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1. 第五次巨变
1.1. 从纯线性计算系统过渡到更具认知能力的拟人技术
1.1.1. 神经网络和机器学习技术的应用使计算机系统能够在最少的监督下进行学习，识别复杂的模式，并向人们提供建议和决策
1.1.2. 人类用来研发人工智能技术的非凡能力突破了人类大脑的限制，弥补了人类的弱点，这也是这个新的认知时代所带来的光明一面
1.1.3. 先进的认知技术所带来的影响深远的连锁反应和出人意料的后果，使它们既是人类的灵丹妙药，又是潘多拉魔盒
1.2. 坚持让至少一人处于整个行动流程之中
1.2.1. 如果我们决定将人类排除在整个流程之外，我们迟早要面对一些关键的技术、伦理道德的问题
1.3. 权力也在于这些新兴的人工智能模型能否整合各种数据流，并为棘手的复杂问题提供可行的解决方案
1.3.1. 当利用人工智能多方位分析知识、形成新的见解和智慧时，它们就成了那些掌权者手中强大的指挥和控制工具，而不了解这些认知系统的人将处于绝对的劣势
1.4. 人工智能和认知计算系统能够帮助我们做出决策，带来巨大的收益
1.4.1. 一个复杂的人工智能系统可以预测出下一次世界粮食危机将在哪里发生，然后重新调整全球供应链，先发制人地解决瓶颈问题
1.4.2. 以人工智能为基础的心理健康干预措施可以大幅降低精神病患者的自杀率
1.5. 人工智能系统需要反映人类的推理方式，同样重要的是，它们应该以人类可以理解的方式解释自身的决定和行动，尤其在生死攸关的重大决定上
1.5.1. 它们不应该被用于压迫他人、歧视少数族裔或者欺骗和利用那些缺乏数字化经验的人
1.5.2. 这是一种负责任的领导力，它适用于战场上的士兵、经济利益相关者、接受教育的学生，以及我们所有公民
1.6. 在抵达光明之前，人们必须先穿过黑暗
2. 当人类遇见机器
2.1. 人们总是在幸福的无知中度过一生
2.1.1. 从很多方面来说，我们的身体和生活就像一个黑匣子
2.1.2. 当疾病或灾难来袭时，我们总觉得这是一个意外的不幸
2.1.3. 无论是好是坏，我们都在摸索前行，在试错中发现自己的长处和短处
2.2. 如今，人工智能在我们的生活中无处不在，而且未来也不会消失
2.2.1. 我们今天所说的智能机器，可能在明天看来就是僵硬刻板的了
2.3. 人工智能的强大威力，它能强化我们的长处，改进我们的不足，化解生活中的种种威胁
2.3.1. 因为信任人工智能而限制自己的选择，放弃人生的各种可能性
2.4. 人工智能虽然还未将自动驾驶汽车送上高速公路，但它已经帮助人类驾驶员绕过交通拥堵的路段
2.5. 人工智能对用户消费模式、社会情绪波动和政治趋势的看法越来越准确
2.6. 在理财人工智能成为主流之前，没有人需要别人来协助处理面对机器推荐的艰难选择
2.7. 人工智能可以处理所有可量化数据的集合
2.7.1. 人们需要的是情感上的智慧来支撑这些选择，并让它们变得吸引人
2.7.2. 这些脆弱、复杂、情绪化的动物仍然需要这样的支持
2.8. 随着这些系统获得越来越多的认知能力，它们也许能在一定程度上反映我们所说的“意识”，或有能力对其行为和所处的环境做出反应
2.8.1. 应对日益强大的人工智能技术将会带来的社会、伦理、经济和文化困境
2.9. 如果在设计下一代人工智能时以智慧和远见行事，从错误中吸取经验与教训，人类就能实现繁荣昌盛
2.9.1. 谷歌的Duplex（智能电话助手）可以自动拨打以假乱真的语音电话来帮用户预订餐厅
2.9.2. 亚马逊的Alexa（智能音箱）可能会不小心听到用户的私密对话
3. 人工智能的当下与未来
3.1. 机器可能会大大增强人类的能力，但它们也可能会限制我们对自己能力上限的预估，让我们不再相信自己的自我认同和生活态度可能会发生变化，因为理性的抉择可能会让你放弃一些人生选择
3.2. 到那时，你还能幸福地无知下去，义无反顾地选择在生活的磨难和试错中蹒跚前行吗？
3.3. 可能会给人类带来福祉
3.3.1. 使我们的世界更加安全（例如预测犯罪）
3.3.2. 让人们更加健康（例如识别癌症风险）
3.3.3. 改善人们的生活（例如更好地匹配工作，或处理复杂的金融交易）
3.4. 人生是一场探险，生命的意义在于体验
3.4.1. 人工智能将改变个体进行自我发现的人类特性
3.4.2. 每一项积极的技术进步都可能让人类避免一个严重的错误
3.4.2.1. 这样做可能也会减少意外的发现，剥夺人们从错误中学习和获得情感成长的机会
3.5. 计算机技术无处不在，数据分析日益复杂，利益冲突的参与者与日俱增
3.6. 虽然技术革新将创造不可估量的经济和社会效益，但它们也会为公开透明和公正判断制造巨大的障碍
3.6.1. 复杂的算法模糊了选择、影响力和权力的作用机制
3.7. 神经网络（大体上以人类大脑为模型）的突破使人工智能领域在长期蛰伏之后又开始重新焕发生机
3.7.1. 这些技术架构可以使系统在大量非结构化数据集中构建模型，找出其中的规律，通过数据的积累提升性能，快速准确地识别对象
3.8. 当人工智能网络创造出越来越高的价值，生产越来越多人们每天都在使用的产品和服务，而人类对设计和决策的控制越来越少时，我们的工作和生活将发生天翻地覆的变化
3.8.1. 技术已经用高产出的工作取代了低效率的体力劳动
3.9. 我们是否能以足够快的速度创造新的就业机会，取代因人工智能自动化而失去的工作？
3.9.1. 我们自己一手创造的成果正在将我们甩在身后，令我们难以望其项背
3.10. 人工智能和自动化所带来的破坏性影响已经渗透到了生活的方方面面
3.10.1. 机器在我们不知情的情况下就在为我们做决定，不需要我们主动参与，甚至无须征得我们同意
3.10.2. 算法会梳理关于我们的综合数据，总结我们过去的模式，以及世界上其他相似人群的模式
3.10.3. 我们收到的新闻，是基于自己和同类人在过去的行为中所透露的潜意识倾向而生成的
3.10.3.1. 这些新闻又反过来塑造了我们的看法、观点和行为
3.10.4. 利用这些信息进行差异化定价，以适应每个人的感知满意度、对消磨时间的需求度和成瘾程度
3.10.4.1. 某位用户可能花2美元就能买下一款游戏，而另一位可能需要花10美元
3.11. 并不意味着机器将奴役人类并剥夺人类的自由意志
3.11.1. 经常为了获得一些好处，不假思索地同意勾选一堆蝇头小字写成的长篇条款
3.11.2. 我们不再需要刻意地重新审视每个决定，而是可以相信机器会“帮我们做出正确的选择”
3.11.3. 至少从严格的理性的角度来看，机器比我们更加了解我们自己
3.12. 即使我们心甘情愿地参与其中，机器也无法解释理想自我和现实自我之间的认知失调
3.12.1. 基于真实行为所获得的真实数据，会让机器将我们束缚在自己的过去，而无法让我们成为自己想要的样子
3.13. 生活中处处是选择
3.13.1. 机器可能基于用户表现出来的价值观，特别是商业喜好，来为用户画像，投其所好，但是机器会忽略用户压抑在心底的其他隐性价值观
3.13.2. 机器可能无法解释新信念的出现或人们价值观的改变，甚至可能为了维护我们的安全而牺牲他人的利益，做出我们并不同意的决定
3.13.3. 机器可能会歧视那些不那么健康或不那么富裕的人，因为算法倾向于统计平均值
3.13.4. 人类是复杂的生物，我们经常会根据当下情况进行利弊权衡
3.13.4.1. 对人工智能而言，可能鲜有先例可以参考
3.14. 不能假定人工智能可以始终客观高效地工作，丝毫没有偏见或先入为主的想法
3.14.1. 虽然机器没有复杂的情绪，也没有人类那样的古怪性格，但是程序员的个人经历、倾向及隐性偏见，或者其雇主的动机，仍然可能会被植入算法，潜移默化地反映在数据集的选择之中
3.15. 我们永远无法对人工智能抱有足够的信任，充分利用它所带来的无限机遇
3.15.1. 对它们置之不理，机器对生活的影响都在不断扩大
3.15.2. 即将到来的人工智能大爆发将带来巨大的希望和巨大的风险
3.15.3. 首先确保智能机器的可信度和可靠性，我们就可以预防最严重的灾难，为深入研究人工智能的最佳发展道路奠定基础
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