如何从区块链上数据识别出套利行为或者抢跑三明治交易

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何从区块链上数据识别出套利行为或者抢跑三明治交易。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

如何识别链上套利行为或者抢跑夹子三明治行为或交易

识别原子 MEV交易

鉴于交易可以任意复杂并且可以有无数未知交易模式,使用特定交易模式匹配的方法无法应对新的 MEV 模式。为了确定交易中是否发生套利,我们需要对交易进行通用抽象。

以下是我们为认可设立的原则。

我们将交易视为资产转移的集合,我们使用一组规则通过评估这些转移的结果来查看是否发生了 MEV。根据经验,交易中有不止一次转账(或互换),交易者最终会有盈余。

抽象方法

Transaction 可以抽象为以下行为:Transfer、Trade 及其组合。TransferTable 是通过将 Transfers 合并到一个名为 Transfer Table 的表中生成的。然后我们合并TransferTable中相同地址的行,得到CombinedTransferTable。

执行

下面是一些术语和方法的定义和解释。

资产

· ETH 或 ERC20 代币

转移方式

我们用它来描述交易中两个地址之间的资产流动。

· 转账::(从地址,到地址,资产,金额)

· 含义:将资产从一个地址转移到另一个地址。

转账表

· makeTransferTable :: [传输] -> 传输表

我们用它来描述一次交易中所有涉及的地址之间发生的多个资产流动的过程。

· TransferTable 的列是资产。

· TransferTable的每一行表示一个Address的一个Asset发生了变化,正值表示增加,负值表示减少。

· 一笔Transfer对应TransferTable中的两行:一行为from Address,对应负资产值,表示资产流出;另一行为to Address,对应正资产值,表示资产流入.

组合转移表

我们用它来描述一次交易中所有涉及的地址之间发生的多个资产流的最终结果。

我们合并 TransferTable 中具有相同地址的行,并将所有资产值相加,生成 CombinedTransferTable。

· makeCombinedTransferTable :: TransferTable -> CombinedTransferTable

交易

当一个地址在交易后资产发生变化时,据说该地址已经进行了交易其中一项资产减少而另一项资产增加。

MEV识别规则

当交易后满足以下条件时,MEV 被认为已经发生。

·  MEV 交易者在另一个地址进行了多次交易。

·  交易中涉及的每项资产在各自的交易中都经历了流入和流出。

·  交易者净盈余为正

一个典型的套利例子

典型的套利涉及  确定的 3 个代币和 3 个流动性池:

·    EtherScan上的交易

转账列表:

From

To

Asset

Amount

MEV Bot 0x80d

SushiSwap USDC 0x397

USDC

76860.06

SushiSwap USDC 0x397

SushiSwap USDT 0x06d

WETH

38.232

SushiSwap USDT 0x06d

MEV Bot 0x80d

USDT

77666.66

Uniswap V3 USDC-USDT 0x785

MEV Bot 0x80d

USDC

77406.53

MEV Bot 0x80d

Uniswap V3 USDC-USDT 0x785

USDT

77666.66

交易的TransferTable:

USDC

WETH

USDT

MEV Bot 0x80d

-76860.06

SushiSwap USDC 0x397

+76860.06

SushiSwap USDC 0x397

-38.232

SushiSwap USDT 0x06d

+38.232

SushiSwap USDT 0x06d

-77666.66

MEV Bot 0x80d

+77666.66

Uniswap V3 USDC-USDT 0x785

-77406.53

MEV Bot 0x80d

+77406.53

MEV Bot 0x80d

-77666.66

Uniswap V3 USDC-USDT 0x785

+77666.66

生成的 CombinedTransferTable:

Address

USDC

WETH

USDT

Trade?

SushiSwap USDC 0x397

76860.06

-38.232

True

SushiSwap USDT 0x06d

38.232

-77666.66

True

Uniswap V3 USDC-USDT 0x785

-77406.53

77666.66

True

MEV Bot 0x80d

546.47

False

判断

·  根据CombinedTransferTable,我们可以看出——SushiSwap USDC 0x397,SushiSwap USDT 0x06d,和Uniswap V3 USDC-USDT 0x785——这三个地址都进行了交易。

·   3笔交易涉及USDC、WETH和USDT,每笔资产的列均有正值和负值。

·  MEV-Bot 0x80d 没有贸易,其净盈余为正。

因此,我们将本次交易认定为套利交易。

区块抢跑,智能合约,以太坊,链上量化或区块链量化,链上套利,uniswap套利,amm套利,dex套利

 

识别Cross-Transaction

(三明治)MEV

跨事务结构分析是上述事务内分析方法的扩展。

三明治 MEV 具有以下字符。

·  在同一个区块中,攻击者的交易包含一个开始交易、一个结束交易,以及介于两者之间的一个或多个受害者交易。

·   Attacker和Victim的组合需要满足一个基本条件:from Address不一样。

三明治模式具有(攻击者开始交易、受害者交易、攻击者结束交易)的组合。每笔交易的 CombinedTransferTable 包含处理交易的相同地址。结合攻击者的 Start Transaction 和 End Transaction,我们得到包含最终净盈余的此 MEV 的 CombinedTransferTable。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843287.html

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