MaxPerRoute);
        CONNMGR.setMaxTotal(MaxTotal);
        CLIENT = HttpClientBuilder.create().setConnectionManager(CONNMGR).build();
        executor = Executor.newInstance(CLIENT);
    }

    public static String Get(String uri, int connectTimeout, int socketTimeout) throws IOException {
        return executor.execute(Request.Get(uri).connectTimeout(connectTimeout).socketTimeout(socketTimeout))
                .returnContent().asString();
    }

    public static String Post(String uri, int connectTimeout, int socketTimeout)
            throws IOException {
        return executor.execute(Request.Post(uri).socketTimeout(socketTimeout)
                ).returnContent().asString();
    }
}

到了这里,关于记一次kafka消息积压的排查的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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