灵境Agent开发——低代码创建AI智能体
3 灵境 Agent 低代码开发
低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。
个人体验下来，目前这个低代码开发功能还不是很完善，许多组件功能都十分有限，没法增加更多自定义的功能。可以说，体验效果并不是很好，不如零代码开发方便，灵活。
参考：快速入门 - 灵境矩阵文档中心 (baidu.com)
3.1 开发套件
套件是可视化编排流程的构建块。它们由定义其功能的输入、输出和参数组成，为构建智能体提供了一种方便、直接的方法。
-
套件类型
-
链：用于编排主流程，智能体将遵循链的顺序执行后输出结果； 平台提供大模型链、分支链等多种类型，用于表达智能体的业务逻辑。
-
普通套件：除链外所有套件均为普通套件，可以与对应的链连接，连接后将生效为链的基础属性。
-
-
套件操作
在流程创建过程中，您会注意到连接到套件一侧或两侧的连接点（蓝色圆形 ○ 或紫色菱形 ◇ ）。这些连接点代表连接到其他套件的可用性，将鼠标悬停在连接点上可查看连接详细信息。其中紫色菱形代表链与链的连接点，左侧为输入，右侧为输出；蓝色圆形代表链与其他套件，或其他套件之间的连接点，左侧为输入，右侧为输出。
示例说明：
如果您选择一个大模型链套件，您将看到蓝色 ○ 和紫色 ◇ 连接点。它们表明该链套件接受模型和提示词套件作为输入，红色星号 * 表示必须连接该类型的输入；同时接受与其他的链通过紫色 ◇ 连接。
套件卡片的右上角为套件状态图标。在建立必要的连接，发起测试并验证通过后，每个已验证套件的状态应呈绿色；当验证失败时遇到错误的套件的状态应呈红色，将鼠标悬停在失败状态上可显示检测到的错误。
3.1.1 链（Chains）
在详细了解每个套件之前，先来明确一些概念，以便于更好地理解套件的具体功能～
- 传入对话历史记录：常见配置项，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文；
- 输出关键词：常见配置项，当前链的输出结果，您可以通过
{variable_name}的格式表达希望传入下个链的变量们；- 默认变量：
{_input_}代表用户输入，此变量可以生效于画布内所有套件。
-
大模型链（LLMChain）
大模型链（LLMChain）可以将多个输入转化为模型提示，支持进一步格式化输出。
参数说明：
1）输入连接点：模型、提示词
2）输出连接点：无
3）配置项:- 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文
- 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连。
-
分支链（RouterChain）
分支链（RouterChain）的主要功能是动态选择下一个要调用的链，可以根据输入内容路由到不同的子链。
参数说明：
1）输入连接点：模型、提示词
2）输出连接点：无
3）配置项：- 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文
- 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：
- 链输入连接点：可以与其他任意链相连
- 链输出连接点：需要配置意图，每个意图对应一个链输出连接点
-
- 普通意图：必填，支持添加多条。用来表达不同的意图对应关系，基于意图分流到其他子链；
- 默认意图：必填，未命中普通意图时，将按默认意图执行
-
检索链（RetrievalChain）
检索链（RetrievalChain）可调用知识库文件，并基于模型能力进行查询。
参数说明：
1）输入连接点：模型、提示词、知识库
2）输出连接点：无
3）配置项：- 传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连
-
工具链（ToolChain）
工具链（ToolChain）可调用工具进行查询。
参数说明：
1）输入连接点：工具
2）输出连接点：无
3）配置项：- 输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连
-
提问链（AskChain）
提问链（AskChain）用于指定意图，调用提问组件引导用户补充提问。
参数说明：
1）输入连接点：提问气泡
2）输出连接点：无
3）配置项：- 强制意图：必填，设置用户按照引导完成补充提问后，模型应该执行的意图；强制意图必须在其连接的分支链意图列表内，以保证用户回复的内容可以回到主流程；
4）链连接点：
- 输入连接点必须为分支链；
- 无输出连接点；
3.1.2 普通套件
-
提示词模板（PromptTemplate）
提示词模板（PromptTemplate）用于创建提示并定义输出格式，作为指令提供给模型。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链）
3）配置项：- 模板：必填，您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建，例如
{variable_name}。它们充当可以轻松修改的文本部分的占位符。在交互式流程中，可以使用默认变量{_input_}来充当用户的聊天输入） - 输出格式：您可以使用 json 编辑器编写内容，来指定回答结果的输出格式
- 模板：必填，您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建，例如
-
文心模型（ERNIE）
文心一言（ERNIE）是百度发布的知识增强大语言模型。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链）
3）配置项：- 模型名称：当前流程需使用的模型，目前可选ERNIE-bot、ERNIE-bot-turbo、ERNIE-bot 4：
- 温度：即 Temperature，数值越高，输出内容越随机；反之，数值越低，输出内容越集中和确定
- 多样性：即 Top-P，数值越高，输出内容越特殊；反之，数值越低，输出内容越常规
-
数据集（VectorStore）
数据集（VectorStore）用于调用您已上传并完成处理的数据文件，作为模型查询的来源。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：检索链
3）配置项：- 数据集选择：您可以在此选择已经上传并处理成功的数据集，或点击“新建”跳转至数据集管理模块进行新增。注意，只有已处理成功的数据集才会展示在列表中供选择
-
HTTP 请求工具（RequestTool）
HTTP 请求工具（RequestTool），用于发起请求并返回结果。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：工具链
3）配置项：- 请求链接：必填，请求的 URL
- 请求方法：目前平台支持 GET 和 POST 方法，更多方法敬请期待
- Headers：可通过 key-value 的形式输入
- Query：可通过 key-value 的形式输入
- Body：可通过 json 编辑器输入
-
百度搜索工具（BaiduSearchTool）
百度搜索工具（BaiduSearchTool），用于查询百度搜索结果，返回结果标题、链接、摘要等内容。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：工具链
3）配置项：- 搜索词：必填，输入需要请求百度搜索的关键词
-
提问气泡（AskUI）
提问气泡（AskUI）提供了一系列 GUI 组件，以更直观的方式引导用户提问。
参数说明：
1）输入连接点：无
2）输出连接点：提问链
3）配置项：- 组件选择：必填，用于选择要使用的 UI 组件，目前仅提供 “选择器”，更多组件完善中，敬请期待
- 组件配置：必填，配置内容与组件类型关联，现介绍选择器配置如下：
-
- 标题：需要用户补充输入的问题
- 选项：最多可添加 6 个选项，目前仅支持单选
- 输出变量：必填，设置提问气泡组件输出结果的变量名称，可用于被下游或提示词模板中引用，默认值为 “value”
- 提示词模板：您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建。例如
{variable_name}格式可以作为变量使用，还可以使用默认变量{_input_}来充当用户的聊天输入）
3.2 工作流
以下工作流示例供您参考，以便于更好的理解各个套件的连接方式和功能。
-
大模型链 的使用
使用模型链，通过模型和提示词构建笑话生成器
默认变量
{_input_}用于获取用户输入，您可以在提示词中使用{_input_}来定义模型如何基于用户输入，输出指定内容。
-
检索链 的使用
使用检索链，通过外挂数据集和模型能力，构建 mysql 知识查询助手
通过构建的数据集，使用检索链进行输出。
-
工具链 的使用
使用大模型链和工具链，构建天气查询助手
通过输出关键词，实现多个链之间的数据传递：下游链可以通过上游链的输出关键词来获取上游链的输出；
注意：输出关键词只能在相邻的两个链传递
-
提示词模版 的使用
使用多个模型链，制作可以输出指定格式的笑话生成器
-
通过提示词模板中的输出格式功能，指定笑话内容输出的格式；
-
下游链引用上游多变量可以使用 outputKey 组合语法来获取
-
-
分支链与提问链 的使用
使用分支链和提问链，搭建可以根据用户不同意图输出内容的综合助手
- 分支链可以配置多个意图，当用户输入命中意图时，将执行对应分支；识别到不存在的意图则执行默认意图；
- 提问链可以连接选择器气泡样式，用户完成交互后，会直接执行分支链关联的强制意图。
3.3 低代码开发流程
低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。
戳此观看视频课程《低代码智能体开发实战》。
-
创建
登录平台后，从左侧点击"创建智能体"，选择"低代码" 立即创建。
在可视化编排面板中填写名称和简介，并上传头像图片，即可完成创建。
-
流程搭建
使用可视化编排创建智能体工作流非常简单，将侧边栏套件拖到画布上并将它们连接在一起以创建通路。灵境矩阵提供了一系列开发套件可供选择，包括链、模型、提示词等。
-
流程测试
测试流程是为了验证套件是否完成配置并正确搭建通路。测试成功后，可在预览界面发送聊天消息，运行智能体验证效果。
新增或删除画布中的组件，修改组件的连接关系、组件参数，需要重新点击测试，当展示错误提示时，表示当前画布中存在构建错误，可以根据提示信息以及《开发套件》文档修改，修改后需重新测试验证错误是否修复。
画布中的测试问题，全部保存在错误报告中，已修复的错误会自动删除。
-
预览
聊天界面提供了与智能体交互的友好体验，可以模拟用户与智能体对话的实际场景，获取真实反馈。
测试成功后才能支持预览，若当前测试存在错误报告，或未进行测试验证，则无法进行预览。
注意：每次测试成功后，可以预览 8 小时，8 小时后需要重新点击测试发起预览。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-843781.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843781.html
到了这里，关于【DataWhale】灵境Agent开发——低代码创建AI智能体的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
