雾计算可理解为本地化的云计算
现在正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题
雾计算的原理与云计算相似：把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比于云计算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。
在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算
雾计算和云计算相比，显得更接地气了一些！
云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。
雾计算相较云计算更贴近地面！更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不同！
雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。
相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！
“雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。此外，雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了”
如果说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题！
雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比于云计算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。
假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称为“分散式云计算”。
边缘计算
边缘计算，是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。和传统的中心化思维不同，边缘计算的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念。
边缘计算的运算可以在大型运算设备内完成，也可以在中、小型运算设备、本地端网络内完成。
用于边缘运算的设备既可以是智能手机这样的移动设备，也可以是PC、智能家居等家用终端。
具体而言，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
如果用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
那么，边缘计算和云计算之间的区别是什么？
如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。
但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。
边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化！
简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部!
边缘计算而言有以下几个特质
- 分布式和低延时计算
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行
- 效率更高
由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高
- 更加智能化
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化
- 更加节能
云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%
- 缓解流量压力
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
云计算
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最后
技术是没有终点的，也是学不完的，最重要的是活着、不秃。零基础入门的时候看书还是看视频，我觉得成年人，何必做选择题呢，两个都要。喜欢看书就看书，喜欢看视频就看视频。最重要的是在自学的过程中，一定不要眼高手低，要实战，把学到的技术投入到项目当中，解决问题，之后进一步锤炼自己的技术。
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己的技术。
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