测试连接，提示测试通过
测试通过后保存连接即可。
第二步：配置 Elasticsearch 连接
1.同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择 Elasticsearch
2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息，配置完成后测试连接保存即可。
第三步：选择同步模式-全量/增量/全+增
进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程
根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。
根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置。
在以上选项设置完毕后，下一步选择同步类型，平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，设定写入模式和读取数量。
如果选择的是全量+增量同步，在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。
点击任务名称可以打开任务详情页面，可以查看任务详细信息。
点击任务监控可以打开任务执行详情页面，可以查看任务进度/里程碑等的具体信息。
第四步：进行数据校验
一般同步完成后，我都习惯性进行一下数据校验，防止踩坑。
Tapdata Cloud 有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。
以上就是 MySQL数据实时同步到 Elasticsearch 的操作分享，相比自己写代码，简直不要太方便了。码字不易，转载请注明出处~
最后
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于：
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
Python 界面开发实战教程
Python 爬虫实战教程
Python 数据分析实战教程
python 游戏开发实战教程
Python 电子书100本
Python 学习路线规划
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-846016.html
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）
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