- 基本可以定位是在es更新这块出问题了
看对应代码
final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);
setValueForBean(afterColumns, docBean);
log.info(“update table data to es: {}”, JSON.toJSONString(docBean));
baseSearchService.update(docBean);
代码先通过表id 获取对应ES文档，然后赋值 执行更新数据操作
这块没有看出什么问题，考虑到两个事件同时执行时间间隔较短，采用了在代码里Thread.sleep(1000) 睡眠下试试，发现两条SQL语句同时执行的基本每次都成功，可以在ES搜索到.
这种操作不免让人觉得ES里执行更新操作，肯定是有延迟的，具体为什么延迟，就需要看下ES的更新原理
更新原理
正在上传…重新上传取消
ES更新请求先将index-buffer中文档（document）解析完成的segment写到filesystem cache之中，这样避免了比较损耗性能io操作，又可以使document可以被搜索 , 从index-buffer中取数据到filesystem cache中的过程叫做refresh。es默认的refresh间隔时间是1s
ES数据在更新的时候并不是在原来的数据上做修改的, 而是找到该数据的索引Id，把原来的数据删掉，再重新插入一条，但索引id是相同的
当删除、更新两个操作间隔很短时间执行，上一个数据还没有refresh 到 FileSystem Cache区域，就无法查询，final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);
获取不到数据，所以会导致数据更新失败
解决方案
修改ES refresh到cache区域间隔时间:
curl -XPUT http://ip:9200/meta_es_data/_settings?pretty -d ’
{
“refresh_interval” : “500ms”
}’
在每次更新操作后，休眠1s:
baseSearchService.update(docBean);
Thread.sleep(1000);
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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