一、docker的问世
在LXC(Linux container)Linux容器虚拟技术出现之前，业界网红是虚拟机。虚拟机技术的代表，是VMWare和OpenStack。
虚拟机是什么？
虚拟机其实就是 在你的操作系统里面，装一个软件，然后通过这个软件，再模拟一台甚至多台“子电脑”出来。
在子电脑里，我们可以安装各种系统，比如windows、linux等，让你拥有多台电脑，而在这些子电脑里，可以和使用正常电脑一样，下载qq、微信等，甚至可以同时登录多个qq，这些都是可以的，因为子电脑与子电脑之间都是相互隔离的！
Docker的问世？
- 2010年，美国旧金山几个年轻人成立“dotCloud”公司，主要提供基于PaaS的云计算技术服务，其实就是在研究LXC技术。
- dotCloud公司将自己的容器技术进行了简化和标准化，并命名为——Docker。
- Docker技术诞生之后，由于小型公司无人关注，经营步履维艰，于是决定开源！(开源，就是开放源代码。也就是将原来内部保密的程序源代码开放给所有人，然后让大家一起参与进来，贡献代码和意见。)
2013年3月，dotCloud公司的创始人之一，Docker之父，28岁的Solomon Hykes正式决定，将Docker项目开源。 - 众多IT工程师关注到Docker，加入社区，Docker人气爆火！
- 开源当月，Docker 0.1 版本发布。此后的每一个月，Docker都会发布一个版本。到2014年6月9日，Docker 1.0 版本正式发布。
- Docker已经成为行业里人气最火爆的开源技术！dotCloud公司名字也改成了Docker Inc. 。
docker优点及理解
docker爆火的原因——轻！
虚拟机属于虚拟化技术。而Docker这样的容器技术，也是虚拟化技术，属于轻量级的虚拟化。
虚拟机虽然可以隔离出很多“子电脑”，但占用空间更大，启动更慢，虚拟机软件可能还要收费（例如VMWare）。而容器技术正好没有这些缺点。它不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境（类似“沙箱”）。
Docker启动时间很快，几秒钟就能完成。而且，它对资源的利用率很高（一台主机可以同时运行几千个Docker容器）。此外，它占的空间很小，虚拟机一般要几GB到几十GB的空间，而容器只需要MB级甚至KB级。
| 特性 | 虚拟机 | 容器 |
|---|---|---|
| 隔离级别 | 操作系统级 | 进程级 |
| 隔离策略 | Hypervisor | CGroups |
| 系统资源 | 5-15% | 0-5% |
| 启动时间 | 分钟级 | 秒级 |
| 镜像存储 | GB-TB | KB-MB |
| 集群规模 | 上百 | 上万 |
| 高可用策略 | 备份、容灾、迁移 | 弹性、负载、动态 |
docker特性：
它推出两句口号：
1.“Build、Ship and Run”（构建、运输(发送)、运行）
2.“Build Once, Run anywhere”（一次构建，多处运行）
首先，分析第一句：“Build、Ship and Run”（构建、运输(发送)、运行）
这个就跟某个游戏一样，我们设计搭建好一个“房子”，在里面住了一段时间，然后又开辟了一个新土地，这时在这个新土地上又需要搭建一个房子去居住，然后又找木头、搬石头搭建新房子。
突然，有一天你开通了一个新功能，就是你有个万能背包，你可以复制任何东西存到背包里，用的时候拿出来就行。于是，我们将盖好的房子复制一份，制作成“镜像”，存放在背包（docker hub），去到新的土地，拿出”镜像“房子，摆在那边，拎包入住。
再看第二句：“Build Once, Run anywhere”（一次构建，多处运行）
Docker技术的三大核心概念，分别是：
○ 镜像（Image）
○ 容器（Container）
○ 仓库（Repository）
在上面的例子中，那个放在包里的“镜像”，就是Docker镜像。而我的背包，就是Docker仓库。我在新土地上，摆放的房子，就是一个Docker容器。
另外，这个Docker镜像，是一个特殊的文件系统。它除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（例如环境变量）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
也就是，房子里你居住的日常用品，不会被复制在镜像里，只是房子是一模一样的！
一个房子可以一个镜像，那么我们也可以制作更多的镜像，比如将 冰箱、汽车都做成镜像！这时候，你的是宝马汽车，他的是奥迪汽车，另一个人又做了华为汽车，要是能拿到他们的镜像，那么我岂不是拥有了各种汽车，于是，出现了一个大的公共仓库。就是docker hub，每个人将镜像都保存在hub里，大家可以相互使用！
负责对仓库里的Docker镜像进行管理的，是Docker Registry服务（类似仓库管理员）。
Docker Registry服务对镜像的管理是非常严格的。最常使用的Registry公开服务，是官方的Docker Hub，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。
由于容器技术日渐火爆，将Docker应用于具体的业务实现，同时管理特别多的容器是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都不容易。于是，人们迫切需要一套管理系统，对Docker及容器进行更高级更灵活的管理——就是k8s。
二、Kubernetes-K8S
K8S是什么？
K8S，就是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernetes。
Kubernetes 这个单词来自于希腊语，含义是舵手或领航员。K8S是它的缩写，用“8”字替代了“ubernete”这8个字符。
K8S的创造者——行业巨头Google。
K8S的前身，是Google自己研究了十多年的Borg系统。
K8S是 2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布开源的。
2015年7月，Google正式加入OpenStack基金会。与此同时，Kuberentes v1.0正式发布。
简单了解K8S架构
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）。
这个集群主要包括两个部分：
○ 一个Master节点（主节点）
○ 一群Node节点（计算节点）
Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器。
Master节点
Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。
● API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。
● Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。
● Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。
● etcd是核心存储数据库，存储所有数据和事件，相当于"仓库"。
Node节点
Node节点包括Pod、Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns（可选）。
● Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外，K8S还有一个Service的概念，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
● Docker，不用说了，创建容器的。
● Kubelet，主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。
● Kube-proxy，主要负责为Pod对象提供代理。
● Fluentd，主要负责日志收集、存储与查询。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-843536.html
K8S架构图
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