AI绘画：使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸：IPAdapter FaceID全面教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI绘画：使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸：IPAdapter FaceID全面教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在数字艺术和媒体编辑领域，换脸技术已经成为一种流行且强大的工具。它允许创作者将一个人物的面部特征无缝地转移到另一个人物上，创造出令人信服的视觉作品。Stable Diffusion ComfyUI提供了一个高效的平台，让用户能够轻松地实现换脸。本文将详细介绍如何使用ComfyUI中的IPAdapter FaceID插件进行换脸，从安装到实际操作，一步步引导你完成整个过程。

换脸技术简介

换脸技术通过深度学习算法，识别并提取面部特征，然后将这些特征应用到目标图像上。在AI绘画中，保持角色一致性的方法之一就是通过换脸来实现。市面上有许多换脸插件，如Reactor、FaceFusion、Roop等，而IPAdapter推出的FaceID模型因其高效性和准确性而广受欢迎。

安装IPAdapter FaceID插件

在使用IPAdapter FaceID之前，我们需要确保ComfyUI是最新版本，以便兼容最新的插件。

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

更新ComfyUI

打开ComfyUI管理器。
点击“更新全部”以更新ComfyUI到最新版本。
如果你位于大陆境内，可能需要切换不同的网络环境（如不同的VPN节点）来成功更新。

安装IPAdapter FaceID Plus节点

有两种方法可以安装IPAdapter FaceID Plus节点：

方法一：通过管理器安装

打开ComfyUI管理器。
点击“安装节点”。
搜索“ComfyUI_IPAdapter_plus”并点击安装。

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

方法二：手动安装

访问IPAdapter FaceID Plus的GitHub主页：GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。
下载ZIP压缩包。
将下载的ZIP压缩包解压到ComfyUI目录下的custom_nodes目录中。
如果需要，可以删除文件夹名后的“-main”。

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

准备工作

在开始换脸之前，确保你已经安装了所有必要的模型和依赖项。

安装模型

下载IPAdapter模型和CLIP_VISION模型。
将模型文件存放在ComfyUI的models目录下。

模型文件的huggingface下载地址：https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main

ipadapter总共有4个版本的模型，每个模型都包含1个主模型和1个lora模型，建议将这4个版本的模型都下载下来，分别放入相对应的文件夹中：

主模型文件夹：“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ipadapter”

lora模型文件夹：“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras\ipadapter”

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

点击“管理器”，选择“安装模型”，搜索关键词“clip”，将4个“clip_vision”模型都安装好，其中2个是1.5版的模型，2个是SDXL版的模型，虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型，但是相信不就之后就会推出SDXL版！

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

安装InsightFace

检查Python版本是否兼容。
下载相应的.whl文件。
安装InsightFace库。

insightface是一个Python库，不管是运行reactor插件还是其他的换脸插件，都会用到这个Python库，由于ComfyUI是一个独立的虚拟环境，所以安装insightface库的方法有点特别

首先我们要查看下我们的comfyUI的虚拟环境中的Python版本

第一步：找到根目录下的“python_embeded”文件夹，进入到该文件夹中；

第二步：在该文件夹的路径栏输入“cmd”；

第三步：在弹出的cmd命令窗口中输入“python.exe -V”命令，此时我们就可以查看到我们ComfyUI中的Python版本，我的是“Python 3.11.6”版；

我们在上面一步已经查看了我们自己的Python版本，接下来根据自己的Python版本下载相对应的whl文件：

3.10版：insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

3.11版：insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl

将下载下来的whl文件放在“\ComfyUI_windows_portable\python_embeded”文件下面

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

python -m pip install -U pip
python.exe -m pip install insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

创建换脸工作流

现在，终于。当我们顺利完成了上面的所有安装之后，我们已经准备好开始创建换脸工作流。使用“ComfyUI_IPAdapter_plus”节点来进行换脸！比起reactor等换脸插件，“ComfyUI_IPAdapter_plus”的换脸行为发生在图片生成之前，所以最后的效果会更加自然！下面是一个换脸操作的案例：

基础设置

打开ComfyUI并创建一个新的工作流。
添加必要的节点，包括“FaceID工作流”节点。

工作流注意事项

确保所有节点正确连接。
根据需要调整节点参数。
检查模型版本是否与插件兼容。

开始换脸

导入源图像和目标图像。
调整FaceID工作流中的参数，如换脸强度、面部特征匹配等。
运行工作流并查看换脸效果。

comfyui_ipadapter_plus v2,Stable Diffusion,AI作画,stable diffusion,人工智能

工作流注意事项说明：

ipadapter模型和lora模型一定要匹配；
可以根据自己的需要调整lora的权重，数字越大上传的参考图片对生成的图片影响越大，包括画质和构图，适当降低该权重，可以让AI发挥的空间越大，画面越自然，但是换脸效果可能会降低；
ipadapter模型中的plus版和plusV2版本在换脸效果上并不比基础版要好，但是在画质上会相对较好；
工作流的最后面的组是高清放大和面部修复，该组我已经默认设置为“停用”模式，如果你有需要可以右键“启用该组节点”；
高清放大节点中的“降噪”参数设置得越小，高清放大之后的图片人物面部就越接近原图，过大的“降噪”参数会让高清放大之后的人物改变人脸的样式，该参数建议设置在0.05以下！