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1. 中国
1.1. 数字巨龙开始腾飞
1.1.1. 基于技术发展所创造的繁荣，虽然受到各方的干扰，但是使得大众更加支持数字政策
1.1.1.1. 数字服务广泛易得，并不意味着人们信任技术
1.1.2. 争取人工智能领导权的竞赛彰显了中国的雄心壮志
1.1.2.1. 人工智能代表着能够推动中国重新登上世界重要舞台的关键引擎
1.1.3. 政府必须在人工智能、先进技术上的支出和改善较低的基本医疗水平的举措之间找到平衡点
1.1.4. 有必要的资源和工具来解决这些问题，并且能够加快推进人工智能、机器人、半导体和生命科学的发展
1.1.5. 政府有能力授权并实施全面的举措，政府渴望将大型企业纳入这些计划，比如利用可再生能源减少污染，或者构建社会信用体系来增加信任、促进商业发展
1.2. 速度优势的根源来自中国人民自身
1.2.1. 仍然面临着关于学术成就和完整性问题的重大制度挑战，但“海归”的回归将有助于缓解一部分问题
1.2.2. 已经证明自己善于吸收人才和专业知识
1.2.3. 在一定程度上将公民社会与国防目标结合在了一起
1.2.3.1. 价值观的明显差异正在显现，这些价值观决定了普通公民是否应该以及该如何为国家安全做出贡献
1.3. 中国人的思想较为开放，即使在传统行业，人们也乐于接受新理念
1.3.1. 中国约90%的民众支持自动驾驶汽车，而在美国，这一比例仅为52%
1.3.2. 这种支持源于特大城市的交通拥堵和高人口密度以及污染问题，民众也表达了更强烈的接受各种新技术的意愿
1.4. 某些思维模式，包括其对隐私的看法，与美国和欧洲有所不同
1.4.1. 2017年，通过了关于数据隐私保护的相关法律法规，要求关键信息基础设施的运营者在境内运营中搜集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储
1.5. 审查制度的目的是遏制群体性事件，消除那些代表、增援或引发社会动乱的言论
1.5.1. 有助于其保持社会稳定，提升国家自豪感
1.5.2. 人工智能和社交网络对心理的影响成倍增加
1.5.2.1. 比发传单或当面说服更能引发情感共鸣
1.6. 在和西方的人工智能发展中，获得业界上层认可的为数不多的方法之一，就是公开发表研究成果，参与开源开发
1.7. 政治经济更注重最大限度地增强国家实力
1.7.1. 如果愿意不惜一切代价，在人工智能和量子计算等技术领域确立领导地位，那么虽然可能效率不高，但它终究有效
1.8. 对现有国际机构的依赖可能会导致缺乏专业性和包容性，这可能会促使中国建立起自己的国际治理模式
1.8.1. 不想再遵守西方制定的游戏规则和体制，而热战和冷战的规则手册都已发生了变化
2. 美国
2.1. 平衡的领导者
2.1.1. 二战”结束以后，美国在各个行业都领先于世界，除了一个行业：自行车
2.1.2. 既有硬实力，也有流行文化的软实力
2.1.3. 继续从前沿阵地推进，将有助于保持军事和经济优势
2.2. 美国的大学、企业和政府支持的项目仍在继续推动创新的前沿，至少在一定程度上，来自硅谷、波士顿、西雅图和其他美国高科技中心的前沿研究仍在使其竞争力不断提升
2.3. 美国研究人员更擅长对“人工智能的未来演变”给出定义
2.4. 美国的政治经济更擅长进行有效的资本配置
2.5. 政府将竭尽全力为民营企业提供政府实验室数据等更多资源
2.6. 将人工智能和自主技术整合到武器系统的努力已经进行了数年，所以现在更为有趣的是人工智能将改变你作为消费者或企业所做的决策
2.6.1. 美国网络司令部已经将其对网络活动的看法从个人黑客攻击转变为一场持续的、复杂的运动，其目的是破坏美国军事力量或社会凝聚力
2.7. 资金主要流向了虚拟现实、虚拟代理和计算机视觉领域
2.7.1. 大部分增长集中在搜集情报、监控和侦察领域，这些活动产生的大量音频、视频和其他数据可以通过人工智能技术得到分类和分析
2.7.2. 在无意中把平民变成告密者，把他们当作靶子
2.7.3. 以前，人类分析员很难在给定的框架中识别出所有感兴趣的对象，而现在机器学习可以更快速高效地分析情景图像
2.7.4. 这对一个比地球上其他任何国家都拥有更多近代史军事数据的国家来说，是一个巨大的优势
2.8. 美国对人工智能应用、伦理和影响力的预测仍然在许多国家的外交机构和私营部门中普遍存在
2.8.1. 鉴于剑桥分析公司事件和脸书的其他丑闻，以及美国其他数字巨头和联邦机构所面临的问题，美国的影响力在逐步降低
2.9. 在经济和文化影响力方面，美国无疑面临着一个新的、政治上不同的竞争对手，这是自冷战以来美国从未见过的对手，这是一场跨领域的竞争，不成功便成仁
3. 阿联酋
3.1. 是中央集权政府，强调安全、个人隐私和自由的稳定性，这使其与中国一样，成为一个开放的试验田
3.2. 阿联酋已经为人工智能设立了专门的政府部门，并向那些寻求测试交通运输私人无人机和其他未来先进技术的公司敞开了怀抱
3.3. 将阿联酋建设成未来主义试验和投资中心，支持埃隆·马斯克推广的“超级高铁”高速运输概念、中国小型跨国公司亿航所测试的自动驾驶飞机，以及海水淡化和太阳能等方面的新项目
4. 全球竞争
4.1. 人工智能领域的全球竞争在解决问题的同时，也带来了许多新的挑战，进步的洪流就是逆流而上
4.2. 军事学说考虑了认知和经济行为，希望收集更多的公共和私人数据，或者给竞争对手制造混乱
4.2.1. 如今，数据悄无声息地跨越国界流动，在某个国家搜集的数据可能由另一个国家的一小群高级工程师处理和审核
4.2.2. 人工智能已经超越了网络战争，开始干涉构成社会结构的个人的生活
4.2.3. 西方国家提出基于信任的模式，但投资较少，中国提供更多的资金和基础设施，但个人对数据的控制更少
4.3. 任何国家，只要拥有正确的数据集、优秀的专业知识和出色的计算能力，都可以在这场竞赛中脱颖而出，它们的参与将开始重塑我们今天所理解的地缘政治学说
4.3.1. 有些国家倾向于自由放任的管理方法
4.3.2. 有些国家则倾向于积极监管对个人数据的使用，并强调人工智能的透明度和可解释性
4.3.3. 有一些国家则简单地以特定的制度来实施管理
4.4. 当今时代在某种程度上与中世纪相似，在这个世界里，诸位主角，包括政府、城市、公司、非政府组织和个人，都在为争取权力和影响力而角逐
4.4.1. 《如何转动世界》一书的作者帕拉格·康纳
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