Redis缓存设计与性能优化【并发创建同一个缓存，解决方案：互斥锁】-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis缓存设计与性能优化【并发创建同一个缓存，解决方案：互斥锁】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

热点缓存key重建优化

开发人员使用“缓存+过期时间”的策略既可以加速数据读写，又保证数据的定期更新，这种模式基本能够满足绝大部分需求。但是有两个问题如果同时出现，可能就会对应用造成致命的危害：
当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大。
重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等。
在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存，造成后端负载加大，甚至可能会让应用崩溃。
要解决这个问题主要就是要避免大量线程同时重建缓存。
我们可以利用互斥锁来解决，此方法只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据即可。
示例伪代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845534.html

String get(String key) {
    // 从Redis中获取数据
    String value = redis.get(key);
    // 如果value为空， 则开始重构缓存
    if (value == null) {
        // 只允许一个线程重建缓存， 使用nx， 并设置过期时间ex
        String mutexKey = "mutext:key:" + key;
        if (redis.set(mutexKey, "1", "ex 180", "nx")) {
             // 从数据源获取数据
            value = db.get(key);
            // 回写Redis， 并设置过期时间
            redis.setex(key, timeout, value);
            // 删除key_mutex
            redis.delete(mutexKey);
        }// 其他线程休息50毫秒后重试
        else {
            Thread.sleep(50);
            get(key);
        }
    }
    return value;
}