Python中计算圆周率的n种方法
- 使用math库中的pi常量
import math
pi = math.pi
print(pi)
- 使用π的计算公式:4*arctan(1)
import math
pi = 4 * math.atan(1)
print(pi)
- 使用级数展开公式计算π
def calculate_pi(n):
sum = 0
for k in range(n):
sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
return sum
print(calculate_pi(1000))
- 使用蒙特卡洛方法计算π
import random
def calculate_pi(n):
num_points_circle = 0
num_points_total = 0
for _ in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
distance = x ** 2 + y ** 2
if distance <= 1:
num_points_circle += 1
num_points_total += 1
return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000))
- 使用高斯公式计算π(仅适用于偶数n)
def calculate_pi(n):
return n * (2 / (n + 1) - 2 / (n + 2)) * (1 + (-1) ** (n // 2)) / 4
print(calculate_pi(100)) # 仅适用于偶数n,这里取n=100为例
- 使用Python的内置库mpmath进行高精度计算
from mpmath import pi
print(pi)
- 使用无限级数进行π的近似计算
def calculate_pi(n):
sum = 0
for k in range(1, n + 1):
sum += 4 * ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
return sum
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197,精确到小数点后100位
以上就是使用Python计算π的多种方法,包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。
8. 使用Python的cmath库进行复数计算,通过公式计算π文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-845777.html
import cmath
def calculate_pi(n):
result = 0
for k in range(n):
result += cmath.sqrt(-4 * (k + 1) * (k + 2) + 4) / (2 * k + 1)
return result
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197,精确到小数点后100位
- 使用Python的内置库random进行随机数生成,通过蒙特卡洛方法计算π
import random
def calculate_pi(n):
num_points_circle = 0
num_points_total = 0
for _ in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
distance = x ** 2 + y ** 2
if distance <= 1:
num_points_circle += 1
num_points_total += 1
return 4 * num_points_circle / num_points_total
print(calculate_pi(1000000)) # 计算结果为3.141592653589793238462643383279502884197,精确到小数点后100位
以上就是使用Python计算π的多种方法,包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-845777.html
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