pycharm 配置 conda 新环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了pycharm 配置 conda 新环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. conda 创建新环境

本章利用pycharm将conda新建的环境载入进去

关于conda的下载参考上一章博文:深度学习环境配置:Anaconda 安装和 pip 源


首先利用conda 新建虚拟环境

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

 这里按 y 确定

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

安装好如下:这里两行命令代表怎么激活和关闭新建的虚拟环境

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

输入conda info --envs可以看到所有的虚拟环境,如下是刚刚新建立的

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

2. 配置 pip 源

激活新建环境

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

输入清华镜像源:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现红色框中的代表替换成功

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

最好在新建的环境内敲上面的命令!!

 

3. pycharm 载入 conda 新建环境

激活环境后,在命令行界面可以实现所有图形界面的操作,缺点就是不好调试。

方便可视化,这里用pycharm载入环境

打开pycharm ,点开设置

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

在python 解释器下面,可以看到之前载入好的虚拟环境

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

这里刚刚新建的没有,需要自己载入,也很简单

点开这个

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

再点这个

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

 

最后找到刚刚新建的即可

这里要在anaconda 安装位置找envs,本人anaconda安装在D盘下

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

选中刚刚新建的abcdefg 目录下的python.exe即可

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

然后就是一直 ok

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide

以后再打开pycharm ,环境配置的地方就可以找到新建的conda环境了

pycharm配置conda环境,深度学习环境配置篇,pycharm,conda,ide文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845216.html

到了这里,关于pycharm 配置 conda 新环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • pycharm配置conda虚拟环境

    📕作者简介:热编程的贝贝,致力于C/C++、Java、Python等多编程语言,热爱跑步健身,喜爱音乐的一位博主。 📗本文收录于贝贝的日常汇报系列,大家有兴趣的可以看一看 📘相关专栏深度学习、目标检测系列等,大家有兴趣的可以看一看 📙C++零基础入门系列,Web入门篇系列

    2024年02月13日
    浏览(54)
  • 使用pycharm+conda配置虚拟环境

    最近开启了一个新的课题,其中需要应用到一个新的代码环境,所以写下这篇文章记录配置环境的过程来巩固技能,以及分享给大家,本文主要内容: (1)使用pycharm创建新的项目环境并使用conda进行配置 (2)使用pycharm引用已有的conda虚拟环境 首先,打开点击pycharm左上方的

    2024年02月07日
    浏览(68)
  • 在Pycharm中配置conda的环境

    首先你要提前安装好Pycharm和Anaconda在电脑上,Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库,可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.      

    2024年02月11日
    浏览(55)
  • pycharm配置wsl开发环境(conda)

    在研究qanything项目的过程中,为了进行二次开发,需要在本地搭建开发环境。然后根据文档说明发现该项目并不能直接运行在windows开发环境,但可以运行在wsl环境中。于是我需要先创建wsl环境并配置pycharm。 WSL是“Windows Subsystem for Linux”的缩写,是Windows操作系统的一项功能,

    2024年04月29日
    浏览(51)
  • conda虚拟环境配置和pycharm添加conda解释器

    下载地址:清华镜像:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载好后  下一步 这里一般是选择just me 这里路径选择C盘以外的地方 第二个配置环境不要勾选,后续安装好后自行配置环境变量即可 然后等待安装 安装好后配置环境变量 将这三个

    2024年02月02日
    浏览(66)
  • 简易版Pycharm(2023)+Conda开发环境配置教程

    不知道为什么,自从Pycharm更新了新的版本以后,在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时,总是不能像以前那么方便。 比如,当前Conda中有十个不同的开发环境,每个环境一个名称,比如,ptc、ptc2等。 以前旧版本的Pycharm配置后能够看到不同环境的名称,如下图中的Pyth

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • 【新手流程】1小时解决Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch+Pycharm深度学习环境配置

    1、安装Anaconda 2、安装Cuda+Cudnn 3、安装Pytorch 4、安装Pycharm 5、配置Pycharm环境 点击进入Anaconda官网👉: Anaconda.com官网 https://www.anaconda.com/download/ 如果下载速度太慢可以使用这个镜像链接: Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror Index of /anaconda/a

    2024年02月16日
    浏览(104)
  • 【最新版配置conda环境】新版pycharm导入新版anaconda环境

    最近下载了新版pycharm和新版anaconda,并且在命令行创建了环境,想着在pycharm里面导入环境。结果现在的导入方式发生了变化。 之前是通过导入Python.exe进行的。 现在: 当我们点击进去之后,会发现找不到python.exe了。 具体什么原因我不知道,应该是版本问题。 解决方法: 通

    2024年02月08日
    浏览(56)
  • 五分钟快速掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

    新手五分钟掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch 配置的时候遇到了很多问题,总结了一下,可以按这个流程无脑配置。 通过本流程下载的版本 Anaconda 2023.03 PyCharm Community 2023.1.3 Pytorch 2.0.1 方式一:进入Anconda官网下载 (比较慢,不太推荐) 链接:点此进入官网

    2024年02月16日
    浏览(62)
  • Mac M2芯片pycharm配置conda python环境

    1、pycharm界面右上方的小齿轮⚙️,进入Setting…状态 2、进入setting界面后,选择左边栏的 Project--python Interpreter ,然后选择右边的 Add Interpreter 3、进入 Add Interpreter 后,如下图所示,按照如下图所示顺序选择自己已经搭建好的conda环境所在的位置,并选择相对应的python.exe/python即

    2024年01月16日
    浏览(62)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包