动态规划 Leetcode 714 买卖股票的最佳时机含手续费

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买卖股票的最佳时机含手续费

Leetcode 714

学习记录自代码随想录

要点:1.两种状态持有股票和不持有股票;
2.递推公式 d p [ i ] [ 0 ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ 0 ] , d p [ i − 1 ] [ 1 ] − p r i c e s [ i ] ) d p [ i ] [ 1 ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ 1 ] , d p [ i − 1 ] [ 0 ] + p r i c e s [ i ] − f e e ) dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]) \\ dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee) dp[i][0]=max(dp[i1][0],dp[i1][1]prices[i])dp[i][1]=max(dp[i1][1],dp[i1][0]+prices[i]fee)

3.dp数组初始化, d p [ i ] [ 0 − 1 ] dp[i][0-1] dp[i][01]代表利润,所以不持有股票后利润最小为0,
初始化为 d p [ 0 ] [ 0 ] = − p r i c e s [ 0 ] , d p [ 0 ] [ 1 ] = 0 dp[0][0] = -prices[0],dp[0][1] = 0 dp[0][0]=prices[0]dp[0][1]=0文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845546.html

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        
        int n = prices.size();
        // 1.dp[i][0-1]  0:代表持有股票,1代表不持有股票
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2, 0));
        // 2.递推公式:dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
        //            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)
        // 3.dp数组初始化
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;  // 因为是利润,所以不能初始化为-fee
        // 4.遍历顺序:正向遍历
        for(int i = 1; i < n; i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        // 5.举例推导dp数组
        return max(0, max(dp[n-1][0], dp[n-1][1]));
    }
};

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