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参数一：src，输入的待形态学操作图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是
CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F -
参数二：dst，形态学操作后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型
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参数三：op，形态学操作类型的标志
| 标志位 | 值 | 作用 |
|---|---|---|
| MORPH_ERODE | 0 | 图像腐蚀 |
| MORPH_DILATE | 1 | 图形膨胀 |
| MORPH_OPEN | 2 | 开操作 |
| MORPH_CLOSE | 3 | 闭操作 |
| MORPH_GRADIENT | 4 | 形态学梯度 |
| MORPH_TOPHAT | 5 | 顶帽操作 |
| MORPH_BLACKHAT | 6 | 黑帽操作 |
| MORPH_HITMISS | 7 | 击中击不中运算 |
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参数四：kernel，用于形态学操作的结构元素，可以自己定义，也可以用
getStructuringElement()函数生成 -
参数五：anchor，中心点在结构元素中的位置，默认参数为结构元素的几何中心点
-
参数六：iterations，操作次数，默认值为1
-
参数七：borderType，像素外推法选择标志
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参数八：borderValue，使用边界不变外推法时的边界值
操作
/**
- 形态学
- author: yidong
- 2020/7/5
*/
class MorphologyExActivity : AppCompatActivity() {
private lateinit var mBinding: ActivityMorphologyExBinding
private lateinit var mBinary: Mat
private var mFlag = Imgproc.MORPH_OPEN
set(value) {
field = value
doMorphology(value, mSize.toDouble())
}
private var mSize = 3
set(value) {
field = value
doMorphology(mFlag, value.toDouble())
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_morphology_ex)
mBinding.seekbar.setOnSeekBarChangeListener(object : SeekBar.OnSeekBarChangeListener {
override fun onProgressChanged(seekBar: SeekBar?, progress: Int, fromUser: Boolean) {
mSize = progress
mBinding.tvSize.text = progress.toString()
}
override fun onStartTrackingTouch(seekBar: SeekBar?) {
}
override fun onStopTrackingTouch(seekBar: SeekBar?) {
}
})
mBinary = Mat()
val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.number)
val gray = Mat()
Imgproc.cvtColor(bgr, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
Imgproc.threshold(gray, mBinary, 125.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY_INV)
mBinding.ivLena.showMat(mBinary)
bgr.release()
gray.release()
}
override fun onCreateOptionsMenu(menu: Menu?): Boolean {
menuInflater.inflate(R.menu.menu_morphology_ex, menu)
return true
}
override fun onOptionsItemSelected(item: MenuItem): Boolean {
title = item.title
mFlag = when (item.itemId) {
R.id.morphology_close -> {
Imgproc.MORPH_CLOSE
}
R.id.morphology_gradient -> {
Imgproc.MORPH_GRADIENT
}
R.id.morphology_top_hat -> {
Imgproc.MORPH_TOPHAT
}
R.id.morphology_black_hat -> {
Imgproc.MORPH_BLACKHAT
}
R.id.morphology_hit_miss -> {
Imgproc.MORPH_HITMISS
}
else -> Imgproc.MORPH_OPEN
}
return true
}
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则近万的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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最后
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到了这里，关于Android OpenCV（三十一）：图像形态学的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
