<Stable Diffusion效果图教程>
要说哪款AI软件最适合建筑设计类？那必然是midjourney和Stable Diffusion!之前我们也看到了他们生成的图虽然很漂亮，但现有阶段md生成图对我们建筑景观类把控不是很友好，而且md属于收费软件，所以今天我们主要介绍Stable Diffusion（后简称SD)的一些用法。
今天我们主要根据一下几个方面展开介绍：
1：什么是SD？
2：SD的使用教程？
3：如何精准控制图纸效果图？
4：ControlNet插件和Lora的使用！
01：Stable Diffusion软件
SD软件的大概介绍我们简单从界面介绍一下，软件安装包及相关插件的获取方式我会放在文章末端！首先我们拿到安装包以后直接打开启动程序会出现这个界面，然后我们按一键启动
等一会加载（首次加载会有点慢），就会出现SD操作界面，操作界面大概常用功能大家可以看一下下图，在这里我们不做过多的介绍，我们只需知道这些常用区域就行！
在制作之前，我们首先去C站（https://civitai.com/）下载我们需要的大模型及Lora模型，里面有很多不同类型的模型，我们可以根据需求下载，模型类型不同，大小也不同（几百兆到几个G不等）！具体安装步骤里面都有详细介绍！
下载安装完成后，我们再到操作界面，选择Stable Diffusion模型，选择刚才我们下载好的即可，如果没有出现刚才下载的，点击旁边的刷新按钮即可！
当然我们也可以从这个里进行安装我们自己的模型及Lora！方法很多，看自己喜好！
02：文生图（出图方法一）
基本的生成逻辑和MJ一样，是根据提示词prompt进行生成，不过和MJ不同的是，SD需要反向提示词，prompt一般怎么写，和MJ一样，建筑主体风格+材质+周边环境+视角+哪个效果图公司风格+某个大师设计等等，反正越详细越好，或者你不会自己写也可以借助**chatgpt，**而反向提示词一般就是你不想出现的内容：模糊的，低质量，带文本，水印，比如下面的案例是晴天，那么周边的环境天气就写阴天，等等，可以自己多加尝试。
迭代步数:数值越高，画面细节越多，但是并不是越多效果越好，大家可以多家调试
采样方法：都可以用用，小编一般习惯用DPM++2M
宽度高度：控制图像分辨率，比例用，根据需求调整
提示词引导系数：数值越大，和你想要的效果越相关（不绝对）需要自己调试，一般数值保持不变
如果要出高清图，点击高分辨率修复，并调大图片的宽度高度！这个时候我们就可以出图，一次我们可以出几十张不等，出图速度由我们电脑显卡决定，显卡越好，速度越快!
随便打开看下，咋一看还行，但是缺乏细节，有点粗糙，这个时候就需要加载lora进行设置啦!
02-1：文生图（Lora结合文生图）
Lora模型我们上面讲了，也是同样在c站下载，有很多不同风格的Lora模型，我们可以根据左上角标志辨别模型属性，(安装方法同上）
安装好以后，回到启动器，点击lora模型，加载刚才下载好的lora模型我们就可以调入我们的Lora模型
03：图生图（ControlNet插件）
ControlNet插件，可以完美的根据你的草图或者SU模型进行控制生成图纸，完全可以当渲染图或者生成方案使用！
我们找到了一张手绘图纸，打开ControlNet插件，插件大家无需安装，小编已经全部给你们安装完成了！
点击上传，导入刚才找的手绘图，
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写在最后
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