FineBI概述-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了FineBI概述。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）工具，它通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。它以自助分析为核心导向，提供简单易上手的操作流程，支持多种数据源连接，实现数据准备、编辑、可视化和分享协作。

FineBI旨在让每个人都能分析数据以提升业务，它的主要功能包括：

        数据准备：数据准备是数据分析的基础，FineBI提供了强大的数据连接和集成能力。用户可以通过简单的操作连接到各种类型的数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件数据源等。数据准备阶段还包括数据清洗、转换和加载（ETL）过程，确保数据质量和可用性。

        数据编辑：数据编辑功能允许用户在不编写任何代码的情况下，通过图形化界面进行数据的筛选、排序、分组和计算。FineBI的数据编辑工具简化了数据处理流程，使用户能够快速构建和优化数据模型，为后续的数据分析打下坚实基础。

        数据可视化： FineBI的数据可视化功能包括丰富的图表库和自定义仪表板，支持数据的图形化展示。用户可以通过拖放组件来创建动态的、交互式的图表，这些图表可以帮助用户更直观地理解数据，并从中发现潜在的趋势和模式。

        分享协作： FineBI支持多用户环境下的协作和分享功能。用户可以共享他们的报表和仪表板，实现团队协作。此外，FineBI还提供了权限管理功能，确保数据安全和合规性。

        高级计算： FineBI提供了一系列高级计算函数，包括逻辑函数、数学函数、日期函数、文本函数和聚合函数等。这些函数可以帮助用户执行复杂的数据分析，无需依赖于外部的数据处理工具。

        数据解释： FineBI的数据解释功能可以帮助用户理解数据变化的原因。通过点击疑问数据，用户可以查看相关性分析和时序分析，从而对数据变化有更深入的理解。

        数据预警：数据预警功能允许用户为关键指标设置预警阈值。当数据达到预警条件时，FineBI会及时通知用户，帮助他们快速响应潜在的业务问题。

        数据开发：对于需要进行数据预处理的场景，FineBI提供了数据开发工具，支持ETL和ELT数据开发模式。用户可以利用这些工具进行数据抽取、转换和加载，满足不同的数据处理需求。

FineBI支持连接多种数据源，包括但不限于以下类型：

关系型数据库：如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、PostgreSQL、Derby等。

大数据平台：如Hadoop Hive、Spark、Hbase、ClickHouse、Presto等。

文件数据源：支持Excel、CSV、TXT文件等。

Web服务数据源：支持通过RESTful API提供的数据接口。

其他数据源：支持通过FineReport设计器支持的多维数据库、程序数据集等。

此外，FineBI还支持一些需要安装插件才能理解的数据源，如新SAP BW数据集插件、JSON数据集插件等。这些丰富的数据源连接选项使得FineBI能够灵活地适应不同的数据分析需求。

FineBI提供了一系列高级计算功能，以支持复杂的数据分析需求。这些功能包括：

逻辑函数：如IF、AND、SWITCH、OR等，用于基于特定条件执行计算。

数学和三角函数：如MIN、MAX、RAND等，用于执行基本的数学计算。

日期函数：如MONTH、YEAR、TODATE等，用于处理和分析日期数据。

文本函数：如SUBSTITUTE、FORMAT、LEFT等，用于文本数据的处理和转换。

聚合函数：包括求和、平均、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、去重计数、计数等，用于汇总数据。

Def函数：FineBI 6.0版本新增的分析函数类型，包括def、def-add、def-sub和earlier函数，用于实现更复杂的计算指标。

这些高级计算功能使得FineBI能够覆盖更多复杂的业务场景，满足用户在数据分析过程中的各种计算需求。

FineBI的自助分析模块是一个强大的功能，它允许用户通过简单的拖放操作来进行数据分析。以下是使用自助分析模块的基本步骤：

新建业务包：在数据准备阶段，首先需要新建一个业务包，这可以根据您的分析主题来命名。

数据导入：将需要分析的数据表导入到业务包中。FineBI支持多种数据格式，包括Excel表格。

创建仪表板：进入仪表板页面，新建一个仪表板，并命名。

添加组件：选择添加的业务包，并选择要分析的数据表，这将自动跳转到自助数据分析界面。

拖拽数据：在仪表板中，您可以拖拽不同的数据字段到图表组件中，以创建各种类型的图表。

设置联动：您可以设置图表之间的联动，以便点击一个图表时，另一个图表会显示相关的详细信息。

分析结果：通过上述步骤，您可以得到对数据的深入分析，这将帮助您理解数据背后的故事并做出决策。