全是干货!全网最全AI绘画提示词使用技巧

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上一篇我们介绍了一些有代表性的各种风格提示词的写作技巧,接下来我们介绍一些能显著提高画质的魔法提示词。

提高画质的魔法提示词:

HDR, UHD, 64K

像HDR、UHD、4K、8k和64K这样的表示高质量的词可以产生巨大的画质提升。

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  • Highly detailed

    像高度详细这样的高质量的词可以让画面质量产生很大的差异。

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  • Studio lighting

    工作室照明可以为图像添加一些漂亮的纹理。

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  • Professional

    添加专业性,可以大大提高图像的色彩对比度和细节。

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  • Trending on artstation

    添加艺术倾向会让画面更具有艺术效果。

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  • Unreal engine

    添加虚幻引擎的效果。

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  • Vivid Colors

    添加生动的色彩,给图像增添活力。

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  • Bokeh

    添加背景虚化模糊了背景,突出了主题。

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  • High resolution scan

    想要一张历史性的照片吗?添加“高分辨率扫描”。

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  • Sketch vs Painting

    素描创造了铅笔图像,绘画增加了颜色,可能会给出一个更老的场景。

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上面是一些提高画质的提示词示例,接下来我们说说提示词效率的问题。

提示词一般被限制在75个Token(令牌)内。如果使用的提示词比较长,应该尽量有效地使用不会显著增加你的意思的单词。比如使用艺术家的名字作为提示词来获得特定的样式,而不需要添加画风描述的词语,从而达到减少提示词的目的。下面是一些提示词和它们的标记计数,可以看到虽然提示词的数量不同,但实际出来的画面都是一样的。ai绘图颜色提示词,AI作画,人工智能,chatgpt,midjourney,AIGC

最后我们再来讲一下Stable Diffusion的提示词语法编写。

在Stable Diffusion中,提示词的编写是有固定格式的,下面我们就分类介绍一下。

  • 强调关键词

    注:括号中的A和B代表提示词,N代表数值,下同。

    1、括号语法格式:(A)[A] {A}

    给提示词加上不同类型的括号,每个括号表示乘以固定倍数的权重,用于控制模型对特定提示词的重视程度,权重越大,模型就会加大提示词的元素绘制,反之越少,可多层叠加。

    (A):增加原来权重值的1.1倍;

    [A]:增加原来权重值的1.05倍;

    {A}:增加原来权重值的0.9倍;

    2、数值语法格式:(A:N)N是直接填写的数值,范围在0.1-100之间, 数值大于1表示提高提示词权重,小于1表示降低提示词权重。

  • 分步绘制

    语法格式:[A:B:N]

    这个格式是用数值N来控制采样迭代步数中多少步绘制提示词A,剩下的绘制提示词B。N大于1时,代表的是采样迭代步数;N小于1,代表采样迭代步数的百分比。比如[A:B:10],表示我们的采样步数是30步的话,前10步用来绘制提示词A,后20步绘制提示词B;[A:B:0.3],30*0.3=9,表示前9步用来绘制提示词A,后21步用来绘制提示词B。通过这个语法格式,我们可以控制画面中不同元素的融合比例。

  • 停止绘制

    语法格式:[AN]

    这个格式是用数值N来控制采样迭代步数中多少步绘制提示词A,到指定的迭代步数后将不会对提示词A采样绘制。N大于1时,代表的是采样迭代步数;N小于1,代表采样迭代步数的百分比。

打断提示词

语法格式:A BREAK B

这个格式通过添加BREAK(必须大写),可以打断前后提示词的联系,将其 拆分为不同的部分单独进行绘制,主要目的是减少提示词之间相互污染 的情况。

  • 融合提示词

    语法格式:A AND B

    这个格式可以融合前后提示词中的元素,最终形成融合图像的效果。 AND(必须大写)前后的A和B支持添加权重,比如: black hair:1.2 AND red hair:1.5,可以绘制出头发挑染的效果。

  • 交替绘制

    语法格式:[A|B]

    这个格式用中竖线“|”分隔前后提示词,模型在提示词A和B之间交替切 绘制,每次只绘制单独的提示词,而不是跟融合提示词一样,将前后提 示词关联绘制,因此无法对颜色之类的提示词信息进行融合,通常用于 绘制奇幻类的物体或生物。

矩阵排列:

语法格式:A|B

这个格式也是用中竖线分隔多个提示词,模型自动将提示词交叉组合,每个组合的提示词都会生成一张对应的图像。这个语法格式需要在脚本中开启提示词矩阵Prompt matrix,开启后每个组合的提示词都会生成一张对应的图像,如果没有开启则会随机生成其中一张。

有关Stable Diffusion提示词技巧的介绍就结束了,希望能帮助到有需要的小伙伴。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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