一、前言
目标检测算法主要包括:【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检测算法、【单阶段】目标检测算法。
什么是两阶段目标检测算法,与单阶段目标检测有什么区别?
两阶段目标检测算法因需要进行两阶段的处理:1)候选区域的获取,2)候选区域分类和回归,也称为基于区域(Region-based)的方。
与单阶段目标检测算法的区别:通过联合解码同时获取候选区域、类别。
什么是多阶段目标检测算法?文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-843729.html
【两阶段】和【多阶段】目标检测算法统称级联目标检测算法,【多阶段】目标检测算法通过多次重复进行步骤:1)候选区域的获取,2)候选区域分类和回归,反复修正候选区域。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843729.html
到了这里,关于【计算机视觉面经四】基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!