一,乱码问题解决序列化方式 (所有的对象都需要序列化不然会报错)
1,使用 ObjectMapper().writeValueAsString(*);
void textChanged() throws JsonProcessingException {
User user = new User("张三", 22);
String s = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user",s);
}
2,所有pojo实现 Serializable接口
@AllArgsConstructor
@Data
@NoArgsConstructor
@Component
public class User implements Serializable {
private String userName;
private int age;
}
3,自定义序列化,企业开发中可以直接使用
package com.example.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
//编写自己的redsiTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 序列化配置 解析任意对象
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// json序列化利用ObjectMapper进行转义
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 2.序列化String类型
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
我要保证使用到了我们自定义的RedisTemplate 使用添加注解 当可以点进去 即为成功!文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-845146.html
@Qualifier("redisTemplate")
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
这样一来,只要实体类进行了序列化,我们存什么都不会有乱码的担忧了。
一 自定义Redis工具类
使用RedisTemplate需要频繁调用
.opForxxx
然后才能进行对应的操作,这样使用起来代码效率低下,工作中一般不会这样使用,而是将这些常用的公共API抽取出来封装成为一个工具类,然后直接使用工具类来间接操作Redis,不但效率高并且易用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845146.html
package com.demo.Utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
redisTemplate封装
*/
@Component
public class RedisUtils {
//此写法可防止RedisTemplate 注入失败
private static RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisUtils.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
指定缓存失效时间
@param key 键
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
根据key 获取过期时间
@param key 键 不能为null
@return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
判断key是否存在
@param key 键
@return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
删除缓存
@param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String[] key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//String=
/**
普通缓存获取
@param key 键
@return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
普通缓存放入
@param key 键
@param value 值
@return true成功 false失败
*/
public static boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
普通缓存放入并设置时间
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
@return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
递增
@param key 键
@param delta 要增加几(大于0)
@return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
递减
@param key 键
@param delta 要减少几(小于0)
@return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//Map=
/**
HashGet
@param key 键 不能为null
@param item 项 不能为null
@return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
获取hashKey对应的所有键值
@param key 键
@return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
HashSet
@param key 键
@param map 对应多个键值
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
HashSet 并设置时间
@param key 键
@param map 对应多个键值
@param time 时间(秒)
@return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
@param key 键
@param item 项
@param value 值
@return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
@param key 键
@param item 项
@param value 值
@param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
@return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
删除hash表中的值
@param key 键 不能为null
@param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
判断hash表中是否有该项的值
@param key 键 不能为null
@param item 项 不能为null
@return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
@param key 键
@param item 项
@param by 要增加几(大于0)
@return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
hash递减
@param key 键
@param item 项
@param by 要减少记(小于0)
@return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//set=
/**
根据key获取Set中的所有值
@param key 键
@return
*/
public Set sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
根据value从一个set中查询,是否存在
@param key 键
@param value 值
@return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将数据放入set缓存
@param key 键
@param values 值 可以是多个
@return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
将set数据放入缓存
@param key 键
@param time 时间(秒)
@param values 值 可以是多个
@return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
获取set缓存的长度
@param key 键
@return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
移除值为value的
@param key 键
@param values 值 可以是多个
@return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//=list===
/**
获取list缓存的内容
@param key 键
@param start 开始
@param end 结束 0 到 -1代表所有值
@return
*/
public List lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
获取list缓存的长度
@param key 键
@return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
通过索引 获取list中的值
@param key 键
@param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
@return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
将list放入缓存
@param key 键
@param value 值
@return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将list放入缓存
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将list放入缓存
@param key 键
@param value 值
@return
*/
public boolean lSet(String key, List value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将list放入缓存
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean lSet(String key, List value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
根据索引修改list中的某条数据
@param key 键
@param index 索引
@param value 值
@return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
移除N个值为value
@param key 键
@param count 移除多少个
@param value 值
@return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
到了这里,关于reids自定义RedisTemplate以及乱码问题解决的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!