0.环境:
cuda:11.8
gpu:p40
torch:2.2.0+cu118
python:3.10.12
1.git clone 下来
GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UIStable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
2.conda create -n sd python=3.10.12
3. cd stable-diffusion-webui & bash webui.sh
出现错误
(1)RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
解决方法:GPU用不了,可能是驱动的问题,可以在stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py
317行:prepare_enviroment():
修改torch和torchvision版本
(2)Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/generative-models.git" "............/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models"
解决方法:服务器无法连接github服务器,先在本地下载git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git,然后放入stable-diffusion-webui/repositories/generative-models/文件中
(3)Installing requirements卡住不动:耐心等待,在pip装相关库。
(4)Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors:可能没有科学上网下不了,必须科学上网,直接把https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors下载,然后放入相应的位置;
(5).openai/clip-vit-large-patch14下载不了:
直接在https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main
下载,然后在stable-diffusion-webui,mkdir openai/clip-vit-large-patch14文件,把huggingface下载的文件放进入
(6) 安装xformer要注意版本,不能让其重装torch,不然,整个环境可能会崩掉:
pip3 install -U xformers==0.0.24 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
4.安装完成后:source venv/bin/activate 激活python虚拟环境,然后bash webui.sh --xformers
5.使用教程
(1).prompt相关,可以参考以下教程:
Stable Diffusion 关键词 tag 语法如何使用? - 知乎
(2).sd1.5和sdxl区别:
深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识 - 知乎
sdxl是两阶段生成器,加了个refiner,效果比sd1.5好,并且c站几乎把sdxl作为base model
以下为base model和refiner模型链接:
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main
SDXL Base模型由U-Net、VAE以及CLIP Text Encoder(两个)三个模块组成,在FP16精度下Base模型大小6.94G(FP32:13.88G),其中U-Net占5.14G、VAE模型占167M以及两个CLIP Text Encoder一大一小(OpenCLIP ViT-bigG和OpenAI CLIP ViT-L)分别是1.39G和246M。
SDXL Refiner模型同样由U-Net、VAE和CLIP Text Encoder(一个)三个模块组成,在FP16精度下Refiner模型大小6.08G,其中U-Net占4.52G、VAE模型占167M(与Base模型共用)以及CLIP Text Encoder模型(OpenCLIP ViT-bigG)大小1.39G(与Base模型共用)。
(3) .stable diffusion webui 四种模型:
Stable Diffusion——Textual Inversion(TI)文本翻转和 Embedding 嵌入 - 知乎
- textual inversion ----- embedding model
- hypernetwork
- lora
- dreambooth
(4).插件:
采用代理下载:
stable diffusion webui国内无法安装扩展插件或者速度慢的解决 - 哔哩哔哩
插件会自动下载放在stable-diffusion-webui/extensions,重启webui.sh
(5)修改 ModelScope 默认缓存路径:
可能遇到home/.cache空间不够:
os.environ['MODELSCOPE_CACHE']='models/models_cache/'
(6)stable diffusion webui controlnet官方下载:
GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet
(7)prompt:
场景模板 (Scene Templates)
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自然风光 (Natural Scenery)
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山脉 (Mountain Range)
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海滩 (Beach)
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乡村 (Countryside)
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城市景观 (Urban Landscape)
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现代都市 (Modern City)
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历史古城 (Historic Town)
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工业区 (Industrial Area)
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室内环境 (Indoor Environment)
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家居 (Home Interior)
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办公空间 (Office Space)
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餐厅 (Restaurant)
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光线模板 (Lighting Templates)
-
自然光线 (Natural Light)
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晨光 (Morning Light)
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午后阳光 (Afternoon Sunlight)
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黄昏 (Dusk)
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人造光线 (Artificial Light)
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室内照明 (Indoor Lighting)
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城市霓虹 (Urban Neon)
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镜头模板 (Lens Templates)
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视角 (Viewpoint)
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鸟瞰 (Bird's Eye View)
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眼平视角 (Eye Level View)
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低角度 (Low Angle)
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焦距 (Focal Length)
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广角镜头 (Wide-Angle Lens)
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标准镜头 (Standard Lens)
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长焦镜头 (Telephoto Lens)
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情感模板 (Emotion Templates)
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快乐 (Happiness)
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明亮的色彩 (Bright Colors)
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活力的场景 (Vibrant Scene)
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笑容的人物 (Smiling Figures)
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悲伤 (Sadness)
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阴郁的色调 (Gloomy Tones)
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孤独的场景 (Lonely Scene)
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沉思的表情 (Contemplative Expression)
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神秘 (Mystery)
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暗色调 (Dark Tones)
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阴影 (Shadows)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-845107.html
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未知的环境 (Unfamiliar Environment)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845107.html
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