全量知识系统 详细设计 之preserving{Truth,Structure,Lexicon}

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  • 全量知识系统 详细设计 之preserving{Truth,Structure,Lexicon}

  • 1、三种对象三种库
  • python 数据对象 none对象:  对等立方体(PQR) ole对象Y 。 pqr均为立体库(工厂级的)
  • Java  类对象 Empty对象 :公差立方体(XYZ )   值对象C。   xyz均为线库(车间级生产线的线边库)
  • c# 实体对象 Entity对象: 齐次八隅体(ABC) 裸Naked对象X 。 abc均为平面库(现场级的)

这里:none 是差异继承(特征区分-- 其区分被称为“明度”)的自动化路线,entity是共性对齐(实体辨识--其可辨识度被称为“亮度”)的形式化方法,empty是祖传代码(遗传基因,其活性被称为“暗度”)的公理化表示。明度、暗度和亮度都用一个矩阵表示,对应 p-q, x-y,a-b。

2、上述 描述的主体 是 工差立方体 (XYZ)。

1)它含有三种关系:

  • 组合关系或结构Structure关系(随机森林)z* (x-y) (---表示语言 ,
  • X  (ABC)  "是不是关系 
  • Y  (PQR)   要不要关系

2)进一步,

  • if-then 关系约束二叉树  P则Q  R@  真值Truth关系(语言所表达的知识),   
  • case-switch关系(三支决策)   (A/B)  C#  词典Lexicon关系( Structure关系和Truth关系之间的桥梁

 3)三个库的进一步说明

  1. 对等立方体Y (PQR) 管理者用它来声明资源“要“和”不要” ,并针对确定“要”的资源,建立一个可检索的脚本script汇编资源描述框架。(每一个汇编资源都加了注意事项note)
  2. 齐次八隅体X (ABC)  代理者利用它对管理者确定“是不是”的资源 通过 定义“是“或”不是”来构造一个可索引的程序 program源码分类叙词库,(每个源码分类都带有注释commentary) 
  3. 公差立方体 C(XYZ):实施者对“是”或“不是”的每个词语 创建应用程序application源文件主题词的注解语料库并对“不是”的 配套搜索引擎(这样 管理者就可以根据这些信息 来 决定“要不要” 的下一轮循环了)

3、每个库各由一个代理来管理和代理。先建三个库,分别存储上述三个库,并分别由三个代理Python Broker 、 Java Agent和C# Delegate 和来管理和代理这三个库。

4、最后 在此基础之上,写一个主程序,实现三个库的协作

注意1:

  1. 组合关系或结构Structure关系(随机森林)
  2. if-then 关系约束(二叉树)  PQ  R@  真值Truth关系(语言所表达的知识),   
  3. case-switch关系(三支决策)   (A/B)  C#  词典Lexicon关系( Structure关系和Truth关系之间的桥梁 ) 

这里提到 三个库分别的三种维持preserving{ TruthStructureLexicon}对应技术方法--随机森林、二叉树和三支决策。

注意2:三个矩阵(明度、亮度和暗度)和三个库中信息的对应关系是程序的主线。需要很好地对待

注意3:对应三个库给出了三种“注”:注解annotation、注释commentary和注意note,它们各自在三个库中,由三个代理处理,三个代理程序中需要 通过解析器、解释器和翻译器来处理。不是一对三,而是一对一:注解annotation对应解析器 、注释commentary通过解释器,和注意note通过翻译器来处理。这是由它们各自的执行要求决定的。(编译执行、解释执行和翻译执行)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-844981.html

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